文小琴
- 作品数：6 被引量：31H指数：3
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 实测数据的降秩空时自适应处理方法被引量：2
- 2006年
- 在实际非均匀环境中,机载雷达数据的非均匀性会恶化杂波协方差矩阵的估计,严重地降低了空时自适应处理器的性能。本文首先用非均匀检测器在非均匀环境下选择辅助距离门,来估计样本协方差矩阵。而后讨论了基于广义旁瓣相消器结构上的两种降秩空时自适应处理方法：主分量法和互谱法,这两种方法都是利用杂波和干扰的低秩属性,用依赖于采样数据的转换矩阵来构造空时自适应滤波器。最后对从Mountain Top计划测得的数据,应用上述两种降秩方法对其进行了分析。仿真实验表明了这两种方法的可行性,减少了计算量,并提高了有效可测收敛性,可有效地提高空时自适应处理器的性能。
- 文小琴韩崇昭
- 关键词：空时自适应处理实测数据广义旁瓣相消器
- 实测数据的降秩空时自适应处理方法被引量：2
- 2005年
- 本文介绍了两种在广义旁瓣相消器结构上的降秩空时自适应处理方法:主分量法和互谱法,这两种方法是利用杂波和干扰的低秩属性,应用采样数据来构造降维转换矩阵。最后对MountainTop计划进行了详细的描述,并对从MountainTop计划测得的数据,应用上述两种降秩方法对其进行了分析。仿真实验表明了这两种方法的可行性,减少了计算量,并提高了有效可测收敛性。
- 文小琴韩崇昭
- 关键词：自适应降秩实测数据空时互谱法主分量
- 实测数据的降秩空时自适应处理方法被引量：2
- 2006年
- 针对全空时自适应处理协方差矩阵估计和计算复杂问题,介绍了在直接处理器结构上基于主分量法和互谱法的两种降秩空时自适应处理方法,这两种方法利用杂波和干扰的低秩属性,应用采样数据来构造降维转换矩阵。对Mountain Top计划进行了详细描述,对从Mountain Top计划测得的数据应用上述两种降秩方法对其进行了分析。仿真实验表明了这两种方法的可行性,减少了计算量,并提高了有效可测收敛性。
- 文小琴韩崇昭
- 关键词：自适应处理杂波抑制
- 空时自适应处理的直接数据域方法被引量：5
- 2005年
- 在非均匀环境下,由于辅助数据不能准确反映待测距离门的统计特性,传统的空时自适应方法将不能有效地抑制干扰。介绍了机载雷达在非均匀杂波环境下的基于直接数据域的空时自适应信号处理方法。这是一种确定性的最小二乘自适应信号处理方法,通过“快拍-快拍”数据来确定零化干扰的自适应权值。这种方法不需要通过邻近距离门的辅助数据来估计样本协方差矩阵,避免了矩阵求逆运算,可实时运行。仿真结果表明,这种方法可以在非均匀杂波环境下有效地抑制干扰。
- 文小琴韩崇昭
- 关键词：空时自适应处理直接数据域非均匀环境
- 自适应天线的一种直接数据域处理方法被引量：4
- 2004年
- 介绍了一种新的有效计算阵列天线中的自适应权值的方法,即把基于直接数据域的最小二乘算法应用到自适应天线中。这种方法不同于传统的统计方法需要计算样本协方差矩阵的逆矩阵,而是基于阵列数据的一种直接计算方法。仿真试验表明,这种方法可以有效的估计出信号的实际幅值,并大大的提高了信噪比,且便于实时实现。
- 文小琴韩崇昭韩红
- 关键词：直接数据域自适应天线阵列信号多路通道
- 非线性时间序列的小波分频预测被引量：16
- 2005年
- 基于噪声的小波变换特点 ,结合小波包分解和模极大重构来抽取含噪信号的主分量 ,提出了一种基于最佳尺度分解和Volterra自适应滤波的分频预测算法 ,使用较少的模型训练样本 ,同时具有强的抗噪能力 .该算法克服了传统小波分解尺度选取的盲目性及单纯Volterra预测器抗噪性能的不足 ,数值仿真表明 ,针对含强噪声的非线性信号可进行有效预测 .
- 雷明韩崇昭郭文艳文小琴
- 关键词：非线性时间序列小波分解高频雷达
