宋向辉
- 作品数：4 被引量：19H指数：1
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 智能预测控制在磨机系统中的应用及软件设计
- 为克服工业磨机系统难以建立准确模型、控制误差大的问题,该文采用了基于神经网络的改进预测控制,即智能预测控制进行算法分析和仿真,仿真结果表明该方法使系统的稳定性能有了很大地提高,实现了滞后补偿,且使控制误差明显降低,提高了...
- 宋向辉
- 关键词：智能预测控制神经元网络磨机系统
- 文献传递
- 智能预测控制在工业滞后系统中的应用被引量：19
- 2003年
- 为了克服工业滞后系统难以建立准确模型、控制误差大的问题 ,文章采用基于神经网络的预测控制方法 ,实现了滞后补偿 ,提高了抗干扰能力 ,从而降低了控制误差。仿真结果表明该方法在不引起震荡的同时大大提高了系统的稳定性能。
- 宋向辉黄鸿侯朝桢张燕
- 关键词：智能预测控制神经网络抗干扰
- 智能预测控制在窑炉温度控制中的应用
- 工业窑炉运行中具有滞后和不确定因素。由于难掌握其准确的模型,所以控制误差较大。本文采用预测控制的思想,并结合神经网络和模糊控制的优点,提出了一种智能的预测控制方案,从而实现了滞后补偿,减小了控制误差,在实际应用中得到很好...
- 宋向辉黄鸿侯朝桢张燕
- 关键词：智能预测控制神经网络
- 文献传递
- 智能预测控制在窑炉温度控制中的应用
- 工业窑炉运行中具有滞后和不确定因素.由于难掌握其准确的模型,所以控制误差较大.本文采用预测控制的思想,并结合神经网络和模糊控制的优点,提出了一种智能的预测控制方案,从而实现了滞后补偿,减小了控制误差,在实际应用中得到很好...
- 宋向辉黄鸿侯朝桢张燕
- 关键词：智能预测控制神经网络工业窑炉模糊控制器
- 文献传递
