孟凡东
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 直接型自适应模糊控制器的设计及其在汽温控制中的应用被引量：8
- 2010年
- 针对一类具有未知函数增益的不确定非线性系统,基于监督控制方法并利用第二类模糊系统的通用逼近能力,提出了一种带有自适应补偿器的直接型模糊控制器的设计方案.它通过引入自适应补偿器来减小建模误差和参数估计误差对系统性能的影响,从而在稳定性分析中取消了要求逼近误差平方可积或上界已知的条件.理论分析表明闭环系统的状态有界,跟踪误差收敛到零,仿真和实际应用结果证明了该方法的有效性.
- 牛培峰孟凡东陈贵林马巨海王怀宝张君窦春霞
- 关键词：电站锅炉汽温控制非线性系统
- XY智能装备公司产品数据管理优化研究
- 随着中国制造2025概念的提出,智能装备制造产业迎来了蓬勃发展,大量的智能装备制造企业的迅速崛起,市场竞争愈发激烈。在企业快速发展的同时,产品数据对生产制造的重要性日益凸显。如何管理基础的产品数据,成了企业向前发展的关键...
- 孟凡东
- 关键词：产品数据管理
- 基于神经网解耦的循环流化床锅炉燃烧系统自适应模糊控制被引量：12
- 2011年
- 电厂循环流化床锅炉的正常运行受到很多因素的影响,因此使其在实现自动控制方面遇到困难。根据循环流化床锅炉的特点,将自适应理论与模糊控制相结合,设计了一种基于BP神经网解耦的具有参数在线自调整功能的自适应模糊控制器,并应用于循环流化床锅炉燃烧控制系统中。该控制器不但可以适应被控对象的变参数运行工况,而且可以实现循环流化床锅炉燃烧过程主汽压力与床层温度的解耦控制。仿真试验和现场应用结果证明,本控制器对循环流化床锅炉燃烧过程具有良好的控制效果。
- 牛培峰高龙孟凡东陈贵林张君
- 关键词：神经网络解耦自调整自适应模糊
- 模糊神经网络控制在汽温系统中的应用被引量：6
- 2010年
- 针对采用常规PID串级控制方法控制火电厂过热汽温系统难以获得满意的控制效果的问题,将模糊控制和神经网络相结合,详细介绍了模糊神经网络控制器的设计过程,利用神经网络实现模糊推理,并对隶属函数进行调整,从而使其具有自适应和学习能力。将其应用于过热汽温控制系统中,仿真研究表明该方法能较好地适应对象特性的变化,基本上可以消除振荡,具有超调量小,鲁棒性强等特点,且控制系统的性能比常规串级控制系统有较大的提高。
- 牛培峰郭兴华孟凡东
- 关键词：火电厂过热汽温串级控制模糊神经网络
- 循环流化床锅炉热工过程智能控制研究
- 循环流化床(Circulating Fluidized Bed,CFB)锅炉作为一种高效、清洁的燃煤技术,由于其对煤种的适应性强、负荷调节性能好等诸多优点,近年来已经得到广泛的应用。但由于其燃烧过程具有非线性、时变、大滞...
- 孟凡东
- 关键词：CFB锅炉燃烧控制自适应模糊控制BP网络
- 文献传递
