冯新龙
- 作品数：38 被引量：81H指数：6
- 供职机构：新疆大学数学与系统科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
- 求解非线性方程的加权迭代方法被引量：12
- 2006年
- 提出加速迭代收敛的新思想,构造出一类加权迭代格式.通过选取最优加权因子使得该迭代格式具有较小的渐近误差常数,且至少具有原有迭代格式的收敛阶,数值例子表明该方法具有较快的收敛速度.
- 冯新龙张知难
- 关键词：加权因子牛顿法
- 求解一类变系数对流扩散方程的GER方法被引量：3
- 2004年
- 本文将并行算法中的 GER 方法推广到一类变系数对流扩散方程的求解问题,获得了其相应的稳 定性条件。数值实验结果表明了该问题并行解法的可行性。
- 冯新龙王焕
- 关键词：显格式稳定性
- 关于《矩阵计算》课程教学的几点体会被引量：4
- 2011年
- 探讨《矩阵计算》课程的研究和教学内容,从实践的角度出发,介绍该课程在本科教学中的几点体会.针对教学中出现的问题阐明我们的观点并提出解决办法,实践表明这些办法是行之有效的.
- 冯新龙阿布都热西提张知难
- 关键词：矩阵计算数学软件专业主干课程
- 最优加权因子初步探讨被引量：1
- 2000年
- 分析了一维热传导方程加权隐格式中最优加权因子的存在性 ,指出最优加权因子分别与网比 ,时间步长 ,空间步长 ,以及时间迭代层数 ,空间等分数之间的图形关系 ,还就由确定的网比来计算数值解而时间迭代层数不易确定时 ,指出用二次 L agrange插值方法进行改进 ,就可以获得满意的高精度数值解 .并在上面各结论的基础上 ,讨论了适当选取较大网比进行高精度高效率数值解计算的可行性 ;最后指出 ,当网比 r=12 0,加权因子θ=12 - 112 r时可获得截断误差在理论上达到 O( h6)的数值解这一情况 [1] 。
- 王焕焕冯新龙阿布都热西提
- 关键词：热传导方程数值解
- 椭圆特征值问题的局部径向基函数差分法
- 2020年
- 本文介绍椭圆特征值问题的局部径向基函数差分法.这种方法的主要思想是人为选取各插值节点所对应的影响区域,只考虑影响区域内插值点对该插值节点的影响,忽略影响区域外插值点的影响.这种局部化方法在损失一定计算精度的同时离散得到稀疏矩阵,从而使算法能应用于计算大规模插值节点科学计算.通过数值实验,研究了节点分部,插值点数以及形状参数对该特征值问题计算结果的影响,并选用三种径向基函数进行计算比较.数值结果和解析解非常吻合.
- 张毅冯新龙
- 关键词：径向基函数形状参数
- 基于Allen-Cahn方程图像修复的算子分裂方法（英文）被引量：6
- 2018年
- 本文提出了一种基于Allen-Cahn方程图像修复的算子分裂方法.其核心思想是利用算子分裂方法将原问题分解为一个线性方程和一个非线性方程,线性方程使用有限差分CrankNicolson格式进行离散,非线性方程利用解析方法进行求解,因此时间和空间都能达到二阶精度.由于该方法只作用于图像需要修复的区域,而其余区域的像素值与原始图像的保持一样,可以大大提高计算效率.合成图像和真实图像的数值实验验证了该算法的正确性和有效性.
- 乔远阳翟术英冯新龙
- 关键词：图像修复
- 一道常微分方程例题的多种解法被引量：1
- 2010年
- 针对同济大学应用数学系所编《微积分》教材中一道求一阶常微分方程特解的例题,在原有幂级数解法之外,给出另三种解法,即Lyapunov人工小参数法,Adomain分解法和δ展开法.
- 冯新龙
- 关键词：常微分方程级数
- 加速牛顿迭代收敛的新方法被引量：3
- 2003年
- 提出了加速牛顿迭代收敛的新思想,构造出一类加权牛顿迭代格式,通过选取最优加权因子,使得该格 式具有高阶收敛性和较小的渐近误差常数.
- 冯新龙曾红玉
- 关键词：收敛速度
- 三维非线性Schrodinger方程的六阶精度紧致ADI分裂方法
- 2020年
- 提出了一种结合二阶Strang分裂技术的六阶紧致交替方向隐式方法,用于求解三维非线性Schrodinger方程.方法在时间上具有二阶精度,在空间上具有六阶精度.稳定性分析表明,方法是无条件稳定的.通过数值实验验证了方法满足守恒律,并为三维非线性Schrodinger方程提供了精确、稳定的解.
- 热娜·阿斯哈尔黄鹏展冯新龙
- 关键词：非线性SCHRODINGER方程守恒律稳定性分裂法
- 基于BiMCCN模型的滚动轴承故障诊断方法
- 2023年
- 现阶段一维卷积神经网络诊断领域通常需要大量的数据支持,本文更为关注使用小样本数据获得更好的效果,同时还兼顾模型的适应能力。因此,本文模型致力于摆脱轴承故障诊断对大量数据的依赖性,提出了一种基于多尺度卷积胶囊网络和双向长短期记忆网络的滚动轴承故障诊断模型。本文利用双向长短期记忆网络对特征进行去噪,利用多尺度卷积神经网络充分提取特征,训练样本不足的故障诊断由胶囊网络完成。通过对比实验以及对不同工作环境下的轴承数据进行分析,验证了所提方法的可行性与有效性。与现有模型相比,在不同工况下,BiMCCN模型平均提高了18.71%的准确率。实验结果表明:该模型有着更高的准确率,以及更能适应多变的环境。
- 陈籽伊冯新龙赵建平
- 关键词：滚动轴承故障诊断
