严云洋 作品数:143 被引量:525 H指数:13 供职机构: 淮阴工学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 江苏省“青蓝工程”基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 经济管理 更多>>
基于上下文的短信文本分类方法 被引量:13 2011年 针对海量短信文本数据中大量词语共现的特点,提出一种基于上下文的短信文本分类方法。利用词语的上下文关系,定义词语相似度和基于上下文的词语权值,科学地表达词语在该类别中的语义表示,以提高短信文本分类效率。实验结果表明,与传统的简单向量距离分类法相比,该方法的分类效果较优。 刘金岭 严云洋关键词:短信文本 上下文 词语相似度 12位500kHz六通道同时采样的A/D转换器ADS7864及其应用 被引量:5 2001年 本文介绍了可六路同时采样的高速A/D转换器ADS7864的性能、特点及工作原理,并介绍了该芯片 在电网参数监测系统中的应用。 金鹰 赵建洋 严云洋关键词:A/D转换器 同时采样 一种基于可变形卷积的DCMNet-YOLO火焰检测方法 本发明公开了一种基于可变形卷积的DCMNet‑YOLO火焰检测方法,适用于复杂环境下的火焰检测。首先使用Mish激活函数替换原本的激活函数,构建基本卷积模块CBM;其次,引入可变形卷积DCNv3,结合CBM模块,构建DC... 严云洋 王盘龙 叶翔 董可 祝巧巧 冷志超 朱妍 耿嘉雯基于沃尔什特征和增强型Cascade算法的人脸检测 被引量:4 2008年 在训练基于AdaBoost和Cascade算法的人脸检测器时,由于使用了大量的Haar-Like特征,所以训练过程消耗了大量的时间和存储空间,为此该文提出用较少的沃尔什特征来代替大量的Haar-Like特征,可以较大幅度地降低特征之间的冗余,节约训练时间和存储空间。针对Nesting Cascade完全继承前层分类器的不足之处,提出一种具有自主和继承双重特性的增强型Cascade算法。MIT-CBCL库上的实验表明:沃尔什特征可以加快训练速度,而增强型Cascade算法有助于提高测试精度。最后,使用训练好的人脸检测器对MIT+CMU前视人脸测试集进行了测试,结果证明该文方法比相应的对比方法更加有效。 郭志波 严云洋 杨静宇关键词:ADABOOST 人脸检测 基于显著性区域的图像分割 被引量:3 2011年 在经典的Chan-Vese模型中结合显著性分析,提出了一种有效的目标分割方法.即首先利用频谱残差方法提取图像的显著性区域,针对阈值分割方法的缺点使用改进的自适应阈值分割方法获取目标的大致轮廓,并以此轮廓作为Chan-Vese模型中初始曲线.该方法使得活动轮廓可以从靠近目标物体的位置进行演化,去除复杂背景的干扰.这样就解决了背景复杂时无法得到较为准确的边缘的问题;同时,也减少了CV模型的迭代次数.实验结果表明无论是背景复杂的灰度图像还是医学彩色图像,该算法的分割精度和运行效率都优于CV模型. 高尚兵 严云洋 宗慧关键词:水平集 图像分割 基于改进粒子群算法的图像阈值分割方法 被引量:6 2012年 针对图像提取问题,最优阈值选取是否合理对图像分割效果至关重要。在处理不同种类图像区域时,粒子群算法(PSO)由于早熟现象难以准确计算最优分割阈值,因此导致图像分割准确率低。为了提高图像分割准确率且准确地提取出图像目标,提出一种基于混沌粒子群算法(CPSO)的图像阈值分割方法。受益于混沌运行的遍历性、对初始条件的敏感性等优点,CPSO很好地解决了PSO的粒子群过早聚集和陷入局部最优等难题,加快了全局搜索最优解的能力。采用具体图像对CPSO算法图像分割性能进行仿真实验,结果表明,相比于其它图像分割算法,CPSO不仅加快了运算速度,提高了图像分割效率,而且提高了图像分割准确率,非常适合于图像实时分割处理。 章慧 龚声蓉 严云洋关键词:图像分割 粒子群算法 阈值分割 SOA系统中手机信息与Web服务的数据同步 被引量:5 2011年 通过对Web Service关键技术与SOA的研究,探讨了利用蓝牙串行通信实现手机信息与Web服务应用系统数据同步的方案,给出了手机管理的Web服务同步时序设计。通过手机Web同步服务实例,详细阐述了基于蓝牙技术的手机串行端口操作、手机号码本操作与手机短信操作的方法。所采用的基于SOA的手机Web Service系统封装,使其具备开放的、可扩展和可组合的架构,提高了系统的自治性,可提供高质量、多样性、可互操作、可发现的和潜在可复用的服务,减少系统建设投资。 王红艳 朱全银 严云洋 丁甜甜关键词:SOA WEB服务 蓝牙 数据同步 基于互信息和关联规则的文本特征提取方法 被引量:1 2018年 为改善传统互信息方法在网页分类中的效果,对互信息方法在词频、类间分布以及低信息量特征方面进行改善,提出了一种基于互信息和关联规则的文本特征提取方法。改进了传统互信息方法,引进词频和类间平衡因子,从而避免互信息对低词频特征值放大;改进互信息特征提取后,计算低信息量特征与高信息量特征的关联规则,以置信度为概率将低信息特征替换为对应规则中的高信息量特征;将置换后的样本集再进行向量化。实验表明,该方法相比传统的互信息方法具有较好的分类性能,F1值平均提高了约6%。将该方法应用于网页分类中,结果显示改进后的互信息方法在网页分类中具有较好的性能。 瞿学新 朱全银 严云洋 李翔关键词:互信息 网页分类 关联规则 文本特征 基于差空间的双向2DPCA和SVM人脸识别算法 被引量:10 2012年 为降低SVM人脸识别算法对样本进行训练和识别的时间,提出了一种改进的基于差空间的双向2DPCA(Bidirectional two dimensions PCA)和SVM相结合的人脸识别算法。该方法充分考虑了表情和光照对人脸图像的影响,不但利用小波变换对人脸图像进行预处理,而且成功地把类内平均引入到双向2DPCA的计算中,并结合了SVM在分类识别方面的优势,有效节省了算法所需的时间。在Yale人脸库上的实验表明,它不但可以提高识别率,而且所用时间明显减少。 汪洋 严云洋 王洪元关键词:小波变换 支持向量机 人脸识别 视频火灾识别的关键技术研究 被引量:18 2011年 火灾报警识别是保证安全的手段。在视频火灾识别中,火灾目标的提取是其关键问题,针对提高火灾识别率,为了精确地提取火焰目标,在分析火灾图像特性的基础上,采用数字图像处理技术和模式识别技术,提出了一种新的基于面积阈值的火焰目标提取,继后根据火灾发生时火焰的色彩、蔓延时面积大小和相似度以及烟雾等特征信息来识别、判断是否有火灾的发生。仿真实验表明算法具有比较好的健壮性。能够有效地提取出连续图像序列中的火焰目标图像和有效地降低火灾监控系统误报和漏报率,并对于一般大空间场合的火灾监控也是有效的。 王文豪 刘虎 严云洋关键词:火灾检测