丁健龙
- 作品数：26 被引量：38H指数：4
- 供职机构：浙江树人大学信息科技学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划浙江省大学生科技创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论电子电信更多>>
- 基于Moodle的课程整合服务平台实现
- 2015年
- 当前信息技术在学科整合教学过程中呈现单一、浅层次和低交互性等问题,需要以调整教学模式和方式方法来解决,建立一个大众化、标准化、简单实用的学科网络服务平台.基于网络教学平台Moodle应用来实现课程整合,对其进行二次开发,可从真正意义上构建一个适用于一线教学过程的服务平台.
- 金子芬丁健龙
- 关键词：MOODLE课程整合服务平台
- 面向能力需求的应用型计算机软件类专业课程体系建设探索被引量：11
- 2017年
- 针对高校传统培养应用型本科计算机软件类人才的专业课程体系存在的问题,以"需求导向,能力核心,理实一体,工学融合"为理念,在深度校企合作、产教融合的基础上,提出了能力培养与软件岗位需求对接、课程内容与软件标准对接、教学过程与开发过程对接、孵化项目与产业市场对接的"四对接"应用型本科软件类人才培养专业课程体系,以及校企融合的支持平台、教学团队、教学资源和质量保障体系四项建设保障举措。
- 叶时平陈超祥徐萍丁健龙
- 关键词：应用型人才课程体系校企合作
- 分剪枝排课算法的设计与实现
- 2007年
- 对学分制背景下的排课问题进行了深入的研究与分析.将排课中各类不定和约束因素以规则的形式加以定义,利用这些规则优化探索路径,构造剪枝函数,用动态规划和分枝剪枝的方法来实现排课,从而极大地提高了整个算法的灵活性和可控性以及排课结果的合理性.
- 俞淑燕丁健龙
- 关键词：排课动态规划
- 一种基于网络的就业协议签约管理控制方法
- 一种基于网络的就业协议签约管理控制方法，包括签约控制过程，毕业生选择协议类型，向用人单位发出签约请求，通过信息推送器向用人单位发送短信提醒，用人单位在所有签约请求中选择毕业生进行应答，通过信息推送器向该毕业生发送短信提醒...
- 吕何新戴国勇赵方邱宁张登辉朱斌丁健龙
- 文献传递
- 异构数据集成技术在毕业生离校系统中的应用被引量：1
- 2014年
- 异构数据以其复杂性、动态变化和不确定性给系统间的数据共享造成极大障碍,导致信息孤岛现象日益严重,该现象在高校尤其突出.高校离校系统需要教务处、计财处、图书馆、宿管中心和一卡通中心多部门的数字支撑,通过分析比较多种异构数据集成方式,结合高校毕业生离校的实际情况,构建基于OGSA开发框架的数据集成方案,设计了基于该集成方案的离校系统.通过离校流程的优化及数据集成,极大地提高了离校工作的效率,也为教育、金融、行政等其他领域的异构数据集成提供借鉴.
- 丁健龙叶时平
- 关键词：数据集成WEB服务
- 基于构件的自组织通用报表研究被引量：1
- 2006年
- 本文根据报表开发的工作流程及其特点,提出了报表自组织的基本原理与方法,从数据组织、模板构建、报表合成三个层次入手,成功构造了自组织通用报表模型CBSD,并运用构件技术,巧妙实现了该模型。
- 丁健龙
- 关键词：自组织OLEADO技术动态报表
- 基于Delphi的通用报表设计方法被引量：4
- 2004年
- 通过全面、深入地研究报表开发的工作流程及其特点,从打印数据组织、打印格式定义、打印报表动态实现入手,成功地构造了通用报表设计的三层模型,并运用Delphi组件的动态创建功能以及OLE功能,巧妙地实现了该模型.
- 瞿有甜丁健龙
- 关键词：报表设计报表开发
- 智能短信就业服务平台的设计与实现被引量：7
- 2009年
- 通过对短信技术与就业问题的综合研究,提出一种在就业网站依托下,基于本体和Agent技术的短信就业服务解决方案。制定了就业领域本体,提出相容匹配算法,构造了求职、招聘、中介三方Agent模型,实现智能检索和双向推送,并以求职Agent为例描述短信就业平台的实现过程。
- 陈超祥丁健龙陈友荣
- 关键词：本体AGENT技术就业短信
- 开放教育资源环境下促进深度学习的教学模式改革与实践被引量：2
- 2018年
- 开放教育资源在实践中开拓了教学空间,满足了个性化的学习需求,但也易滋生浅层学习.文章利用深度学习理论,提出一种在开放教育资源环境下的探究式教学模式.在该模式实施过程中,首先确立高阶思维发展的课程教学目标,整合开放教育资源与教学内容,对课程内容体系进行重构,并依据深度学习促发机制设计教学环节,改革课程的考核体制.
- 俞淑燕丁健龙
- 关键词：开放教育资源探究式
- 一种基于画像关联及本体相容匹配的就业推荐方法被引量：3
- 2022年
- 针对就业结构性失衡问题,首先提出了就业画像的概念,用画像匹配代替就业对象匹配,以降低就业推荐算法的复杂度;然后建立了基于画像的就业关联知识库的理论及方法体系,该体系借由K-means聚类算法构建画像、Apriori关联规则算法获取就业画像关联规则,并通过调用基于权重及兴趣度模型的本体相容匹配算法实现就业推荐;最后设计了小规模的就业推荐实验,初步验证了混合推荐机制及语义匹配技术在解决就业冷启动问题以及智能化方面的作用。
- 丁健龙
- 关键词：就业推荐
