刘萍
- 作品数：55 被引量：366H指数：13
- 供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生社会学更多>>
- 基于引用内容分析的学者知识扩散特征研究——以刘则渊教授为例被引量：1
- 2024年
- [目的/意义]知识通过扩散与传播,推动学术研究的传承与创新。对学者知识扩散特征进行内容层面的探析,有助于揭示学者对学科知识发展的作用,完善对学者学术贡献的评估。[方法/过程]收集刘则渊教授作为第一作者的105篇学术论文及引证文献,采用引用内容分析方法,从学科领域、知识单元、主题思想三维度探究刘则渊教授知识扩散特征。[结果/结论]研究结果显示,在学科维度,引证文献涵盖82个学科,表现出刘则渊教授广泛的学科影响力;在知识单元维度,从引证文献引用句中抽取不重复知识单元共98个,包括概念、理论与方法技术3类;在主题思想维度,刘则渊教授5大主题思想在不同学科都体现出了传承与发展。这种多维度的学者知识扩散研究,有助于全方位揭示学者对不同学科知识发展的作用,为评价学者知识影响力提供了方向。
- 肖梓培刘萍
- 关键词：知识扩散
- 学术搜索过程中用户认知负荷变化——以中国知网的实证研究为例被引量：8
- 2018年
- [目的/意义]探究学术搜索过程中的认知负荷动态变化规律,识别认知负荷最重的阶段及内在原因,为学术搜索系统设计人员提供相应的系统优化意见。[方法/过程]采用实证研究方法,招募20名用户,使用CNKI学术搜索平台完成包含6个任务阶段的搜索任务。收集定性访谈、定量问卷以及录屏软件得到的数据进行分析,揭示出学术搜索过程中用户认知负荷变化模式。[结果/结论]学术搜索过程中6个不同阶段用户认知负荷发生显著变化;相比焦点表达(FF)阶段和成果展示(RE)阶段,用户在聚焦探索(PE)阶段和标记内容(IG)阶段的认知负荷显著较高,在PE阶段达到峰值;在学术搜索过程的前两个阶段,即任务初始(TI)阶段和构建查询(TS)阶段用户的认知负荷处于较低水平,显著低于后4个阶段。本研究有助于系统设计人员更好地理解用户在不同阶段的认知负荷,为改善学术搜索系统的交互设计提供支持。
- 刘萍杨宇
- 关键词：学术搜索用户实证研究
- 自主学习情境下用户信息搜寻行为的实证研究被引量：7
- 2019年
- 采用实验法针对大学生用户设置真实的自主学习任务,通过日志分析探寻用户的信息搜寻行为模式特征,并比较不同信息搜寻行为所导致的学习效果。结果表明,在自主学习情境下,用户的主要信息搜寻行为特征为:(1)信息源选择单一;(2)检索式重构次数少;(3)较少浏览和下载排名靠后的检索结果。此外,不同搜寻模式下学习效果具有差异。本文丰富了信息搜寻行为的研究情境,且对学生、教师和系统设计者等都具有一定的实践意义和实践启示。
- 刘萍邓叶芝杨志伟
- 关键词：信息搜寻用户信息行为信息检索
- 基于本体的社会网络关系挖掘
- 2015年
- 文章建立了一个基于本体的社会网络关系挖掘框架,首先构建语义社会网络,利用本体为社会网络赋予计算机可理解的语义,接着进行基于本体的直接关系和间接关系的发现和测度,最后融合多关系得到成员关联强度。以一个科研网络为例论述了以上过程,并对结果进行了分析和评价。
- 刘萍马云路
- 关键词：语义网本体社会网络
- 基于共词网络的专家专长挖掘被引量：7
- 2012年
- 组织中专家专长的自动识别研究对组织保持组织竞争力具有重要作用,提出基于共词网络的专家专长挖掘方法。从专家相关文档集中抽取特征词形成共词网络,以社区划分的方法对词汇进行聚类,并根据点度中心度确定社区主题,从而自动识别专家专长。实验证明该方法能较好地揭示专家专长主题,精确度达到75.83%。
- 刘萍周梦欢
- 新药临床前研究与临床评价体系构建及应用
- 黄建英胡汉昆颜锵刘萍谢丛华陈少军孙家忠李雁邹晓沨高卫刘薇芝鲁至诚吴建元马玲盛晚香
- 所属领域：该项目系临床药理学、科技管理学、药学其他学科的跨学科交叉研究。主要内容：新药上市前研究包括新药临床前研究、新药临床评价两个密切相关的关键阶段。1、开展了新一代咪唑类：3.1类妇科抗真菌新药(硝酸芬替康唑、硝酸布...
- 关键词：
- 关键词：临床药理学药物试验
- 一种探测组织知识结构的新方法:基于FCA的作者关键词耦合分析被引量：15
- 2012年
- 阐述作者关键词耦合和形式概念分析的基本原理,详细讨论在作者关键词耦合的基础上生成概念格的具体方法以及知识结构的建构过程。通过对该方法在某一科研组织中的应用举例,阐明该方法能够较好地揭示组织知识结构。与传统的共词分析方法相比,基于形式概念分析的作者关键词耦合分析方法层次化效果更清晰、人工干预程度更低。
- 刘萍王哲
- 关键词：形式概念分析知识结构
- 基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析被引量：43
- 2011年
- 针对舆情热度的波动范围较大,并会呈现某种趋势的特点,提出了一种基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析模型。该模型采集相关热点舆情的指标数据,得到热度的时间序列值;分析热度的趋势变化,划分状态空间,构建状态转移矩阵,预测热度的趋势变化区间。实验表明,该方法能有效地预测热点舆情的走势,进而辅助对舆情的引导和控制。
- 刘勘李晶刘萍
- 关键词：网络舆情马尔可夫链
- 基于FCA和关联规则的情报学本体构建被引量：8
- 2012年
- 提出一种新的领域本体学习方法,结合形式概念分析(FCA)与关联规则挖掘从非结构化文本中获取情报学本体。该方法从文本集中通过种子-扩展机制的方法获取领域核心概念,构建文档概念格(文档×关键词矩阵),在此基础上通过形式概念分析方法来识别概念之间的等级关系,通过关联规则挖掘概念间的相关关系。最后,采用基于"黄金标准"的方法对本体学习的结果进行评价,结果表明:通过这种方法构建的本体可以达到较高的领域知识覆盖率,而且能够识别概念之间部分隐含的关系,从而验证该方法在领域本体的构建中实用且有效。
- 刘萍胡月红
- 关键词：本体构建情报学FCA关联规则
- 基于形式概念分析的情报学领域本体构建被引量：11
- 2012年
- 随着语义网的快速发展,本体构建已经成为了语义网应用的重要研究领域。但目前该领域研究还处于探索阶段,没有形成成熟、统一的方法作为指导。本文引入形式概念分析的理论方法,探讨如何将形式概念分析应用于本体构建中。首先分析了本体与形式概念分析的联系,接着对基于形式概念分析构建领域本体的代表方法进行了综合对比,最后结合情报学领域本体构建实例对形式概念分析在本体构建中的具体方法进行了说明。
- 刘萍高慧琴胡月红
- 关键词：本体形式概念分析概念格
