姚良 作品数:32 被引量:151 H指数:6 供职机构: 第二炮兵工程学院 更多>> 发文基金: 中国博士后科学基金 国防科技技术预先研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 动力工程及工程热物理 理学 电子电信 更多>>
基于神经网络的图像识别方法研究 被引量:5 2008年 图像识别涉及大量的信息运算,要求处理速度快、识别精度高,神经网络的实时性和容错性要符合图像识别的要求。利用改进的BP神经网络算法对旋转畸变图像进行了定位和识别,改进算法将附加动量项与自适应学习速率相结合,有效地抑制了网络陷入局部极小点,提高了网络的训练速度。结果表明,基于神经网络的图像识别方法是有效的、可行的。 孙红辉 姚良 张清华 张红蕾关键词:神经网络 图像识别 基于P~t曲线的导弹火工品品质测试 被引量:1 2004年 为了提高导弹火工品的存贮安全性和使用可靠性 ,提出了一种基于P~t(压力 -时间 )曲线获取的火工品品质测试分析方案 ;利用凌华高性能数据采集卡PCI- 9112采集爆炸过程的瞬态压力信号 ,并在对采集到的信号进行频谱分析和在滤波的基础上提取出了火工品的特征参数 ,从而为火工品的品质评判提供了决策参考。 姚良 张世英 华明军关键词:数据采集卡 PCI 行频 火工品 高性能 基于小波包分解和模糊C均值聚类的柴油机气阀机构故障诊断 通过调整柴油机气阀机构的不同气门间隙,采集柴油机缸盖表面的振动信号.利用小波包改进算法对所采集的信号进行频带分解,研究了不同气阀间隙情况下的缸盖振动频带能量分布规律.以频带能量为特征向量,利用C均值聚类方法实现了对柴油机... 成曙 姚良 张振仁关键词:小波包 模糊C均值聚类 气阀机构 故障诊断 柴油机 在线实时监测 基于小波包分解和模糊C均值聚类的柴油机气阀机构故障诊断 通过调整柴油机气阀机构的不同气门间隙,采集柴油机缸盖表面的振动信号。利用小波包改进算法对所采集的信号进行频带分解,研究了不同气阀间隙情况下的缸盖振动频带能量分布规律。以频带能量为特征向量,利用C均值聚类方法实现了对柴油机... 成曙 姚良 张振仁关键词:小波包 模糊C均值聚类 气阀机构 故障诊断 柴油机 文献传递 在VB中实现数据采集曲线绘制和打印的方法 被引量:10 2003年 本文给出了用 Visual Basic6.0编程实现工业测控系统数据采集曲线的绘制和打印输出的基本思路 。 姚良 张世英关键词:绘制方法 VB语言 数据处理系统 用于内燃机振动诊断的一种特征参数选取方法 被引量:2 2009年 针对内燃机振动诊断提出了一种新的特征参数选取方法,计算每个特征参数对各类工况的类识别率,选取对各类工况类识别率最高的前2个特征参数形成联合诊断向量。针对内燃机气门机构间隙异常故障的诊断问题,对缸盖振动信号的常用幅值域特征参数进行了选取,并采用人工神经网络模型进行了验证。结果表明:使用基于类识别率的特征参数选取方法将特征维数缩减一半时,诊断准确率的下降小于1%。 姚良 李艾华 张振仁关键词:内燃机 振动信号 特征参数 故障诊断 基于小波包和LMS自适应降噪的柴油机振动诊断 被引量:11 2011年 由于柴油机振动信号的特征频带和噪声频带存在重叠现象,利用小波阈值消噪时难以选取合适的小波阈值,针对该问题提出一种基于小波包的LMS(Least Median of Squares)自适应滤波降噪方法。该方法将小波包与LMS自适应滤波相结合,首先利用小波包变换对信号进行多层分解,然后以噪声干扰对应尺度上的第一层"细节"分量及最大分解尺度上的逼近分量重构信号,将重构后的信号作为LMS自适应滤波器原始输入信号,再以小波包最大分解尺度上的高频细节信号作为自适应抵消器的参考输入信号,进行LMS自适应滤波降噪处理。仿真计算和工程应用表明,该方法参数设置较少,易于控制,不涉及小波阈值降噪中阈值的选取问题。对比试验信号的分析验证方法的有效性,将该法应用在柴油机振动诊断中提高故障识别率。 蔡艳平 李艾华 王涛 白向峰 姚良关键词:振动与波 小波包变换 自适应滤波 柴油机 基于小波包频带能量分解和欧氏贴近度的柴油机气阀机构故障诊断 被引量:7 2006年 通过调整柴油机气阀机构的不同气门间隙,采集柴油机缸盖表面的振动信号。利用小波包改进算法对所采集的信号进行频带分解,研究了不同气阀间隙情况下的缸盖振动频带能量分布规律。以频带能量为特征向量,以同一工况下多次采样均值作为标准模式,通过计算欧几里得贴近度实现了对柴油机气阀机构间隙异常的故障诊断。 姚良 成曙 张振仁关键词:小波包 气阀机构 故障诊断 柴油机 内燃机工况数据采集与处理系统设计 被引量:2 2007年 针对内燃机在线监测和故障诊断的需求,利用研华PCL-818HD数据采集卡构建了内燃机工况参数数据采集系统的总体硬件框架;设计了包括加速度传感器、外卡油压传感器和电流电压传感器等在内的信号调理电路;介绍了基于VB和DLL技术的Windows环境下数据采集程序的编制;研究了模糊模式识别方法在内燃机各子系统故障诊断中的应用和基于D-S证据理论的信息融合方法对内燃机整机状态进行性能评估的策略。 姚良 成曙 张振仁 吴利刚关键词:内燃机 数据采集 模糊模式识别 故障诊断 基于Hilbert-Huang变换和多元状态估计技术的内燃机气缸压力识别 被引量:1 2008年 提出了一种新的内燃机气缸压力识别方法。为了实现对内燃机运行状态的实时监测与故障诊断,通过缸盖振动信号反演内燃机气缸压力曲线是一种行之有效的重要手段;本文在对缸盖振动信号特性进行分析的基础上,应用Hilbert-Huang变换对缸盖振动信号进行模态分解,提取最能反映内燃机气缸压力变化特性的振动本征模态分量;使用多元状态估计技术(MSET)建立该振动本征模态分量的Hilbert谱与气缸压力信号之间的非线性非参数回归模型;利用所建立的模型从缸盖振动信号中重构出内燃机气缸压力曲线。试验结果表明,基于Hilbert-Huang变换和MSET的气缸压力识别方法简单有效,可满足对内燃机的实时监测需求。 姚良 李艾华 张振仁关键词:内燃机