准确把握科研领域内文献主题的演化情况,有助于更好的进行科学研究。针对文献语料具有的单一主题时间性强、多个主题间关联性大等特点,本文在标准LDA模型基础上,将语料按照时序关系进行分片,建立动态LDA模型,以此来研究各个主题的强度和内容随时间的变化情况。同时选择目前热门的"Big Data"技术作为实验对象,从Web of Science数据库中抽取引文信息建立训练数据集,利用变分贝叶斯推断法对模型进行了求解,并对结果进行了可视化展示,实验表明,该方法简单有效,可以为把握科研发展趋势提供有效决策支持。
物联网实现物与物、人与物的互联,具有十分广阔的市场和应用前景。运用信息计量学、自研软件和以Citespace为代表的知识图谱工具相结合的方法对1987至2014年英文"Internet of Things"SCI文献的基本情况和研究热点与趋势进行了初步分析与可视化展现。通过对数据的处理和分析得出了英文"Internet of Things"SCI文献的期刊、国家、机构、学科、作者、高被引用文献等基本情况,并利用关键词共现、突现词检测等方法对英文"Internet of Things"研究的热点和未来的研究趋势进行了初步预测。研究表明,运用知识图谱工具分析物联网研究点与趋势,是一种有意义的手段。
