周大可
- 作品数：141 被引量：265H指数：8
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程自然科学总论更多>>
- 基于非负矩阵分解的阴影检测方法被引量：1
- 2013年
- 针对以往的矩阵分解方法不能保证分解结果非负的问题,根据非负矩阵分解(NMF:Non-negative Matrix Factorization)结果非负的特点,提出了基于NMF的阴影检测方法,并以此为基础将进一步引入的分块非负矩阵分解(BNMF:Block Non-negative Matrix Factorization)应用于阴影检测。通过NMF/BNMF提取训练样本中阴影的亮度特征,再根据特征识别测试样本中的阴影区域。实验结果表明,与基于奇异值分解方法相比,该算法的阴影检测细节更清晰,具有更好的效果。
- 周鹏宇杨欣周大可刘加
- 关键词：非负矩阵分解
- 由粗到精的三维人脸稀疏重建方法被引量：4
- 2013年
- 针对传统三维人脸重建算法精度不高的问题,提出一种由粗到精的三维人脸稀疏重建方法。根据稀疏形变模型方法对待重建人脸的部分区域显著点进行重建,得到第1步重建结果,并在此基础上进行后续重建。将第1步的重建结果作为新的参考模型,求取待重建人脸与参考模型的特征点的坐标投影距离,从而求取参考模型的形变因子,完成最终三维人脸的重建。由于两步稀疏重建的作用不同,对重建过程中参数的选取也采用不同方式。实验结果表明,该方法能有效提高人脸重建精度,同时保持较快的重建速度。
- 吴子扬周大可杨欣胡阳明
- 关键词：三维人脸重建形变模型
- 基于压缩感知理论的三维人脸快速重建方法
- 本发明公开了基于压缩感知理论的三维人脸快速重建方法，属于图像处理的技术领域。所述重建方法将压缩感知理论引入到样本的线性组合中，筛选出与测试样本相似度高的训练样本，精简了样本库，通过在相似样本上的重建加快了重建速度并提高了...
- 周大可吴子扬杨欣曹元鹏方三勇
- 一种基于模糊学习的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于模糊学习的目标跟踪方法，该方法主要分为三部分，首先在跟踪器方面，使用稀疏表示算法对目标进行跟踪；然后在检测器方面，使用级联分类检测器(其中包含方差分类器、集合分类器、最近邻分类器)对目标位置进行检测；...
- 周大可徐勇陈志轩杨欣王玉惠
- 序列图像POCS超分辨率重建方法
- 本发明设计了一种序列图像POCS超分辨率重建方法，包括下列最主要步骤：建立图像增强观测模型y<Sub>k</Sub>z＝H<Sub>k</Sub>z+n<Sub>k</Sub>，1≤k≤p ，建立的图像增强观测模型对一幅...
- 杨欣唐庭阁周大可费树岷徐胜利
- 一种结合状态预测的深度强化学习交通信号控制方法
- 本发明公开了一种结合状态预测的深度强化学习交通信号控制方法，包括如下步骤：(1)路网环境、车流数据建模；(2)深度强化学习算法选择与三要素设计；(3)预测未来的交通状态；(4)训练模型；(5)实验测试。本发明能够缩短车辆...
- 周大可唐慕尧杨欣
- 基于证据理论和多核函数融合的目标跟踪被引量：2
- 2015年
- 针对目标长时间大面积被物体遮挡所导致的跟踪位置偏差或丢失,提出一种基于证据理论和多核函数融合的目标跟踪方法.首先,采用Mean-Shift方法分别计算边缘方向直方图模型和颜色直方图模型;其次,使用特征融合的方法将2种特征模型进行融合;再采用多核函数计算出多个相对应的目标位置估计;运用基于证据理论的方法对已获得的不同目标位置估计进行判断取舍和计算,计算出最理想的目标区域作为最终的目标位置.经过这样的处理和计算可以保证在遮挡的情况下能够实时准确地跟踪上原始目标.实验结果表明,所提算法在处理目标大面积遮挡、光照变化等问题时具有更好的性能和鲁棒性.
- 杨欣沈雷费树岷周大可
- 关键词：目标遮挡目标跟踪证据理论均值漂移
- 基于测地线采样的三维表情人脸识别被引量：4
- 2015年
- 针对测地线类人脸识别算法速度慢的问题,提出了一种基于测地线环带特征点采样的三维人脸识别方法。首先根据测地线距离以鼻尖点为中心在人脸表面绘制一系列等距测地线环;再对测地线环带进行特征点采样构成人脸描述特征,并进行PCA(Principal Component Analysis)运算和去相关处理;最终使用投票法融合各环带单独结果以识别人脸。在Face Ware House表情三维人脸数据集上进行的识别实验表明,该方法识别准确率与传统测地线法相当,而识别时间有明显减少,平均识别时间由2.55 s降至0.624 3 s。
- 曹元鹏周大可杨欣方三勇
- 关键词：人脸识别测地线特征抽取主成份分析
- 基于MAP的自适应图像配准及超分辨率重建被引量：20
- 2011年
- 图像超分辨率重建是一种将多幅低分辨率图像合成为高分辨率图像的技术。当前的超分辨重建技术主要分为图像配准和超分辨率重建2个步骤,提出一种基于最大后验概率的图像超分辨率重建算法,将这2个步骤合二为一;与此同时,为了解决配准参数以及点扩展函数估计值的不精确性问题,在每一幅低分辨率图像代价函数的残差项引入了自适应加权系数并随之给出了迭代算法的总体框架。实验表明,该算法在收敛性和精确性上都达到了较好的效果。
- 杨欣费树岷周大可
- 关键词：图像配准超分辨率重建最大后验概率分辨率增强
- 结合掩膜机制的间隔最大化相关滤波跟踪算法
- 2020年
- 相关滤波跟踪方法中经由循环移位得到的密集样本一方面会包含有非真实的边界,另一方面样本会存在冗余性且正负比例不平衡,这两点因素很大程度上降低了相关滤波器的训练效果。为解决以上问题,基于最大化间隔思想引入了一种掩膜机制,使得滤波器能够更有效地学习净化过的正负样本。在求解目标函数的过程中,先利用对偶变量将间隔最大化问题转换成损失最小化问题,再通过交叉方向乘子法交叉迭代求出最终的相关滤波器。实验结果表明,间隔最大化与掩膜机制结合后能够有效地提升相关滤波器的跟踪性能,且相比其他跟踪算法具有明显的速度与定位精确度优势。
- 冯学钢周大可杨欣
- 关键词：目标跟踪相关滤波
