李宁洲
- 作品数：26 被引量：61H指数：5
- 供职机构：兰州交通大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程理学更多>>
- 基于动态多子群协作QPSO算法的RBFNN优化
- 2014年
- 提出了一种动态多子群协作QPSO算法(Dynamic Multiple Sub-population Collaboration Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,简称DMPQPSO),该方法动态构建各子群,并采用混沌策略分2个阶段优化QPSO,同时对各子群的收缩扩张系数分别进行自适应调整.采用该方法优化RBFNN,并将DMPQPSO算法与标准PSO和QPSO算法对比,仿真实验验证了该方法的优化效果.
- 卫晓娟李宁洲周学舟丁杰丁旺才
- 关键词：减聚类算法RBFNN
- 机车黏着智能优化控制研究
- 机车黏着优化控制是充分挖掘轮轨黏着潜力和提高轮轨黏着性能、以使机车发挥最大牵引/制动能力的有效措施，对于提高铁路运输能力、乃至保证行车安全至关重要。以获取轮轨间最优黏着利用为目的的机车黏着优化控制问题实质上是一个最优化控...
- 李宁洲
- 关键词：机车工程轮轨关系神经网络
- 基于QPSO-Volterra的齿轮裂纹故障特征提取被引量：1
- 2019年
- 鉴于目前主流齿轮裂纹故障检测方法所存在的局限性(即仅利用系统响应作为研究对象,很少考虑输入对于故障特征提取的作用),并考虑到其作为一种典型非线性系统所蕴含的动态特性,将Volterra级数理论应用于不同状态齿轮啮合传动系统,以充分发挥Volterra级数能够综合利用系统输入、输出数据进行系统非线性特性描述的优势;同时考虑到QPSO算法较高的全局搜索能力,采用该算法对齿轮啮合传动系统Volterra模型进行了时域核辨识。仿真实验结果表明,高阶时域核对于齿轮裂纹故障所引起的系统非线性特性变化非常敏感,可以有效地表征并区分出不同状态下齿轮啮合传动系统的非线性动态特性,达到了预期目的。
- 李忱卫晓娟李宁洲
- 关键词：VOLTERRA级数QPSO算法齿轮裂纹故障特征提取
- 基于自适应混合引力搜索算法的混沌系统参数辨识被引量：2
- 2016年
- 针对混沌系统未知参数的辨识问题,结合人工蜂群搜索算子和混沌优化策略,提出一种自适应混合引力搜索算法,并应用于混沌系统未知参数的优化辨识.利用混沌序列初始化种群以增强搜索初期的遍历性,基于人工蜂群搜索算子进行变异操作以提高算法的局部寻优能力,依据粒子的性能对进化过程中的万有引力系数进行自适应调整,有效避免了早熟收敛,提高了算法的整体寻优性能.以测试函数和典型混沌系统为例进行仿真实验,结果证明该算法具有良好的全局探测和局部开发能力,与遗传算法、粒子群算法、量子粒子群算法和引力搜索算法比较,其对混沌系统参数的估计具有相对较高的辨识精度和收敛速度,算法的有效性得到了验证.
- 卫晓娟丁旺才李宁洲丁杰
- 关键词：混沌优化
- 基于自适应子群协作QPSO算法的机车黏着智能模糊优化控制被引量：5
- 2014年
- 为了使机车在运行过程中保持轮轨最佳黏着力,需要对牵引电机转矩进行实时调整。以车轮角加速度和黏着特性曲线斜率的估计值作为输入变量,以牵引电机转矩的调节量作为输出变量,提出机车黏着智能模糊优化控制策略;以考虑轮轨黏着力变化指标和牵引电机转矩波动指标的加权目标函数作为优化设计模糊控制器应满足的适应度函数;基于双输入单输出的二维模糊控制器结构,量化并变换得到模糊控制器的尺度变换函数和隶属度函数,并提出自适应子群协作QPSO算法对这些函数中的参数进行优化。仿真结果表明:在轨面条件发生多种极端突变的情况下,该控制策略都能使机车轮对在很短的时间内调整到最佳黏着状态下,从而发挥最佳牵引力。
- 李宁洲冯晓云
- 关键词：优化控制模糊控制
- 列车制动力分析CAI设计
- 2003年
- 介绍了利用MicrosoftPowerPoint,VB6 .0和Flash .制作的“列车制动力分析CAI”系统。该系统面向机车专业学生 ,以教学为主 ,通过图形 ,文字 ,声音以及动画技术将专业知识形象、系统地介绍给学生。
- 李宁洲孙志刚
- 关键词：列车制动力CAIVB6.0FLASH
- H_∞算法在车体振动控制中的应用被引量：1
- 2004年
- 应用H∞控制方法设计输出反馈控制器对机车车体垂向振动进行半主动控制,采用数值方法对设计结果进行仿真.结果表明,加入控制器后的悬挂系统对来自轨面的扰动对车体振动的影响有较强的抑制作用.
- 李宁洲罗冠炜
- 关键词：机车工程
- 基于Volterra滤波器的机械振动信号消噪被引量：3
- 2015年
- 为了滤除机械振动信号所含高斯噪声和脉冲干扰,提出一种基于Volterra级数的机械振动信号滤波方法.依据Volterra泛函级数建立了机械振动信号的非线性滤波器模型,并采用遗传算法对其核参数进行优化调节,使理想输出与实际输出间的均方误差最小,从而达到滤除噪声的目的.通过与均值滤波、中值滤波及Wiener滤波的仿真实验对比分析表明:该方法对机械振动信号的消噪效果优于其它方法.
- 甘慧萍李宁洲陈智文
- 关键词：VOLTERRA滤波器遗传算法
- 采用LQR实现振动系统主动控制被引量：2
- 2003年
- 应用LQR设计方法设计状态反馈最优调节器对两自由度振动系统进行主动控制,采用数值方法对设计结果进行仿真。结果表明,加入控制器的振动系统有较好的特性。
- 李宁洲
- 关键词：振动控制LQR
- 基于改进粒子群算法的Volterra模型参数辨识被引量：8
- 2015年
- 针对非线性系统Volterra泛函级数模型,结合混沌优化策略和种群多样性控制思想,提出了一种改进粒子群算法,并应用于Volterra模型参数的辨识,将非线性系统的辨识问题转化为高维参数空间上的优化问题。利用混沌序列增加初始种群的多样性,通过构建动态子群以进行协作寻优,且各子群采用不同的参数自适应调整策略,并定义算法收敛性测度以对精英粒子进行合理的混沌变异,避免了算法早熟收敛,提高了算法的寻优速度和寻优精度。仿真实验中,将该方法与基于标准粒子群算法、遗传算法、量子粒子群算法的Volterra模型参数辨识方法相比较,验证了该辨识方法的有效性和鲁棒性。
- 卫晓娟丁旺才李宁洲周学舟
- 关键词：改进粒子群算法非线性系统VOLTERRA级数系统辨识
