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孙倩茹

作品数：5 被引量：5H指数：1
供职机构：北京大学深圳研究生院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇视频
  • 2篇直方图
  • 2篇直方图特征
  • 2篇视频序列
  • 2篇类别标签
  • 2篇方向信息
  • 2篇标签
  • 1篇袋模型
  • 1篇点子
  • 1篇兴趣点
  • 1篇异常行为检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经元
  • 1篇神经元生长
  • 1篇特征聚类
  • 1篇特征提取
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应调整

机构

  • 5篇北京大学

作者

  • 5篇孙倩茹
  • 5篇刘宏
  • 2篇刘梦源
  • 1篇丁润伟
  • 1篇王文敏

传媒

  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于归一化类谷歌量度矩阵的人体运动识别方法
本发明涉及一种基于归一化类谷歌量度矩阵的人体运动识别方法，步骤为：1)提取人体运动视频中的兴趣点，基于3D时空坐标对每个兴趣点的周围局部区域进行局部描述，得到兴趣点子块的3D-SIFT局部运动特征值；2)根据3D-SIF...
刘宏孙倩茹
文献传递
基于方向性共同发生特征的人体行为分类识别方法及系统
本发明涉及一种基于方向性共同发生特征的人体行为分类识别方法及系统。该方法包括：在视频序列中检测人体目标并提取时空兴趣点；提取HOG和HOF特征，对时空兴趣点聚类；统计具有不同类别标签的时空兴趣点对出现在相同帧时的方向信息...
刘宏刘梦源孙倩茹
文献传递
基于方向性共同发生特征的人体行为分类识别方法及系统
本发明涉及一种基于方向性共同发生特征的人体行为分类识别方法及系统。该方法包括：在视频序列中检测人体目标并提取时空兴趣点；提取HOG和HOF特征，对时空兴趣点聚类；统计具有不同类别标签的时空兴趣点对出现在相同帧时的方向信息...
刘宏刘梦源孙倩茹
视频序列的人体运动描述方法综述被引量：5
2013年
视频中的人体运动分析是计算机视觉领域的重要课题,同时也是近年来备受关注的前沿研究方向之一.在明确实际视频中存在的若干种难点,如人体遮挡、视频模糊、拍摄视角变化等基础上,从经典的人体运动特征提取、特征选择以及特征融合3个方面,对基于视频序列的人体运动描述方法和研究现状进行了概述,归纳出人体运动描述算法的研究难点,并分析了人体运动分析的技术发展趋势.指出了利用不同特征间存在的互补性质探求高性能特征选择和特征融合机制是人体运动描述技术发展的必然趋势,从处理简单实验场景视频向挑战高难度实际场景视频的转化是运动视频分析未来发展的方向.
孙倩茹王文敏刘宏
关键词：视频序列特征提取
基于参数自调节神经网络的人体异常行为检测方法
本发明涉及一种基于参数自调节神经网络的人体异常行为检测方法。本发明是基于一种双层神经网络，即生长式神经气体模型，利用其灵活“生长”的优势对场景中的可变行为模式进行学习和建模。本发明针对其因固定参数无法实现自适应调整的问题...
刘宏孙倩茹丁润伟
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