唐权华
- 作品数：27 被引量：90H指数：5
- 供职机构：江西师范大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 视频时空联合模型与去噪研究
- 视频信号是客观事物连续采样的结果，相邻视频像素间具有很强的相关性，利用这种相关性可以为视频处理带来性能的提升。为分析视频语义，提升视频处理的效果，人们引入时空联合来描述这种复杂的时域与空域的相关性。随着视频信号处理技术的...
- 唐权华
- 关键词：视频信号处理流体模型中值滤波目标跟踪
- 文献传递
- 成长性身份认证被引量：4
- 2004年
- 传统身份认证过程中所依据的主要是用户口令等相对固定的信息,本文提出了利用用户的系统行为信息进行身份认证的成长性身份认证的概念。与现有的身份认证机制相比,成长性身份认证可以解决密钥分发时的管理员漏洞,使侦听与监视、重放攻击等难以得手,有利于入侵检测,适用于对身份认证安全性要求较高的系统。
- 唐权华金炜东
- 关键词：信息加密信息安全身份认证用户口令
- 基于刚体模型的视频自适应中值去噪算法
- 2010年
- 传统的去噪研究主要针对图像进行滤波,未考虑视频信号的时域与空域相关性。为充分利用视频信号的时空联系进行去噪,首先建立了视频刚体模型,然后基于刚体模型进行了自适应中值滤波的研究和对比。刚体模型将视频信号分解为只包含平移和旋转运动的刚体块,以线性关系组织视频像素。基于刚体模型的中值滤波使用被滤波点在刚体内空域相邻和时域对应的像素参与中值计算,并根据时域和空域的污染程度不同选择参考像素集的范围。通过对常用测试视频的去噪实验,证实了基于刚体模型去噪的可行性;基于刚体模型的自适应中值滤波的去噪效果优于普通空域自适应滤波,证明了时空联合去噪的优越性。
- 唐权华雷金娥周艳金炜东
- 关键词：中值滤波自适应滤波
- 基于三维直方图降维和重建的快速最小误差阈值法被引量：3
- 2014年
- 3维最小误差阈值分割法(3D-MET)的抗噪性很强,但计算复杂度非常高。其快速递推方法(3D-RMET)通过构建查找表去除了大量冗余操作,但其速度仍然不能满足实际工程要求。该文采用直方图降维和分级策略提出新的快速实现方法。该方法首先将3D-MET的最优阈值判别式进行分解,并给出新的阈值计算公式,将阈值搜索的空间维度从3维降到1维;然后将3维直方图进行分组和重建,进一步提高了算法处理速度。最后给出了3D-MET,3D-RMET及本文方法的分割结果,并采用量化指标对结果进行对比分析。实验及量化对比结果表明,该文方法保持了原3D-MET法的强抗噪性,且将其时间复杂度降为O(L1/2)。与3D-RMET相比,该文方法快了6个数量级,较有效地解决了原方法时间复杂度高的问题。
- 刘金唐权华余志斌金炜东
- 关键词：图像处理图像分割阈值选取
- 一种预测群体用户访问行为的算法
- 2014年
- 在电子商务发展中,商家需要理解用户访问网站的行为,为用户提供个性化服务,从而吸引用户购买商品。挖掘用户访问网站的行为是商家一个急需解决的问题,通过对Web日志进行挖掘是解决该问题的重要研究方法。提出了网页兴趣信息素的新概念,它是由页面相对浏览时间和点击率构建而成,利用兴趣信息素设计了基于蚁群算法的群体用户访问路径挖掘算法,根据挖掘结果预测用户访问行为。实验结果表明,兴趣信息素可以有效地预测用户的兴趣变化,能准确地反映用户访问模式,提高了预测群体用户访问行为的准确率。
- 刘清华黄明和唐权华王渊
- 关键词：蚁群算法WEB日志挖掘
- 基于Memetic算法的两级车辆路径优化被引量：9
- 2017年
- 针对传统两级车辆路径优化过程,存在的精度不高,收敛时间过长的问题,提出一种基于Q学习理论和差分进化的Memetic算法。首先,对两级车辆路径优化问题进行研究,利用最优分割法获得第一级配送方案,以此确定中转站配送数量,然后求解第二级多配送中心车辆路径问题配送方案,获得两级优化问题的总里程及总配送车辆数量;其次,针对第二级MDVRP配送方案求解,利用Q学习理论和差分进化算法,设计新的Memetic算法,来实现对多配送中心车辆路径问题配送方案的全局优化;最后,通过仿真验证了所提算法的有效性。
- 陈立伟唐权华
- 关键词：Q学习差分进化MEMETIC算法车辆路径优化
- 基于深度学习的图片敏感文字检测被引量：4
- 2015年
- 为快速检测图片文字中的敏感词汇,引入深度学习的方法进行文字检测和识别。对图片预处理,对连通区域进行标记;利用两层限制玻尔兹曼机(RBM)对连通区域进行文字区域的判别和选取;利用水平投影和区域生长的方法对得到的文字区域进行字符的分割;用BP神经网络算法和深信度网络(DBN)算法结合对敏感信息进行检测。敏感文字检测理论分析和实验数据表明该方法的算法复杂度低,检测速度快。
- 吴财贵唐权华
- 关键词：图像处理
- 基于粗集的图像混合噪声滤波算法被引量：10
- 2009年
- 实际应用中图像常受到不同类型噪声的同时干扰,为解决混合噪声图像的去噪问题,提出了一种基于粗集的图像滤波算法。该算法将粗集理论应用到图像滤波中,利用粗集理论的等价关系分离出不同噪声点及非噪声点,根据图像被污染的情况,选取不同的去噪策略对噪声进行滤除。实验结果表明,该算法在抑制混合噪声时性能优于传统中值滤波、均值滤波等方法,同时也能较好地保护细节信息。
- 毕国堂王晓辉周艳唐权华
- 关键词：图像滤波混合噪声粗集中值滤波均值滤波
- 自适应高斯遍历和声搜索物联网射频识别均衡优化
- 2016年
- 针对物联网射频识别过程中存在的数据量过大、传统算法计算复杂度较高和识别准确率较低的问题,提出了自适应高斯遍历和声搜索(Gauss traversal and harmony search algorithm,GTHS)物联网射频识别优化算法.首先,基于和声搜索算法进行网络优化设计,针对标准HS在优化精度和计算复杂度等方面存在的问题,利用高斯函数的遍历特性对算法即兴创作过程引入控制参数,提高前后期搜索的针对性,并给出参数选取的理论分析;其次,对物联网射频识别优化模型进行研究,提出改进的自适应优化目标,实现性能指标的均衡优化;最后,将该算法与RPSOAS、CDE以及C-MC算法进行了实验对比分析,结果表明,所提GTHS算法在区域大小为1 000 m×1 000 m、标签数量为100 000的大型物联网RFID(radio frequency identification network)实验对象中,收敛精度为7.215 6,收敛精度提高29.6%以上.
- 陈立伟唐权华
- 关键词：物联网射频识别和声搜索自适应
- 基于计算机视觉的学生考试自动监考系统设计与实现被引量：2
- 2017年
- 针对当前视频监控进行考试监考的丢包率大和智能化程度不高的问题,在计算机视觉下进行学生考试自动监控系统优化设计,提出一种基于视频帧循环纠错编码的计算机视觉自动监考系统设计方法。系统设计分为硬件和软件部分,包括A/D电路、时钟电路、视频帧循环纠错编码电路、程序加载电路和输出接口电路。实验测试结果表明,该系统能有效降低监考过程中的视频丢包,提高监考区域的视觉覆盖度,系统集成性和智能性较高。
- 张海涛唐权华
- 关键词：计算机视觉考试视频帧
