吴红金
- 作品数：9 被引量：16H指数：3
- 供职机构：南京理工大学毫米波光波近感技术研究所更多>>
- 相关领域：电子电信兵器科学与技术电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 正交离散子波变换在毫米波雷达目标识别中的应用被引量：2
- 1996年
- 该文详细阐述了子波变换的基本原理及快速算法,着重研究其在毫米波非相干雷达目标识别中的应用。模拟结果表明,本文提出的方法运算简便,数据压缩能力强,提取的特征稳定,目标分类效果好。
- 吴红金李兴国
- 关键词：目标识别雷达毫米波雷达正交设计
- 基于神经网络的坦克目标特征提取及分类方法研究被引量：3
- 1995年
- 该文着重研究应用神经网络来进行毫米波探测器坦克目标特征提取与分类问题,提出了一种基于多层前馈神经网络的特征提取方法和一种基于Ko-honen网络组的特征分类方法。并利用毫米波辐射计输出波形数据对本文提出的有关方法进行检验,结果表明本文提出的方法是切实可行的,其提取的特征具有良好的稳定性,且分类的精度很高。
- 吴红金李兴国陈长春
- 关键词：目标识别制导神经网络坦克雷达目标识别
- 用于雷达目标识别的层次化信息融合算法被引量：2
- 1995年
- 基于对目标识别特点的认识，提出了可用于坦克目标识别的层次化信息融合算法。对高分辨率毫米波非相干雷达、毫米波辐射计及红外辐射计等目标识别概率进行的融合实验表明，该算法不仅可融合不同层次的信息，而且具有较强的处理信息不确定性的能力和容错能力，极大地提高了目标识别概率。
- 吴红金李兴国王华力
- 关键词：层次化信息融合算法目标识别雷达
- 一种用于毫米波辐射计的快速目标识别方法
- 1996年
- 通过对被动毫米波辐射计输出信号的分析，给出了一种较为实用的目标识别的编码算法──二元码字出现频率法（FOBW法），并对此算法进行了理论分析和计算机模拟验证，证明了这种方法是有效、可行的。
- 吴红金李兴国
- 关键词：特征提取目标识别毫米波辐射计
- 全文增补中
- 递归时空信息融合技术及其在毫米波与红外目标识别中的应用被引量：5
- 1996年
- 本文使用Dempster-Shafer技术讨论了递归时空信息融合的集中(或分配)算法。与Bayes算法相比,Dempster-Shafer技术具有较强的处理信息的不确定性的能力。集中算法是将所有信息汇集于中心处理器中进行处理;而分配算法则是依靠各分散的分处理器分担运算量,这样可增加计算能力。改进的算法可有效地应用于采用两种探测器的目标识别:毫米波辐射计、红外搜索和跟踪探测器。
- 吴红金李兴国
- 关键词：目标识别毫米波红外探测
- 一种用于坦克目标识别的信息融合技术
- 1995年
- 文基于对目标识别特点的认识,提出了Dempster—Shafer数据融合规则,集中讨论了时空信息融合的集中(或分配)递归算法。通过对毫米波主/被动探测器及红外探测器的识别概率进行融合实验,结果表明,该算法可融合不同层次的信息,且具有较强的处理信息不确定性的能力和容错能力,融合实验结果较大地提高了目标识别率。
- 吴红金李兴国陈长春
- 关键词：信息融合目标识别传感器
- 坦克目标识别的最佳辨识算法研究被引量：3
- 1995年
- 提出了一种基于ＡＲ模型与最佳辨识矢量的目标识别的新方法。采用毫米波辐射计模型产生的大量时域波形数据对这种识别方法进行检验，模拟结果表明这种方法具有较高的识别率。
- 吴红金李兴国
- 关键词：目标识别坦克引信
- 毫米波探测系统目标识别的研究
- 吴红金
- 毫米波/红外目标识别及信息融合技术的研究
- 吴红金
- 关键词：目标识别
