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一般分布区间型符号数据的聚类分析方法研究: 在现代社会中，互联网技术的快速发展带来信息大爆炸和数据的极大丰富，然而传统的聚类分析方法面对庞大的样本空间时有两大局限性：其一，计算的繁琐度和复杂度呈平方增长。其二，研究对象为样本点，焦点的分散导致难以从整体上把握数据特...; 高飒; 关键词：计算机网络网络服务数据挖掘聚类分析; 文献传递

一般分布区间型符号数据的系统聚类被引量：4: 2013年; 现有的区间型符号数据的研究大多假定个体在区间内服从均匀分布,实际上往往并非如此.针对该问题,研究了一般分布条件下区间型符号数据的系统聚类方法.阐述了一般分布区间型符号数据的定义,在一般分布的区间型符号数据的描述统计基础上,给出了基于Hausdorff距离的一般分布的区间型符号数据系统聚类算法,并通过随机模拟对聚类有效性进行评价。结果表明:与个体服从均匀分布的假设相比,一般分布的区间型符号数据的系统聚类分析有效性更好.最后将文中方法应用于电子商务客户价值的评价,进行了应用研究.; 李汶华戴晖郭均鹏高飒邓登; 关键词：系统聚类 HAUSDORFF距离区间数

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高飒