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何继锐

作品数：2 被引量：7H指数：2
供职机构：电子科技大学经济与管理学院更多>>
发文基金：四川省软科学研究计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇经验模式分解
  • 1篇石油
  • 1篇石油期货
  • 1篇石油期货市场
  • 1篇市场价
  • 1篇市场价格
  • 1篇期货
  • 1篇期货市场
  • 1篇EMD
  • 1篇GMDH

机构

  • 2篇电子科技大学

作者

  • 2篇何继锐
  • 1篇李成刚
  • 1篇田益祥

传媒

  • 1篇系统管理学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
AC算法的EMD分解GMDH组合的预测模型及应用被引量：5
2012年
引入EMD把含有多个震荡模式的数据分解为满足一定条件的多个单一震荡模式分量的线性叠加,对震荡模式分量应用非参数的AC算法,通过历史上相似时期的已知延拓进行预测,利用GMDH客观确定权重构建组合预测模型,并运用该模型结合原油期货数据进行实证。结果表明:用EMD方法改进AC预测模型提高了预测的准确性,在此基础上,GMDH的智能化权重的组合预测模型进行预测,结果显示,AC算法的EMD分解GMDH智能化权重组合预测精度更高。
李成刚田益祥何继锐
关键词：经验模式分解
自组织组合预测模型的EMD改进在石油期货市场中的应用
石油是重要的资源之一，石油价格的波动可以直接影响到一个国家经济的发展，而石油期货价格是市场对石油现货价格的一种预期，因此准确预测石油期货价格成为政府、企业和研究者关注的重要领域。然而石油期货价格具有时间序列数据的典型特点...
何继锐
关键词：石油期货市场价格经验模式分解
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共1页<1>
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