周伟松
- 作品数：8 被引量：5H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市教委科研基金博士科研启动基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 非线性常微分方程Lyapunov稳定性的导出在教学中的探究
- 2017年
- 1892年,苏联著名的数学力学家李雅普诺夫~[1](Lyapunov)给出的运动稳定性的严格数学定义具有划时代的意义,开创的判别稳定性的直接法(V函数法)已经成为常微分方程理论的重要分支。鉴于无需求出方程的解就可用来分析系统的稳定性这个极大的优越性,它受到众多科学家和学者的追捧~[2-4]。通过对Lyapunov稳定性以及V函数的构造的导出可以启发学生对常微分方程的理解和提高学习兴趣。
- 周伟松李小柳
- 关键词：LYAPUNOV稳定性V函数常微分方程
- Hopfield递归神经网络模型的输入对状态稳定性分析
- 在控制系统中,稳定性、有界性和鲁棒性等性质的研究非常广泛。但是在实际中,控制系统常常会受到干扰,例如控制上的微小变化或者观察中的微小误差。因此,这就要求控制系统不仅要稳定,而且要输入-状态稳定(ISS)。直观上讲,它不仅...
- 周伟松
- 关键词：递归神经网络时滞LYAPUNOV泛函线性矩阵不等式
- 文献传递
- 基于3D注意力的MobileNet图像分类算法改进被引量：1
- 2023年
- 针对MobileNetV2网络在图像分类任务中特征表达不足的问题,提出一种结合注意力机制对MobileNet网络的改进策略。利用一种新颖的高效且无参的注意力模块,同时结合I-block模块来替换MobileNet网络中的倒残差模块,采用RReLU激活函数替代原ReLU激活函数保留更多特征,结合inception结构进行多尺度特征提取与融合,使其可以提供更强的多尺度特征表达并服务于图像分类任务,使用数据扩增技术,生成更多样本。与6种方法进行对比,实验结果表明,采用3D注意力机制的网络在数据集CIFAR-10、CIFAR-100上以最少的网络参数分别取得94.09%和75.35%的最高精度,表明该改进方法可以有效地进行快速图像分类。
- 韩晓良陈佳昌周伟松
- 关键词：图像分类
- 具时变时滞的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入状态稳定性（英文）被引量：2
- 2016年
- 本文对具随机和时变时滞效应的模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入/状态稳定性进行了研究.利用Razumikhin技巧和时滞微分不等式,本文得到了神经网络的均方指数输入对状态稳定性的充分条件,并给出了一个例子来说明该方法的有效性.
- 周伟松赵永红
- 关键词：COHEN-GROSSBERG神经网络时变时滞
- 实数完备性定理之间的一个循环推导
- 2017年
- 极限理论是数学分析的基石,而实数完备性定理又是极限理论的基本理论[1-2]。本文给出了实数完备性六个基本定理的一个循环证明,通过对这六个基本定理的推导可以启发学生对数学分析的理解和提高学习兴趣。
- 周伟松李小柳
- 关键词：实数确界
- 对一类时变时滞递归神经网络的全局渐进稳定性充分性条件的研究被引量：2
- 2014年
- 该文研究了一类带时变时滞的递归神经网络的全局渐进稳定性,利用Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法,得到了系统平衡点全局渐进稳定的充分条件.
- 张际雄李小柳周伟松
- 关键词：递归神经网络时变时滞全局渐进稳定LYAPUNOV函数
- 广义Riesz变换高阶交换子的CBMO估计
- 2018年
- 主要研究高阶交换子R_L^(b,m)的CBMO估计,利用对函数进行环形分解和对算子转化为相应的截断算子的方法,得到R_L^(b,m)从MK_(p,q1)^(α1,λ)(R^n)空间到MK_(p,q2)^(α2,λ)(R^n)空间的有界性.其次,利用椭圆算子相伴的热核具有L^2off-diagonal估计,得到广义Riesz变换R_L从MK_(p,q1)^(α1,λ)(R^n)空间到MK_(p,q2)^(α2,λ)(R^n)空间的有界性.将Riesz变换相关结论做了进一步推广.
- 钟海萍周伟松张京友王兴武
- 关键词：MORREY-HERZ空间
- 一类随机模糊细胞神经网络的输入对状态稳定性分析
- 2019年
- 研究一类带时变系数的随机泛函模糊细胞神经网络在均方意义下的指数输入对状态稳定性.利用It8公式、Razumikhin技巧和建立Halanay微分不等式,得到该系统在均方意义下的指数输入对状态稳定性的2个充分条件.最后,给出一个数值仿真例子用以来说明得到的判据的正确性和有效性.
- 周伟松王兴武吴东海曾豪
- 关键词：时滞M矩阵细胞神经网络
