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李雪春

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:中山大学信息科学与技术学院无线电电子学系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇信息处理
  • 2篇联想
  • 2篇模式识别
  • 2篇汉字识别
  • 2篇HOPFIE...
  • 1篇迭代
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经元
  • 1篇神经元网络
  • 1篇权值
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇联想记忆
  • 1篇回忆
  • 1篇记忆
  • 1篇工神经网络
  • 1篇汉字信息
  • 1篇汉字信息处理

机构

  • 3篇中山大学

作者

  • 3篇李雪春
  • 2篇李多
  • 2篇马争鸣

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇中山大学学报...
  • 1篇中山大学研究...

年份

  • 1篇1999
  • 1篇1996
  • 1篇1995
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
传统Hopfield ANN应用于汉字识别的一种改进
1995年
本文在传统Hopfield ANN基础上,对汉字识别某些方式提出一种新的方法,并在输出匹配的可行性上进行新的探索。在汉字字库的建立方法上提出新的观点。研究表明,本文所述方法是行之有效的,提高了汉字识别率。
李雪春李多
关键词:权值联想回忆迭代
分形神经元网络的联想记忆与模式识别被引量:1
1996年
对Hopfield神经网络(HNN)与分形神经网络(FNN)进行了研究和比较,提出了分形神经网络子模式的构成方式;由存储样本的子模式组合构成的新样本同样可能成为FNN的稳定点.给出了FNN网络稳定状态和联想记忆的条件.FNN在信息存储能力。
李雪春马争鸣
关键词:神经元信息处理
传统Hopfield ANN应用于汉字识别的一种改进
1999年
本文在传统Hopfield ANN基础上,对汉字识别某些方式提出一种新的方法,并在输出匹配的可行性上进行新的探索。在汉字字库的建立方法上提出新的观点。研究表明,本文所述方法是行之有效的,提高了汉字识别率。
李雪春李多马争鸣
关键词:汉字识别人工神经网络模式识别汉字信息处理
共1页<1>
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