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崔明勇: 作品数：39 被引量：376H指数：11; 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

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基于混沌蚁群算法的微网环保经济调度被引量：41: 2009年; 随着化石能源的日益减少,以及日益增长的负荷需求,必须充分利用各地丰富的清洁和可再生能源,因此分布式发电技术备受关注。针对微网中太阳能光伏发电、风力发电等分布式发电的特点,考虑到不同类型、容量的分布式发电所消耗的燃料、效率、运行和维护费用、温室气体的排放量不同,以及太阳能光伏发电、风力发电的特殊性,提出了一种综合考虑发电成本与排放成本的微网环保经济调度的数学模型。针对发电成本与排放成本的不同权重,采用混沌蚁群优化算法,通过算例验证了数学模型与优化算法的正确性与有效性。; 艾欣崔明勇雷之力; 关键词：微网分布式发电混沌蚁群算法发电成本

确定分数阶PID控制器参数的方法、装置、电力系统稳定器及电力系统: 本发明公开了确定分数阶PID控制器参数的方法、装置、电力系统稳定器及电力系统。所公开的确定分数阶PID控制器参数的方法，包括：确定由以下公式表示的函数W(P)作为目标函数：W(P)＝(1‑e<Sup>β</Sup>)·(...; 崔明勇陈辰; 文献传递

基于合作博弈的多综合能源服务商运行优化策略被引量：39: 2022年; 随着能源市场化的发展,综合能源服务商(integrated energy services company,IESC)将取代原有的能源网络对用户提供能源服务。在区域综合能源系统中,可能存在多个综合能源服务商,其既可直接与上级能源系统进行能源交易,又可以与同区域中的其他服务商进行交易。利用能源枢纽对综合能源服务商建模,考虑多综合能源服务商参与日前能源交易,提出一种基于纳什议价模型的合作博弈运行策略,进而将纳什议价模型转化为2个可求解的线性子问题并利用分布式算法顺序求解。最后,通过算例仿真验证了所提模型和方法能够实现多综合能源服务商之间的合作博弈,有效降低综合能源服务商总成本。; 崔明勇宣名阳卢志刚何良策; 关键词：合作博弈

微网电压暂降串并联协调补偿策略被引量：7: 2010年; 微网一般处于配电网的末端容易受到由断路故障引起的电压暂降问题的危害。根据引起电压暂降的断路故障发生的位置,可以将电压暂降大致分为两类,程度较严重的外部电压暂降和较轻微的内部电压暂降;外部电压暂降是由发生在配电网中的断路故障引起的,内部电压暂降则是由发生在微网内部的断路故障引起的。因此对电压暂降的补偿应该根据其分类选择相应的补偿策略和补偿装置。基于对微网中电压暂降特性的分析提出了一种协调补偿控制策略。对于程度较严重的外部电压暂降,可以利用微网中的电动汽车充电站作为并联补偿装置协助容量不大的串联补偿装置动态电压补偿器补偿电压暂降。对于程度较轻的内部电压暂降,补偿装置只需要相对较小的容量,可以仅使用动态电压补偿器抑制电压暂降。进一步分析了补偿过程中的功率控制策略。微网是高电阻性的低压网络,网络中电压幅值的改善主要依赖于补偿装置的有功功率输出。基于这个特点在并联补偿装置的功率控制中采用P-U下垂特性。仿真试验结果证明了提出补偿策略的正确性与有效性。; 雷之力艾欣崔明勇; 关键词：电压暂降功率控制协调控制充电站

基于FOPI+FOPD控制器的单区域电力系统频率控制及电压调节被引量：8: 2022年; 为了解决电力系统发生扰动时频率及电压波动持续时间较长的问题,在FOPID控制器以及PI+PD级联控制器的基础上提出了FOPI+FOPD控制器,将其应用于单区域电力系统的负荷频率控制及自动电压调节中,并通过基于Levy变异的帝国竞争算法对负荷频率控制器及自动电压调节控制器的参数进行寻优。仿真结果验证了FOPI+FOPD控制器的可行性,且系统采用该控制器比传统的PID控制器、分数阶PID控制器具有更好的鲁棒性和动态响应性能,系统频率与电压的调整时间分别缩短了13%以及18%。该控制器能够更好地抑制频率与电压的波动,从而使系统获得更优的时域动态性能。; 崔明勇曹朋朱大伟唐英干陆瑶吕静; 关键词：负荷频率控制

考虑电动汽车优先级需求的两阶段优化调度策略被引量：2: 2024年; 随着光伏发电渗透率的升高,光伏出力的不确定性会影响电网的安全稳定运行。而利用电动汽车(EV)移动储能的特性可以实现EV和光伏的协同增效。本文基于EV能量调度的灵活性,构建了考虑用户充电需求的EV两阶段优化调度模型:在日前预调度阶段,建立光伏的就地消纳偏差最小、EV充电完成率最大、EV用户出行成本最小的多目标优化函数,并引入充放电系数对EV的充电行为进行优化;在实时调度阶段,负荷聚合商结合各时段EV的实际充电需求,根据调度优先级对优化后的充放电系数修正,保证EV充电的公平性,制定出最优的充放电策略。通过综合考虑EV用户对于充电完成度和充电成本的不同需求,对不同充电模式、不同权重系数进行分析,同时考虑了用户改变充电需求的情况,验证本文所提策略在降低光伏消纳偏差量、满足用户充电需求方面具有明显效果。; 崔明勇吕静薛思嘉曹朋; 关键词：电动汽车

双区域互联电力系统的负荷频率控制参数的处理方法: 本公开是关于一种双区域互联电力系统的负荷频率控制参数的处理方法，所述方法包括：步骤1，建立分数阶PID控制器，分数阶PID控制器是基于分数阶比例积分控制器与分数阶比例微分控制器依次级联建立的控制器；步骤2，基于分数阶PI...; 崔明勇曹朋; 文献传递

基于粒子群优化算法的含多种供能系统的微网经济运行分析被引量：100: 2009年; 从成本和效益2个方面详细分析了微网的经济性,在微网基本结构的基础上进行了简化,给出了供电、供热、供气一体化的微网结构,建立了考虑温室气体、污染物排放的以微网运行成本最低为目标函数的微网经济模型,并用粒子群优化算法对上述模型进行求解。算例结果验证了该模型的有效性和可行性,表明在大电网中并入微网具有较高的经济性。; 杨佩佩艾欣崔明勇雷之力; 关键词：微网微电源经济模型

基于密度聚类模态分解的卷积神经网络和长短期记忆网络短期风电功率预测: 2024年; 近年来,随着碳达峰和碳中和“双碳”战略目标的提出,风力发电已成为可再生能源发电的关键部分。为提高风电功率短期预测的准确度,提出基于密度聚类与自适应噪声完备集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和卷积神经网络与长短期记忆网络结合的短期风电功率预测方法。首先,利用密度聚类将风电功率与天气特征分成不同类别的数据集,通过自适应噪声完备集成经验模态分解算法将不同类别的数据进行频域分解得到子序列分量。以此为基础,将不同的子序列分量与天气特征进行特征选择,输入到卷积神经网络与长短期记忆网络的预测模型。最后,将不同的预测结果进行叠加得到最终的预测结果。整个预测过程通过聚类、分解和特征选择,有效提高了短期风电功率预测的准确度。; 崔明勇董文韬卢志刚; 关键词：风电功率预测密度聚类卷积神经网络

微网多目标低碳调度研究: 针对太阳能光伏发电、风力发电的特性，综合考虑接入分布式电源前后系统的总线路损耗、节点电压偏差、发电成本、CO2排放量，提出了微网多目标低碳调度数学模型，最后通过算例验证了该数学模型的正确性与有效性。; 崔明勇; 关键词：分布式电源微网低碳经济; 文献传递

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