语义网数据的大量增加使得RDF数据查询成为一个重要研究主题.关键词查询方式不需要掌握数据模式或查询语言,更适合普通用户使用.文中提出一种RDF数据关键词查询方法KREAG(Keyword query over RDF data based on Entity-triple Association Graph).为了支持用户对属性或关系名进行查询,将RDF数据建模为顶点带标签的实体三元组关联图.该模型保证了RDF数据中实体间关联转化为关联图中顶点间的通路,且文本信息全部封装到关联图顶点标签上.在此基础上,将关键词查询问题转化为关联图上查找有向斯坦纳树问题.在保证近似比为m的前提下(m为查询关键词的个数),利用近似算法实现快速查询响应.通过合理的评分方式衡量查询结果的相关性,支持top-k查询.算法的时间复杂度为O(m.|V|),其中|V|为实体三元组关联图中顶点个数.实验表明KREAG较其它方法具有更快的响应时间,同时能够有效地实现RDF数据的关键词查询.
Internet已成为数字内容递送的重要场所。建立Internet环境下数字内容知识产权相关的控制管理机制,对促进数字内容市场的发展具有重要的意义。本文的主要工作是从模型角度分析权限表达语言,分别介绍当今主流的权限表达语言,如可扩展的权限标记语言(eXtensible rights Markup Language,XrML)、权限表达语言/权限数据词典(Rights Exptess Language/Rights Data Dictionary,REL/RDD)和开放数字权限语言(Open Digital Rights Language,ODRL),探讨由于现有语言过分关注权限持有者的利益而引发的一些争议及可能的解决方案。
