吴飞宇
- 作品数：13 被引量：81H指数：6
- 供职机构：蚌埠市勘测设计研究院更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学一般工业技术交通运输工程更多>>
- 基于灰色神经网络模型的基坑变形预测研究被引量：6
- 2013年
- 结合灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型各自的优缺点,建立灰色神经网络组合模型,并采用该模型对实际监测数据进行处理和分析。结果表明,灰色神经网络充分发挥了灰色模型和神经网络模型的优势,取得了较好的预测精度,能够满足实际应用的需要。
- 吴飞宇
- 关键词：灰色神经网络
- 倾斜摄影测量在城市规划中的应用探讨被引量：20
- 2019年
- 随着城市的信息化进程不断加快,3S技术的不断提高,其研究范围已经从传统的二维技术上升到三维的高度,这就要求我们对三维模型技术有一定程度的掌握。而倾斜摄影测量技术作为近年来发展起来的一种高新技术,能够快速实现自动化建模工作。在实际的城市规划管理过程中,这种快捷、高效的建模方式使得三维分析成为可能。本文首先介绍了倾斜摄影测量的建模流程,并结合在城市规划中的应用进行探讨,希望可以促进城市的规划发展。
- 吴飞宇
- 关键词：三维模型城市规划
- 无人机倾斜摄影技术在城市三维建模中的应用探讨被引量：19
- 2019年
- 随着无人机倾斜摄影技术的快速发展,无人机倾斜摄影测量的快速建模已成为测绘领域的一项高新技术。基于无人机倾斜摄影测量建模技术,采用Smart3D专业软件,经过影像处理、联合区域网平差、多视影像密集匹配及纹理映射等关键技术,结合蚌埠市滨湖新区城市三维建模的实验,快速实现该区域实景三维模型的构建。通过对城市三维建模工作流程和建模精度进行探讨,实践证明,该方法完全可以满足项目的要求。
- 吴飞宇
- 关键词：无人机
- 基于GIS的“多规合一”信息平台构建与探讨被引量：15
- 2019年
- 随着城市化进程的加快,"多规合一"已成为国内城市空间规划发展的热点,而"多规合一"信息平台是支撑"多规合一"应用的重要信息化技术手段。基于实现部门间数据信息共享与互动,采用GIS分析技术,结合蚌埠市"多规合一"信息平台建设工作实际,构建了以一张蓝图为载体、实现信息共享、促进业务协同的信息化平台。通过总结平台取得的成效及工作经验,为具有相关建设需求的地区和部门提供参考。
- 吴飞宇
- 关键词：地理信息GIS信息平台
- 无人机遥感技术在测绘工程测量中的运用被引量：1
- 2018年
- 本文先对无人机遥感技术的主要内容和发展现状进行简单介绍,之后又详细阐述了无人机遥感测绘技术的优缺点,最后对无人机遥感技术在测绘工程测量中的具体应用,及对该技术的强化措施进行了重点论述,以供参考。
- 陈路生吴飞宇
- 灰色系统和神经网络技术在深基坑变形监测中的应用研究
- 随着城市建设的飞速发展,深基坑工程项目相继增多,其安全性逐渐引起了人们的关注。深基坑变形监测是深基坑信息化施工的重要环节,是保证深基坑安全施工的重要手段,同时,也是对基坑变形预测的重要前提条件。本文以合肥市轨道交通1号线...
- 吴飞宇
- 关键词：深基坑工程基坑沉降BP神经网络
- 文献传递
- 基于skyline的城市三维建模技术探讨
- 2016年
- 针对城市三维建模工作的复杂性,以蚌埠市新城区城市三维建模为例,对比传统的三维建模方法,探讨出一种快速构建三维建模的方法。在Skyline软件的基础上,结合Sketchup和Autodesk 3ds Max三维建模软件,实现城市三维模型的快速构建,并成功地运用于三维建模工作中。
- 吴飞宇
- 关键词：数字城市SKYLINE三维建模可视化
- 基于灰色神经网络模型的基坑变形预测研究
- 结合灰包GM(1,1)模型和BP神经网络模型各自的优缺点,建立灰色神经网络组合模型,并采用该模型时实际监测数据进行处理和分析,结果表明,灰色神经网络充分发挥灰色模型和神经网络模型的优势,取得了较好的预测精度,能够满足实际...
- 吴飞宇
- 关键词：灰色神经网络
- 基于灰色神经网络模型的基坑变形预测研究被引量：10
- 2013年
- 结合灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型各自的优缺点,建立了灰色神经网络组合模型,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析。结果表明,灰色神经网络充分发挥了灰色模型和神经网络模型的优势,取得了较好的预测精度,能够满足实际应用的需要。
- 吴飞宇
- 关键词：灰色神经网络
- 灰色系统在建筑物沉降预测中的应用探讨被引量：6
- 2020年
- 基于建筑物在施工过程中很难分辨出影响沉降的主要因素,许多学者对此进行了探讨,文中通过建立灰色GM(1,1)模型,采用Matlab数学软件编程,实现对实测沉降量的变形预测。结合具体项目进行分析,实验结果表明:该模型在建筑物沉降预测中达到较好的预测效果,能够满足实际应用的需要。
- 吴飞宇
- 关键词：GM(1,1)模型
