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尹美娟: 作品数：68 被引量：114H指数：5; 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>; 发文基金：广东省高等学校高层次人才项目国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学化学工程轻工技术与工程更多>>

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一种基于动态阈值的突发流量检测方法: 本发明涉及基于动态阈值的突发流量检测方法，可有效实现高速网络环境下突发流量的实时在线检测，解决采用固定阈值的方法不能很好适应动态变化的网络环境的问题，其解决的技术方案是，根据正常历史流量的源IP熵值动态调整阈值大小，并引...; 尹美娟刘晓楠罗军勇骆凯刘琰丁文博; 文献传递

结合网页和语句共现的Web社会关系评估: 2012年; 针对现有Web社会关系评估方法准确率较低的问题,提出一种结合网页与语句共现的Web社会关系评估方法。根据人名对在Web中的网页共现和页面内语句共现情况,综合评估2个人之间社会关系的强弱,设计相应的关系评估函数。实验结果表明,该评估方法能准确地度量Web社会关系的强弱,并且在度量关系权重时,语句共现比网页共现对评估结果的准确性起到更重要的决定作用。; 尹美娟王清贤刘晓楠; 关键词：社会网络分析搜索引擎

基于主题概率模型的微博传播群体划分与账户活跃度评估方法: 本发明涉及基于主题概率模型的微博传播群体划分与活跃度评估方法，有效解决按传播群体划分，将参与微博话题传播的账户划分为多个群组，量化每个群组中活跃的微博账户，方法是，以特定事件的关键词为基础，获取微博具体文本信息以及参与微...; 刘琰陈静尹美娟罗军勇常斌王煦中丁文博温玉辉; 文献传递

并行程序中的语法制导及其应用被引量：1: 2007年; 语法制导的程序设计环境是一个包括有编辑、执行和查错等工具系统的交互式程序设计环境。在借鉴了串行程序设计环境中语法制导思想的基础上,提出了在并行C++程序中实现语法制导的思路和方法,解决了实际中遇见的一些新问题。在实际开发过程中这些方法和技术被证明是有效和可行的。; 刘晓楠谢峰尹美娟; 关键词：语法制导分析函数映射

Web挖掘研究综述: Web挖掘是数据挖掘的一个分支，旨在从Web数据中抽取出有用的知识，主要包括三类研究：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。论文主要针对这三类研究介绍了各自的研究对象、基本方法和应用领域，同时介绍了新出现的语义...; 尹美娟王清贤刘晓楠; 关键词：WEB挖掘技术数据挖掘信息提取

基于邮件通联关系的邮箱用户权威别名评估被引量：1: 2011年; 在邮件挖掘研究中,发现邮件地址相应的深层关注对象人物实体是未来研究热点方向之一。在现实世界中人名是人的一种关键标识,而在互联网中别名常代替真实人名来标识人物实体,权威别名评估对身份辨识、核心人物查找等应用研究具有重要意义。基于邮件通联关系结构特征,针对一个邮箱用户所有可能的别名,提出基于使用广度与频度以及借鉴PageRank算法思想的基于通信对象信誉度的权威别名评估算法,最后实验验证了其合理性和有效性。; 李潇罗军勇尹美娟; 关键词：别名权威性邮件相似度

网络编程技术课程实践教学改革初探被引量：1: 2016年; 网络编程技术作为一门实践特色鲜明的专业课程,在计算机类专业课程体系中占有重要的位置。本课程要求学生在理解计算机网络、操作系统等理论的基础上,掌握客户/服务器模型,掌握TCP/IP协议簇中链路层、网络层、运输层等网络应用程序的设计思想和编程模型,运用高级语言进行开发,同时能够利用相关网络知识解释程序运行中的现象,解决实际问题。; 刘琰尹美娟常斌; 关键词：网络编程技术网络应用程序实践教学改革

如何发挥实践教学在工学结合人才培养中的关键作用: 2011年; 实践教学是工学结合人才培养的关键。只有通过大胆实践,不断探索,加强课程体系建设、实践基地建设、实验教学改革、师资队伍建设等方面的工作,才能实现高职教育的培养目标,才能更好地为地方经济和行业发展服务。; 李仕梅龚盛昭尹美娟; 关键词：工学结合实践教学高职教育

基于评论和物品描述的深度学习推荐算法被引量：3: 2022年; 评论文本中蕴含着丰富的用户和物品信息,将其应用于推荐算法有助于缓解数据稀疏问题,提高推荐准确度。然而,现有的基于评论的推荐模型对评论文本的挖掘不够充分和有效,并且大多忽视了用户兴趣随时间的迁移和蕴含物品属性的物品描述文档,使得推荐结果不够准确。基于此,文中提出了一种基于深度语义挖掘的推荐模型(Deep Semantic Mining based Recommendation,DSMR),通过深度挖掘评论文本和物品描述文档的语义信息,更精确地提取用户特征和物品属性特征,从而实现更准确地推荐。首先,所提模型利用BERT预训练模型来处理评论文本和物品描述文档,深度挖掘用户特征和物品属性,有效缓解了数据稀疏和物品冷启动问题;然后,利用前向LSTM来关注用户偏好随时间产生的变化,得到了更精确的推荐;最后,在模型训练阶段,将实验数据按1~5分1∶1∶1∶1∶1等量随机抽取,保证每个分值的数据量相等,使结果更加准确,模型鲁棒性更强。在4个常用的亚马逊公开数据集上进行实验,结果表明,以均方根误差为评价指标,DSMR推荐结果的误差比2个仅基于评分数据的经典推荐模型至少平均降低了11.95%,同时优于基于评论文本的3个最新推荐模型,且比其中最优的模型平均降低了5.1%。; 王美玲刘晓楠尹美娟乔猛荆丽娜; 关键词：数据稀疏性冷启动

高效液相色谱法测定护理洗液产品中2,4,4’-三氯-2’-羟基二苯醚含量被引量：4: 2015年; 建立了护理洗液产品中2,4,4’-三氯-2’-羟基二苯醚含量的高效液相色谱分析方法。本方法用甲醇直接稀释样品,经0.45μm滤膜过滤后,以甲醇和0.02 mol/L磷酸二氢钠（p H=3.8）（体积比为75∶25）为流动相,经液相色谱柱C18（5μm 150×4.6 mm）分离后,选用波长为280 nm,经二极管阵列检测器进行检测,内标法定量。结果表明在实验范围内,方法的相关性较好（r=0.9991）,平均回收率为85.5%,相对标准偏差在3.9%-5.2%;方法检出限为1.0 mg/L。; 徐梦漪周亮龚盛昭尹美娟; 关键词：高效液相色谱

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