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黄诚
作品数:
95
被引量:48
H指数:4
供职机构:
四川大学
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发文基金:
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相关领域:
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合作作者
方勇
四川大学电子信息学院信息安全研...
刘亮
四川大学电子信息学院
龙啸
四川大学
刘嘉勇
四川大学电子信息学院
张钊
四川大学
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2012
1篇
2003
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一种基于高斯贝叶斯模型的轻量化暗网业务实时识别方法
本发明公开了一种基于高斯贝叶斯模型的轻量化暗网业务实时识别方法。包括:对从互联网上收集的公开暗网流量数据进行清洗并标注,得到标注暗网系统类别和暗网业务类型标签的暗网流量数据;将标注的暗网流量数据按照五元组信息分割成数据流...
黄诚
赵建国
韩家璇
曾雨潼
蒋书熠
一种基于对抗迁移学习的预训练漏洞修复方法
本发明公开了一种基于对抗迁移学习的预训练漏洞修复方法,包括:构建浅编码器‑深解码器架构的代码生成器;利用Unigram LM分词器对函数级别的大型代码数据集分词;使用改进的因果语言建模技术、Span Denoising技...
黄诚
侯靖
韦英炜
李乐融
一种基于机器学习的数字货币欺诈网站检测方法
本申请涉及数字货币安全领域,提供了一种数字货币欺诈网站检测方法。所述方法包括:利用爬虫技术,实现对数字货币欺诈网站和正常网站数据集的自动化采集;对原始数据集进行预处理,从清洗过的数据集中提取有效的特征;根据提取的特征构建...
方勇
欧浩然
黄诚
文献传递
一种针对可公开获取漏洞的协同利用预测方法
本发明涉及一种针对可公开获得的漏洞利用代码的协同利用预测方法,属于网络安全领域。本发明首先通过网络爬虫和API调用实时收集出大量公开来源中的漏洞信息,之后通过知识关联和深度学习手段进行知识提取,用所提取的知识依据漏洞利用...
黄诚
蒋书熠
曾雨潼
赵建国
一种基于层次聚类的虚假用户检测方法
本发明公布了一种基于层次聚类的虚假用户检测方法。主要包括以下步骤:将网站用户数据表进行备份,将用户唯一性标识字段映射为字符串组成模式,并根据不同组成模式对海量数据进行预分类;计算每个分类中元素间的字符串相似度;设置合适的...
方勇
刘亮
黄诚
刘道胜
李扬
文献传递
一种基于智能对话的主动式网络信息挖掘方法
本发明公开了一种基于智能对话的主动式网络信息挖掘方法,包括:采集社交平台上目标群组的群聊数据;对所述群聊数据进行标注得到包括人员类型标注数据的第一数据集、包括网络信息的第二数据集和包括聊天对话数据的第三数据集,所述网络信...
黄诚
罗双春
杨振
一种基于文本特征的恶意域名检测方法
本发明公开了一种基于文本特征的恶意域名检测方法,该发明由上下文特征提取,恶意域名检测算法两部分构成。其中上下文特征提取包括URL提取器,黑名单标记模块和白名单过滤模块,URL提取器对文本中的恶意域名进行检测,采用正则算法...
黄诚
方勇
刘亮
龙啸
韩圣君
文献传递
一种动静态结合的Docker容器内容安全性检测方法和装置
本申请涉及计算机技术领域,提供了一种动静态结合的Docker容器内容安全性检测方法和装置。所述方法应用于服务器,所述方法包括:获取目标Docker容器的原始镜像,所述目标Docker容器为待检测的Docker容器;对所述...
黄诚
谢逸
高健
彭桢
文献传递
一种TTP自动化提取与攻击团队聚类的方法
本发明涉及一种TTP自动化提取与攻击团队聚类的方法,随着全球范围内高级持续威胁的日益普及,物联网由于其安全性差,直接暴露于互联网中,使其成为黑客组织发起APT攻击的绝佳武器。攻击者就可以利用攻陷的物联网设备组建僵尸网络,...
黄诚
吴怡欣
文献传递
基于上下文语义的恶意域名语料提取模型研究
被引量:4
2018年
针对目前基于白名单过滤技术在海量文本中恶意域名提取的漏报、误报等问题,提出了一种基于上下文语义的恶意域名语料提取模型。该模型分别从恶意域名所在语句的上下文单词、短语进行语义分析,并利用自然语言处理技术自动生成描述恶意域名的语料。通过该模型对公开的APT(Advanced Persistent Threat)分析文档数据提取了大量恶意域名语料数据。利用安全博客文章数据并结合基于随机森林算法的机器分类模型对论文提取的恶意语料的有效性进行了验证。
黄诚
刘嘉勇
刘嘉勇
刘亮
何祥
关键词:
文本挖掘
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