杜江
- 作品数：13 被引量：32H指数：4
- 供职机构：北京工业大学更多>>
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- 函数型Probit模型的Sieve极大似然估计
- 本文研究函数型Probit模型的sieve极大似然估计的渐近性质。在一定的条件下，证明了该估计的强相合性和渐近正态性以及该估计的非参数部分达到最优收敛速度。最后给出了一个模拟研究，表明本文的sieve极大似然估计有较好的...
- 王龙兵杜江张忠占
- 基于众数回归的部分函数型线性可加模型的稳健估计被引量：9
- 2019年
- 本文讨论部分函数型线性可加模型参数的稳健估计,该模型由经典的可加回归模型和函数型线性模型组合而成.采用B-样条基函数对模型中斜率函数和非参数可加函数进行近似,然后通过最大化众数回归目标函数得到基于众数回归的估计.在一些正则条件下,本文给出估计的收敛速度和渐近分布.最后通过模拟计算和应用实例以表明所提方法的有效性.模拟结果表明,该方法不仅具有稳健性,即不易受污染数据或厚尾分布的影响,而且在信噪比较大时可以与最小二乘方法有相同的表现.
- 余平杜江张忠占
- 关键词：B-样条可加模型
- 大数据背景下研究生公共课程《数据分析与统计软件》改革探索的思考被引量：5
- 2019年
- 随着大数据时代的到来,数据分析能力受到各专业领域的重视,以大数据背景下培养和提高研究生数据分析能力作为目标,文章对研究生数理统计类公共课程的改革进行了分析和探讨,从设计教学内容、创新教学模式和改革考核方式等方面提出了改革方案,为培养适应大数据时代发展的创新人才提供参考。
- 戴君杜江谢俐张忠占
- 关键词：大数据数据分析能力课程改革
- 函数型Probit模型的sieve极大似然估计
- 2018年
- 研究函数型Probit模型的sieve极大似然估计的渐近性质．在一定的条件下，证明了估计的强相合性和渐近正态性以及该估计的非参数部分达到最优收敛速度．最后给出了一个模拟研究，表明sieve极大似然估计有较好的有限样本性质．
- 王龙兵杜江张忠占
- 关键词：函数型数据PROBIT模型渐近性质强相合最优收敛速度
- 人工智能与数字技术背景下统计学专业实践教学体系优化及设计
- 2024年
- 统计学专业建设需要紧跟人工智能和数字技术发展步伐,该文通过对统计学专业实践教学体系的现状分析与存在问题剖析,提出人工智能与数字技术背景下统计学专业实践教学体系优化与设计的思路,进而给出人工智能与数字技术背景下实践教学体系的总体框架和相应的优化设计方案,进一步提升学生将统计理论与人工智能、数字技术的融会贯通的能力,满足我国人工智能产业的发展和数字中国建设的人才需求。
- 杜江戴君曹瑞元
- 关键词：人工智能数字技术实践教学体系
- 稳健频率模型平均与半参数回归模型的估计
- 本文主要研究了稳健频率模型平均与半参数回归模型的估计问题. 第二章到第四章，分别研究了分位数回归模型、秩回归模型、M估计的模型选择与频率模型平均方法.利用局部misspecification结构的特点，给出每个子模型回...
- 杜江
- 关键词：分位数回归M估计删失数据
- 函数型部分线性复合分位数回归模型的估计（英文）被引量：4
- 2017年
- 本文研究函数型部分线性复合分位数回归模型的估计问题.我们采用函数型主成分分析方法分析斜率函数,回归样条逼近非参数函数.在相当宽松的条件下给出斜率函数和非参数函数的收敛速度.最后通过理论模拟和实例分析来评价我们提出的方法.
- 余平张忠占杜江
- 关键词：样条估计
- 相依误差下部分函数型线性模型的估计被引量：3
- 2017年
- 本文研究当误差序列为平稳的a-混合序列时,部分函数型线性模型的估计问题,基于用Karhunen-Loeve展开来逼近斜率函数的思想,给出了未知参数和斜率函数的估计方法,并进一步建立了参数估计量的渐近正态性和斜率函数估计量的收敛速度.最后用模拟研究和具体实例说明了估计方法的良好表现以及相依误差结构对估计量所带来的影响.
- 王亚飞杜江张忠占
- 关键词：渐近正态性Α-混合序列主成分收敛速度
- 缺失数据下半参数单调回归模型的估计被引量：5
- 2011年
- 研究了响应变量缺失情况下半参数单调回归模型的估计问题。利用嵌入核估计的方法得到了参数部分的估计,在此基础上构造了非参数部分的单调约束最小二乘估计。证明了参数估计的渐近分布为正态分布,得到了非参数部分估计的收敛速度。通过随机模拟研究了有限样本量下估计的表现。
- 孙志猛张忠占杜江
- 关键词：缺失数据半参数渐近性质
- 回归检验在Copula函数选择中的应用
- 2010年
- 基于均匀分布的回归检验,文章从定量的角度出发给出Copula函数的一种检验方法,从而可以根据此方法在给定的copula函数中确定最优Copula函数。最后将此方法应用于国内的深证综指和上证A股指数进行了实证分析,结果证明此方法是有效的。
- 陈秀平杜江
- 关键词：COPULA函数
