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傅刚

作品数:8 被引量:8H指数:1
供职机构:福州职业技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电气工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇天文地球
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇GIS
  • 1篇电池
  • 1篇电池技术
  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇电动汽车动力...
  • 1篇电子商务
  • 1篇动力电池
  • 1篇多媒体
  • 1篇多媒体技术
  • 1篇信息安全
  • 1篇信息安全体系
  • 1篇信息安全系统
  • 1篇虚拟校园
  • 1篇学习算法
  • 1篇压缩传感
  • 1篇压缩感知
  • 1篇压缩感知理论
  • 1篇优化器
  • 1篇帧中继

机构

  • 7篇福州职业技术...
  • 1篇福建师范大学

作者

  • 7篇傅刚
  • 1篇杨柳青
  • 1篇黄艺坤

传媒

  • 2篇开封教育学院...
  • 1篇科技通报
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇电池
  • 1篇中国教育技术...
  • 1篇网络安全技术...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2005
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于压缩感知理论的图像水印算法
2019年
水印技术是保障图像安全的一项重要技术,为了克服当前图像水印算法存在水印信息嵌入量小、抗攻击鲁棒性差的缺陷,设计了基于压缩感知理论的图像水印算法。首先采用小波变换对原始图像进行预处理,分解为不同频率的子图像,并采用压缩感知算法对高频子图像进行压缩处理,提高图像传输效率;然后采用混沌系统对水印信息进行处理,产生水印序列,并将水印序列嵌入到低频子图像中,最后采用小波变换对嵌入水印的低频子图像和压缩后的高频子图像进行融合,得到嵌放水印的载体图像,并可以采用压缩感知理论的重构算法提取水印信息。与数字图像水印算法进行了对比测试,结果明,本文算法大幅度改善了水印信息的嵌入量,嵌入水印合的载体具有良好的透明性,而且对各种攻击具有较好的鲁棒性,具有十分显著的优势。
傅刚
关键词:水印算法压缩传感水印提取
基于数值模拟的动力电池热管理系统设计——评《电动汽车动力电池热管理技术》被引量:1
2021年
近年来,我国的电动汽车发展趋势强劲,提高电动汽车的续航里程,既需要发展电池技术,也需要建立有效的热管理系统。易卜拉欣·丁塞尔等著的《电动汽车动力电池热管理技术》一书,聚焦于电动汽车热管理系统的研究,对组成结构、相变材料、模型建立、经济性和环保性评估及优化方法等进行了详细介绍,并列举了实际案例。
傅刚黄艺坤
关键词:电动汽车热管理系统电池技术环保性相变材料
多媒体技术在教学中的运用
2015年
多媒体教学是对传统教学的有益补充。目前,多媒体技术的教学价值日渐突显,正确处理两者之间的关系,有利于形成良性的多元化教学,提高教学效率。但在推动新课程教学改革的进程中多媒体教学也存在一些问题。为解决这些问题,需加强多媒体技术在教学中的融合、运用,实现传统教学与多媒体技术的有效衔接,并优化多媒体课件设计,建立学生学习信息反馈机制。
傅刚
关键词:多媒体技术教学课改
分析基于GIS的三维虚拟校园设计与实现
2016年
以南京信息工程大学为例,基于GIS构建虚拟校园,其中包括三维场景的建模与优化、虚拟校园系统功能设计以及三维场景的功能实现。
傅刚
关键词:GIS虚拟校园三维建模
基于Web GIS的三维智慧校园的设计与实现被引量:1
2016年
Web GIS通过互联网对地理空间数据进行发布和应用,以实现空间数据共享和互操作,是一种多领域结合的新技术。通过详细分析Web GIS的技术原理,研究基于Web GIS的三维智慧校园功能设计,以及基于Web GIS的三维智慧校园关键技术,为建设三维智慧校园提供参考。
傅刚
关键词:WEBGISJAVA语言数据库
基于帧中继网络的电子商务信息安全系统
2005年
本文介绍了基于帧中继网络的信息安全体系;提出帧中继网络系统安全整体结构;简要介绍帧中继网络安全面临的威胁;描述了帧中继加密系统的组成与功能、系统的典型应用、实现原理及密码技术。
杨柳青傅刚
关键词:帧中继加密帧中继网络信息安全系统电子商务信息安全体系
非独立同分布数据下联邦学习算法中优化器的对比分析被引量:1
2024年
在联邦学习环境中选取适宜的优化器是提高模型性能的有效途径,尤其在数据高度异构的情况下.本文选取FedAvg算法与FedALA算法作为主要研究对象,并提出其改进算法pFedALA.pFedALA通过令客户端在等待期间继续本地训练,有效降低了由于同步需求导致的资源浪费.在此基础上,本文重点分析这3种算法中优化器的作用,通过在MNIST和CIFAR-10数据集上测试,比较了SGD、Adam、ASGD以及AdaGrad等多种优化器在处理非独立同分布(Non-IID)、数据不平衡时的性能.其中重点关注了基于狄利克雷分布的实用异构以及极端的异构数据设置.实验结果表明:1) pFedALA算法呈现出比FedALA算法更优的性能,表现为其平均测试准确率较FedALA提升约1%;2)传统单机深度学习环境中的优化器在联邦学习环境中表现存在显著差异,与其他主流优化器相比,SGD、ASGD与AdaGrad优化器在联邦学习环境中展现出更强的适应性和鲁棒性.
傅刚
关键词:优化器
共1页<1>
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