吕居美
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金广东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GMM和MRF的自适应阴影检测被引量：4
- 2011年
- 运动目标阴影在很大程度上会影响运动目标跟踪、行为识别的正确性和有效性.为此,文中提出了一种基于混合高斯模型和马尔科夫随机场的自适应阴影检测方法.该方法首先对混合高斯模型进行改进,使其可以自适应调整参数学习率以消除浅阴影;然后采用马尔科夫随机场综合邻域的空间依赖性信息进行精确的阴影检测.为了提高基于马尔科夫随机场的阴影检测的精度与效率,采用信息容量进行颜色特征选择,并利用基于自适应阈值的初始阴影检测结果来设定马尔科夫随机场的初始参数.实验结果表明,利用文中提出的方法检测阴影,能有效地解决阴影检测的误分类问题,提高阴影检测的准确度.
- 闵华清吕居美罗荣华陈聪
- 关键词：自适应阈值混合高斯模型马尔科夫随机场图像分割
- 智能视频监控中人体行为识别技术的研究
- 随着视频监控系统向数字化和智能化方向的发展,智能视频监控技术已经引起越来越多的国内外学者、厂商的重视和研究。智能视频监控涉及到的研究内容很广泛,包括目标检测、目标跟踪、目标识别和行为分析等,其中存在大量问题亟待解决。本文...
- 吕居美
- 关键词：智能监控目标检测
