乔松珊
- 作品数：30 被引量：49H指数：4
- 供职机构：中原工学院信息商务学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅人文社会科学研究项目河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理文化科学自然科学总论更多>>
- 正态总体下参数的优化极大似然估计方法被引量：4
- 2012年
- 文章讨论了一种新的抽样方法,基于这一抽样方法提出了样本参数的优化极大似然估计,并进一步与简单随机抽样下的参数的极大似然估计结果作比较,从估计渐进效率的角度说明了该方法的优良性。
- 张建军乔松珊
- 关键词：极大似然估计
- 辅以排序集样本的分层抽样方法研究被引量：2
- 2012年
- 分层抽样中,样本在各层中的不同获取方式会对估计量的精度和试验费用产生一定的影响,而已有的理论方法大多不能在提高精度的同时降低调查费用。为此,将排序抽样与分层抽样方法相结合,提出了辅以排序集样本的分层抽样方案,并得到了总体均值的估计量以及这一估计量的良好性质。这些结果表明,与单一的分层随机抽样相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度,同时也节约了各层抽样调查的费用。
- 张建军乔松珊
- 关键词：分层抽样排序集抽样
- 基于灰色周期组合模型的电力月度负荷预测方法被引量：4
- 2012年
- 传统的灰色预测模型只能反映用电负荷的总体变化趋势,不能反映用电负荷随季节的波动特征。基于月调节指数,提出了灰色周期组合预测模型,研究了同时考虑2种趋势复杂的月度负荷预测问题,算例表明,与传统的预测方法相比,组合预测方法较好地提高了预测的精度。
- 乔松珊张建军
- 关键词：用电负荷
- 独立学院《高等数学》教学基本要求初探
- 2009年
- 独立学院是现代教育的一种新生事物，应该结合自身的特点，制定与独立学院培养目标相适应的《高等数学》课程教学基本要求，根据这些基本要求培养学生具备必要的用高等数学思想解决实际问题的能力，从改革教学内容、教学方法和教学手段等入手，有效地提高学生的数学素质。
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- 关键词：高等数学教学基本要求
- 我国人均水资源量的灰色-加权Markov动态预测分析被引量：1
- 2014年
- 引入灰精度指标,基于加权马尔可夫链理论对灰色模型进行改进,并以2000—2011年我国人均水资源量为基础,建立预测模型进行实证分析.结果表明,与传统的灰色预测相比,平均相对误差由15.94%降低为4.05%,较好地提高了预测的精度.
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- 关键词：人均水资源
- 利用多辅助信息的比率估计方法与验证被引量：1
- 2018年
- 文章同时考虑抽样设计和估计量设计两个方面,利用辅助变量均值、偏度系数和中位数,基于排序集样本构建了总体均值的改进比率估计模型,并研究了该估计量的偏差与均方误差,结果表明改进后的估计量方差明显降低;最后,通过随机模拟和算例分析进一步验证了估计量的有效性。
- 乔松珊张建军
- 关键词：均方误差中位数
- 基于辅助信息的分层排序集抽样及调查费用分析被引量：1
- 2015年
- 辅助信息在改进和完善抽样设计、提高抽样估计精度和节省抽样费用等方面具有重要作用,鉴于此,基于分层排序集样本建立了总体均值的比率估计量,同时考虑估计精度和调查费用两个方面,证明了抽样方案的优良性.最后,通过实例进一步分析,结果表明,在给定的估计精度下,分层排序集抽样方法可以有效降低抽样调查费用.
- 乔松珊张建军
- 关键词：辅助信息排序集抽样分层抽样
- 排序集抽样下两样本相关参数的修正极大似然估计
- 2008年
- 排序集抽样是一种提高抽样效率的有效方法。然而,实际排序中不可避免会出现误差,这会对极大似然估计的结果造成一定的偏倚。文章基于排序集样本对传统的极大似然估计方程进行修正,讨论了修正的极大似然估计的性质,并进一步从渐进方差的角度说明了这一估计较传统方法更稳健。
- 张建军乔松珊
- 关键词：简单随机抽样
- 灰色马尔可夫模型在城市电力消费预测中的应用
- 2012年
- 传统的灰色预测模型只能反映月用电量的总体变化趋势,不能反映月用电量随季节的波动特征.为此,基于马尔可夫理论提出了灰色马尔可夫修正预测模型,研究了同时考虑两种趋势的城市月用电需求的预测问题.算例表明,与传统的预测方法相比,灰色马尔可夫修正的预测方法较好的提高了预测精度.
- 乔松珊张建军
- 关键词：用电需求
- 基于排序集抽样方法的调查费用分析
- 2013年
- 排序集抽样是利用辅助信息收集数据的一种有效方法,基于该抽样方法进行统计推断越来越受到人们的重视。然而,已有的研究结果仅考虑统计推断的效率而忽视了调查费用,鉴于此,文章考虑估计精度和调查费用两个方面,基于排序集样本建立了总体均值的估计量,证明了该估计量在给定的估计的精度下,降低了调查费用,并通过实例进一步说明了该抽样方案的优良性。
- 乔松珊张建军
- 关键词：辅助信息排序集抽样
