徐良军
- 作品数：5 被引量：20H指数：2
- 供职机构：苏州大学纺织与服装工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于虚拟现实技术的电力安监仿真培训系统被引量：15
- 2010年
- 电力安监培训是提高操作人员素质,保证电力系统安全、有效运行的重要手段之一,将虚拟现实技术引入其中,不但能节省教师人力资源和硬件设备资源而且增强了培训效果。本文介绍了基于虚拟现实技术开发的电力安监仿真培训系统中的三维建模、碰撞检测和交互行为控制等关键技术,并详细叙述了系统的架构和各模块的功能。系统的开发应用为电力作业人员的培训带来方便,有效提高了电力安全作业水平。
- 徐良军章建蒋毅姚建刚汪会财杨胜杰
- 关键词：虚拟现实仿真培训3D引擎碰撞检测
- 基于语音信号时变特性的说话人辨认被引量：1
- 2010年
- 在平均Mel倒谱基础上提取随时间变化的特征频率,由此得到了由各个语音信号特征频率倒谱值序列构成的时间序列。运用时间序列预处理和数理统计的方法,分离时间序列的趋势量和波动量。波动量是零均值自协方差非平稳的时间序列,利用满阶时变参数自回归TVPAR(Time-Varying Parameter Autoregressive)模型对波动量序列进行分析,进一步提取说话人语音信号的特征参数。在波动量序列和用满阶TVPAR模型分析的基础上分别进行说话人识别。实验表明,用满阶TVPAR模型进行识别,识别率比波动量序列上的识别率有较大提高,一个特征频率上平均识别率达到99.68%,取两个特征频率时达到100%。
- 徐良军费万春张伟杰鲁星星
- 关键词：说话人识别
- 一种说话者识别的新方法被引量：2
- 2009年
- 利用短时傅立叶变换方法对语音信号进行了分析,得到了由各个语音信号相同频率点能量序列构成的时间序列簇。运用时间序列预处理和数理统计的方法,建立了时间序列簇中每一列向量序列与由时间序列簇的每一行向量序列的均值构成的序列之间的线性回归方程。分离了时间序列簇的趋势量和波动量,提取了说话者语音信号的特征参数,并通过这些参数对被识别语音信号进行说话者识别。实验表明在8个说话者194个语音集合中,以文中描述的距离参数为识别指标、取3个特征频率点时,开集平均识别率最高为97.94%。
- 张伟杰费万春徐良军刘琭
- 关键词：特征参数
- 基于语音信号时变特性的说话人识别
- 说话人识别是一类特殊的语音识别。近年来,这一技术迅速发展,与文本有关的说话人确认系统在一些需要进行身份核查的场所得到了应用。但仍然有一些问题需要解决,其中关键的问题是,究竟用语音信号的哪些特征描写说话人才是有效而可靠的。...
- 徐良军
- 关键词：语音信号说话人识别
- 文献传递
- 基于虚拟现实技术的电力安监仿真培训与考试系统研发
- 虚拟现实技术是计算机高新技术领域中的重要技术之一，目前在医学、航天、特殊训练、教育培训、作战演习等领域得到了广泛的应用。基于虚拟现实技术的各种仿真系统的开发已成为当前研究热点。
电力安监仿真培训是提高操作人员素质，...
- 徐良军
- 关键词：虚拟现实考试系统动态建模
- 文献传递
