方明清
- 作品数：6 被引量：8H指数：1
- 供职机构：珠海城市职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于深度学习的森林防火系统设计被引量：1
- 2022年
- 对近年来国内外森林防火系统以及应用于森林火灾的检测算法现状进行研究,针对前后端融合不足等问题提供一种解决方案。在筑牢森林防火防线的基础上,运用无人机遥感技术对目标区域森林进行日常巡检及数据采集,采用深度学习算法对无人机传回数据进行分析、诊断、反演,搭建微信小程序及数字孪生平台,设计一种自动化、智能化的森林防火安全系统,为实现绿水青山的中国实践提供新思路。
- 汤佩豫郭玮阳贾塋方明清蔡汉敏
- 关键词：森林火情技术应用
- PocketPC 2002操作系统下红外通讯程序的开发
- 2008年
- 红外通讯技术已被全球范围内的众多软硬件厂商所支持和采用,目前主流的软件和硬件平台均提供对它的支持,红外技术已被广泛应用在移动计算和移动通讯的设备中,基于WinCE的嵌入式开发越来越多。本文重点探讨了微软嵌入式操作系统PocketPC 2002下红外通讯程序的两种编程实现方法。
- 方明清
- 关键词：IRDAEVC嵌入式操作系统WINCEPOCKETPC
- 基于神经网络的动力电池SOC估算被引量：1
- 2019年
- 在电动汽车电池管理系统(BMS)中,实现对电池组荷电状态(SOC)的精确估计非常重要,笔者提出一种基于神经网络的电池组SOC估计方法,较为详细描述了将MATLAB神经网络函数转换成C/C++函数的全过程,并且进行了验证比对,实验结果表明基于MATLAB神经网络的动力电池Soc估计算法可成功转换成C/C++函数,并能在工程中进行应用。
- 方明清
- 关键词：电池管理系统神经网络荷电状态函数工程化应用
- 毕达哥拉斯决策算法应用于云计算产品选择被引量：1
- 2019年
- 为了考虑专家评价值之间的内在联系和拓展决策模型的使用范围,构建了基于毕达哥拉斯模糊几何Bonferroni平均(PFGBM)的多属性决策方法。该方法首先在毕达哥拉斯模糊信息环境下,通过阿基米德范数定义了新的加法、乘法、数乘以及幂运算;随后结合几何Bonferroni平均提出了PFGBM,分析了PFGBM的基本特征性质和常用的PFGBM表达形式;最后设计了基于PFGBM的决策模型,并运用提出的决策模型来处理云计算产品的更新选择实例中。实验表明,构建的模型提高了决策的适用范围和灵活性。
- 方明清丁刚毅赵艳玲
- 基于模糊双向投影的车企运输物流选择研究被引量：4
- 2019年
- 在区间直觉模糊信息环境下,针对属性权重完全未知的多属性群决策问题,基于双向投影权重模型,构建了一种的新的多属性群决策模型。首先基于决策者提供的综合决策矩阵确定理想方案和临界方案,并依据投影公式计算各备选方案的关联系数和投影长度;其次,分别以最大化和最小化为目标函数,建立多目标最优化模型获取对应的属性最优权重;最后,构建属性权重向量的双向投影优化模型,运用改进的VIKOR和TOPSIS方法进行方案排序,并通过物流运输伙伴选择实例说明所提方法的有效性。
- 方明清
- 关键词：区间直觉模糊集多属性群决策权重向量
