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张彩红

作品数：4 被引量：8H指数：1
供职机构：厦门大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇说话人确认
  • 3篇说话人确认系...
  • 3篇混合模型
  • 3篇高斯
  • 3篇高斯混合
  • 3篇高斯混合模型
  • 2篇嵌入式
  • 2篇ARM
  • 1篇代码
  • 1篇代码移植
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇语言识别
  • 1篇语音
  • 1篇语音信号
  • 1篇语音信号处理
  • 1篇声纹
  • 1篇声纹识别
  • 1篇声纹识别系统

机构

  • 4篇厦门大学

作者

  • 4篇张彩红
  • 3篇洪青阳
  • 2篇陈晓阳
  • 2篇陈燕
  • 1篇陈燕

传媒

  • 1篇心智与计算
  • 1篇第九届全国人...
  • 1篇第九届全国人...

年份

  • 1篇2008
  • 3篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
嵌入式声纹识别系统的研究与实现
说话人识别技术是指通过对说话人的语音进行信号处理自动鉴别说话人身份的一门技术，是生物认证技术的重要手段之一。它在很多领域都有重要的应用价值。本文介绍的说话人确认系统是建立在ARM9开发板硬件基础之上，采用高斯混合全局背景...
张彩红
关键词：嵌入式技术声纹识别系统语音信号处理说话人识别
文献传递
基于ARM的嵌入式说话人确认系统
本文介绍了一个基于ARM的说话人确认系统，该系统确认算法建立于高斯混合模型－全局背景模型(GMM-UBM的基础上，并对系统的代码移植进行优化改进。硬件系统采用EasyARM2131为系统的实时实现提供了保证。
张彩红洪青阳陈晓阳陈燕
关键词：说话人确认系统高斯混合模型语言识别代码移植隐马尔可夫模型
文献传递
基于ARM的嵌入式说话人确认系统
本文介绍了一个基于ARM的说话人确认系统,该系统确认算法建立于高斯混合模型-全局背景模型（GMM-UBM）的基础上,并对系统的代码移植进行优化改进。硬件系统采用Easy ARM2131为系统的实时实现提供了保证。
张彩红洪青阳陈晓阳陈燕
关键词：说话人确认高斯混合模型
文献传递
基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究被引量：7
2007年
高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)已经广泛的应用于文本无关的声纹识别系统,本文详细介绍了一个把背景模型(Universal Background Model,UBM)应用到说话人建模中去的说话人确认系统。由于人的声音的生物特征多变性,说话人模型还需要进行自适应技术的改进。最后,实验结果证明了采用自适应技术的GMM-UBM模型的高效性。
张彩红洪青阳陈燕
关键词：说话人确认高斯混合模型最大后验概率算法
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