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孙中科

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:中南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇反演
  • 1篇优化算法
  • 1篇重力勘探
  • 1篇粒子群优化
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  • 1篇联合反演
  • 1篇勘探
  • 1篇混沌
  • 1篇反演研究
  • 1篇磁法
  • 1篇磁法勘探

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇孙中科
  • 1篇鲁光银
  • 1篇朱自强
  • 1篇曹书锦

传媒

  • 1篇物探化探计算...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于相关分析的混沌—粒子群重、磁联合反演
重力勘探和磁法勘探都是基于位场特性进行工作的地球物理方法。目前,我们所面对的勘探目标要比以前更加复杂和困难,使用单一的重力或磁测手段存在某些局限性难以得到高质量的反演资料,使用其他方法给予相关辅助是十分必要的。其中,联合...
孙中科
关键词:联合反演粒子群算法重力勘探磁法勘探
文献传递
基于粒子群算法的重力张量反演研究被引量:3
2013年
重力梯度张量的定义是对重力位求二阶导数,相比于传统的布格重力异常,它在反映地下密度异常分布上有着更高的灵敏度,且能够进一步准确直接地反映目标体的边界。但对单个张量分量作反演时,可能会丢失一部份有用的信息,从而造成反演结果的误差。而全张量反演是将重力的五个梯度张量联合起来进行反演,这样做可以综合更丰富的场源信息。相比于传统做法中的布格重力异常反演和单重力张量分量反演,得到的反演结果不仅有了更高的分辨率,在识别目标体特征上也有更好的效果。粒子群算法是一种基于群体智能的优化迭代算法,这里利用粒子群算法对重力张量单分量、布格重力异常和全张量分别进行反演,并对结果进行简要分析。
孙中科朱自强鲁光银曹书锦
关键词:粒子群优化算法反演
共1页<1>
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