夏昌浩
- 作品数：52 被引量：148H指数：6
- 供职机构：三峡大学电气与新能源学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅自然科学基金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 神经模糊与软计算中的一种混合算法及其在电力负荷预测中的应用
- 优化技术与神经-模糊及软计算技术有密切的关系。本文介绍了优化技术的几种类型,重点介绍了一种基于Gauss-Newton法的Levenbers-Marguardt（下简写为LM）算法及其在电力负荷预测中的应用情况。应用结果...
- 夏昌浩崔志强万钧力
- 关键词：优化技术软计算LM算法负荷预测
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的Pt100热电阻特性模型研究被引量：3
- 2008年
- 为了提高热电阻温度测量精度，用径向基（RBF）神经网络建立了Pt100热电阻温度测量模型并与BP网络模型进行了比较．用分度表数据训练神经网络，研究了模型的分布密度范围，讨论了热电阻检定方法．结果表明：提出的模型精度高、稳定性好；470～560℃范围内，样本数据分度间隔为1℃时，适宜的分布密度范围在0．3～1．0．
- 夏昌浩刘勇向学军
- 关键词：传感器热电阻温度测量RBF神经网络
- 试点学院背景下电类专业基础课程群教学团队的构建被引量：1
- 2014年
- 针对试点班级不同的培养模式和目标,以学生为中心、以课程建设为核心,构建电类专业基础课程教学团队,实行团队合作机制,结合教材建设、教学内容的设计与教学方法的改革、师资队伍建设等方面展开研究,以此促进试点学院改革,提高人才培养质量。
- 粟世玮冯心巍夏昌浩赵胜会
- 关键词：教学团队个性化培养
- 天气数据模糊化处理对神经网络短期负荷预测模型的影响研究被引量：1
- 2010年
- 介绍了一种简洁实用的基于模糊集的神经网络电力系统短期负荷预报方法,计及了天气和日期特征量.应用模糊集理论将天气和日期特征量模糊化后作为BP神经网络的一部分输入进行训练,同时考虑实际历史负荷数据构造了短期负荷预测模型,预测未来24 h负荷.通过典型算例与普通BP方法预测结果相比,表明该方法是有效的并具有较高的预测精度.
- 夏昌浩向学军段莉梅
- 关键词：短期负荷预测人工神经网络模糊集BP算法MATLAB
- EDA软件及电子系统设计自动化方法
- 2004年
- 利用EDA软件和电子系统设计自动化方法可以提高电子系统设计速度与成功率.本文介绍一些常用电子电路分析设计软件及电子系统自动化设计方法、设计流程.
- 夏昌浩熊国海胡翔勇
- 关键词：电子系统电子技术EDA
- 基于MATLAB的DCT变换及其在图像压缩中的应用被引量：4
- 2010年
- 本文介绍了离散余弦变(DCT)的实现原理,并在MATLAB数学分析工具环境下,从实验的角度出发,对应用DCT变换压缩的重构图像与原始图像进行了比较。仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单,速度快,误差小的优点,可以大大提高图像压缩的效率和精度。
- 夏昌浩熊伟刘勇
- 关键词：MATLABDCT图像压缩
- 混凝土梁板裂缝的超声检测与灌胶修补技术被引量：3
- 2000年
- 本文提出了结构混凝土裂缝超声检测的实用步骤及灌胶补强处理的实用方法。通过实验和工地实际使用表明 ,这些步骤和方法效果良好 。
- 夏昌浩郑勇向学军
- 关键词：混凝土裂缝超声波
- 超声检测技术在混凝土质量监测中的应用被引量：2
- 1998年
- 超声检测技术在混凝土质量监测中的应用夏昌浩（武汉水利电力大学宜昌４４３００２）１概述混凝土非破损检测技术是衡量一个国家土建测试技术水平的重要标志之一。主要有超声法、声发射法、电磁法、红外法、Ｘ射线法等［１］。而超声法占据着主导地位，具有广阔的发展前景...
- 夏昌浩
- 热电偶径向基神经网络模型研究被引量：1
- 2006年
- 介绍了基于Levenberg—Marguardt（LM）算法的改进BP神经网络及其在热电偶特性建模中应用，针对其存在的问题，提出了一种基于径向基（RBF）神经网络建立热电偶特性零误差模型的方法，详细介绍了镍铬一镍硅热电偶特性0～1370℃无差优化模型的建立过程并与BP神经网络热电偶模型进行了比较，结果表明提出的模型算法简单、精度高、稳定性好，易实现，优于BP网络，对其他传感器应用领域也有借鉴作用．
- 夏昌浩向学军胡翔勇
- 关键词：热电偶LM算法BPRBF传感器
- 电力系统负荷预报方法综述被引量：24
- 2001年
- 评述了电力系统负荷预报传统方法和近代方法 ,指出了传统负荷预报方法存在的问题 ,介绍了负荷预报方法发展的趋势。
- 夏昌浩张毓哲
- 关键词：电力系统负荷预报神经网络小波分析专家系统
