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黄蓉
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供职机构:
江汉大学医学院医学系
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相关领域:
医药卫生
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合作作者
庹新兰
江汉大学医学院医学系
沈延春
江汉大学医学院医学系
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江汉大学医学院
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杨晓
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地被菊提取液对人胃癌SGC-7901细胞的影响
2013年
目的:研究地被菊提取液中的各种成分对人胃癌SGC-7901细胞的影响,探讨其对人胃癌SGC-7901细胞抑制效果最好浓度梯度范围。方法:运用煎煮法制备地被菊提取液和细胞培养技术培养人胃癌SGC-7901细胞,MTT比色法和流式细胞术法检测人胃癌SGC-7901细胞的生长状况。结果:地被菊提取液促进人胃癌SGC-7901细胞的凋亡,浓度梯度为100~10 000μg/ml时诱导凋亡作用明显(P<0.05);地被菊提取液浓度在500~2 000μg/ml范围内能显著性地抑制人胃癌SGC-7901细胞生长繁殖(P<0.05)。结论:地被菊提取液能够促进细胞的凋亡,在500~2 000μg/ml内能抑制人胃癌SGC-7901细胞的生长繁殖,具剂量-效应关系。
沈延春
黄蓉
庹新兰
关键词:
胃癌
SGC-7901
地被菊
用常规实验室检测数据判定肾脏病理的神经网络方法
2010年
目的通过临床上常规的血液和尿液的检查结果,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)预测肾脏病理情况。方法收集1998年~2005年有血常规、肝肾功能、血脂、免疫球蛋白补体、出凝血功能及24h尿蛋白检查并有肾穿刺病理诊断的92例,应用神经网络对肾脏反应增生、浸润和硬化程度的25项指标的预测。结果预测值和实际值之间无显著差异(P>0.05)。结论人工神经网络对肾脏疾病中的肾脏病理情况的预测具有可行性和实用价值。
沈延春
朱忠华
杨晓
庹新兰
喻盼
黄蓉
王劲
关键词:
人工神经网络
肾脏病理
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