刘莉伟
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种Web使用挖掘数据清理方法被引量：4
- 2014年
- 针对传统的Web使用挖掘数据清理方法不再适用于现有网络环境的现状,提出了一种Web使用挖掘数据清理方法。该方法提出以网络流量作为Web使用挖掘的数据来源,将数据清理的问题转变为对用户显式操作产生的HTTP会话的识别问题,使用二进制粒子群算法(BPSO)选出最能精确识别用户显式HTTP会话的特征子集,利用选择出的特征子集生成决策树对用户显式HTTP会话进行识别。实验结果表明:该方法能够准确、有效地识别出用户显式HTTP会话,对日志记录数的压缩率达到98.7%,能够完成数据清理的任务,为之后的数据挖掘提供有力的支持。
- 张峰伟陈兴蜀尹学渊刘莉伟
- 关键词：数据挖掘粒子群算法数据预处理WEB使用挖掘
- P2P网络中自适应节点选择策略被引量：1
- 2012年
- 以Bittorrent应用为背景,对P2P网络中传统的节点选择策略进行了研究分析,指出了传统节点选择策略中存在的随机选择节点连接与交互以及交互过程中节点带宽利用率偏低的问题。对Tracker以外的节点来源如DHT、PEX节点来源的情况进行分析,以自身上传带宽利用率和网络中各节点的空闲带宽为参考,以减少带宽资源浪费、提高带宽利用率为目的。针对节点选择各阶段特点,设计并实现自适应节点选择机制,实验表明在对原系统的公平性影响很小的情况下,自适应机制能有效的减少网络中带宽资源浪费并将自身上传节点带宽利用率提高8.45%。小规模节点环境下(100节点)平均缩短节点下载完成时间6.7%,大规模下载环境下(500节点)平均缩短下载完成时间36.3%。有效的提高了系统中文件的获得和分发效力。
- 王城陈兴蜀杨邓奇刘莉伟
- 关键词：自适应带宽利用率
