岑红燕
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于平面提取的点云数据分割算法被引量：10
- 2014年
- 针对点云数据处理过程中边缘不易定位准确的问题,提出一种抗噪性强的点云数据分割新算法。该算法以点云的区域分布特性为基础,通过对数据进行主成分分析(PCA),构建点云平面基元检测的新模型。定义多个平面相似度准则并结合多个阈值判断,进行平面的区域增长,实现点云数据的准确分割。实验结果表明,该方法能快速稳定地识别场景物体各个平面,得到较为准确的分割结果,且具有较强的抗噪性能。
- 李宝顺岑红燕包亚萍李义丰
- 关键词：点云数据主成分分析
- 基于滚动圆的点云数据边缘检测算法被引量：2
- 2013年
- 针对点云数据边缘较难检测这一问题,提出了一种快速有效的点云数据边缘检测新算法。该算法以点云数据的全局特性为基础,通过分析三维空间内平面几何曲线的全局边缘性质,构建了基于滚动圆的边缘检测新模型。采用滚动圆的方法针对不同边缘类型进行相应建模,定义了多个特征系数并基于此建立边缘判定准则,实现快速边缘定位。利用公共数据库进行多组实验,分析结果表明,该方法能快速稳定地检测物体边缘,具有较高的检测质量和速度性能。
- 李宝顺岑红燕包亚萍李义丰
- 关键词：点云数据边缘检测
- 基于几何特性的点云数据分割算法研究
- 随着三维场景获取设备的日益成熟，以三维几何为基础的三维图形处理技术获得了快速的发展，近年来广泛地应用于逆向工程、数字文物保护、计算机图形学等领域。三维场景识别作为三维图形处理的核心内容和主要目的，已经受到国内外众多研究者...
- 岑红燕
- 关键词：计算机图形学点云数据图像处理
