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黎建华

作品数:4 被引量:6H指数:1
供职机构:东北电力大学更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇小波
  • 3篇火焰检测
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇小波分解
  • 2篇锅炉
  • 2篇波分
  • 1篇电站
  • 1篇电站机组
  • 1篇信号
  • 1篇信号提取
  • 1篇在线监测
  • 1篇在线监测系统
  • 1篇实时数据
  • 1篇实时数据库
  • 1篇实时系统
  • 1篇数据库
  • 1篇特征提取
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 4篇东北电力大学

作者

  • 4篇黎建华
  • 2篇敖丽敏
  • 2篇李菡
  • 2篇宋轩
  • 1篇曲朝阳

传媒

  • 1篇热能动力工程
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于实时数据库的电站机组在线监测系统
2006年
简要的概述了实时数据库的概念和特点。分析了实时数据库与传统关系数据库的差异。重点介绍了系统的构架和功能和实时数据库在工程中的应用技术。
曲朝阳李菡黎建华朱艳华
关键词:实时数据库关系型数据库DCS
小波算法在火焰特征信号提取中的应用
2006年
由于目前炉膛火焰检测系统特征信号提取难度大、容易误判,本文通过对炉膛煤粉燃烧试验数据的采集与分析,提出利用小波算法提取特征信号,并借助神经网络对燃烧状况进行识别。实验证明该方法能弥补传统火焰检测方法的不足,提高燃烧状况识别的准确度。
敖丽敏黎建华宋轩
关键词:火焰检测小波算法神经网络
一种基于自适应小波变换的火焰检测方法的研究被引量:5
2006年
针对目前炉膛火焰检测系统信号特征提取难度大,信噪比低,难以准确判断的特点,通过对炉膛煤粉燃烧试验数据的采集与分析,提出了一种基于Wavelet变换和BP神经网络相结合的判断方法。该方法把采集的含噪信号进行多尺度的小波分解、特征提取,之后对信号进行软阈值去噪处理,将预处理后的信息作为神经网络的训练输入。通过某电厂炉膛火焰燃烧试验证明该时频局部化分析方法改善了信噪比,能更有效地识别火焰的燃烧状况,具有广泛的实用价值。
敖丽敏黎建华宋轩李菡
关键词:锅炉炉膛火焰检测小波分解特征提取BP神经网络
基于ARM及小波分析的火检实时系统的研究
锅炉煤粉燃烧已成为工业生产和人民生活所必需的一种能量和动力来源,而火焰检测系统是保障锅炉安全运行的关键所在。锅炉炉膛中存在炉体火焰和若干个喷火嘴喷出的火焰,通常在存在炉体背景火焰的情况下,需判断喷嘴火焰是否存在,以确定喷...
黎建华
关键词:火焰检测小波分解锅炉安全
文献传递
共1页<1>
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