您的位置： 专家智库 > >

权金娟

作品数：3 被引量：9H指数：1
供职机构：天津理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇多尺度分割
  • 2篇基于神经网络
  • 2篇SAR图像
  • 1篇多尺度
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇数字水印
  • 1篇数字水印算法
  • 1篇水印
  • 1篇水印算法
  • 1篇特征映射
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络
  • 1篇微波成像

机构

  • 3篇天津理工大学
  • 1篇北京工业职业...

作者

  • 3篇权金娟
  • 2篇温显斌
  • 2篇许学全
  • 1篇李月清
  • 1篇王春东
  • 1篇张桦

传媒

  • 1篇光电子．激光
  • 1篇天津理工大学...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于神经网络的SAR图像多尺度分割的研究
合成孔径雷达(SAR)是一种微波成像系统，在军事、经济和社会等领域具有广泛应用，因此，对SAR图像的解释引起了广大学者的高度重视，而SAR图像的分割是其理解的基础，所以，SAR图像分割一直是SAR图像研究的热点。由于SA...
权金娟
关键词：合成孔径雷达微波成像图像分割
文献传递
小波域上基于神经网络的数字水印算法被引量：1
2008年
提出了一种基于BPN神经网络的水印算法.首先,对数字图像进行小波分解;其次,在小波域内选择水印位嵌入的系数块;最后,利用神经网络从嵌入水印的图像中恢复原始水印信息.实验结果表明:这种水印算法具有很好的性能.
许学全李月清温显斌权金娟
关键词：小波变换数字水印神经网络
基于两种神经网络的SAR图像多尺度分割与分析被引量：8
2008年
基于多尺度回归技术和神经网络提出两种合成孔径雷达(SAR)图像分割的新方法。首先利用多尺度自回归模型(MAR)来描述SAR图像不同尺度间的统计相依性,以此提取SAR图像的多尺度统计特征;然后分别构造自组织特征映射网络和概率神经网络,并利用统计特征作为输入训练两种网络,实现SAR图像的分割。最后通过实验对这两种方法以及其他方法之间进行比较、分析,结果表明本文提出的两种方法的实验结果比较理想。
权金娟温显斌王春东张桦许学全
关键词：多尺度自组织特征映射网络概率神经网络SAR图像
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0