高华
- 作品数：25 被引量：170H指数：8
- 供职机构：山东农业大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划山东省科技发展计划项目北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学金属学及工艺更多>>
- 基于计算机视觉的农产品形状分级研究被引量：36
- 2004年
- 计算机视觉在农产品分级和品质检测领域中的应用越来越广。但由于水果等农副产品的形状不规则,如何准确地用较少的特征值定量描述农产品形状,是目前研究的重要课题之一。该文在分析了现有农产品形状描述方法的基础上,提出了采用傅立叶半径描述子对农产品图像轮廓进行描述和分类的方法。并给出了利用半径描述子计算图像区域面积以及利用欧几里德距离判定边界相似度的方法。
- 高华王雅琴
- 关键词：图象处理模式识别傅立叶描述子欧几里德距离
- 通用多媒体CAI课件开发环境的设计与实现
- 2002年
- 以多媒体计算机辅助教学课件的开发为目的 ,在面向对象技术和CBSE方法的基础上 ,利用素材构架的方法 ,研制了一个多媒体系统CAI课件的开发环境 ,利用此环境 ,不需编程即可简单、直观地完成CAI课件的制作 ,并实现教学内容的随时修改。
- 王雅琴高华
- 关键词：计算机辅助教学多媒体CAI课件开发环境面向对象课件制作
- 计算机视觉及模式识别技术在农业领域的应用被引量：20
- 2003年
- 计算机视觉技术在农业各个领域的应用研究得到了广泛开展,并随着相关技术的不断成熟和发展,计算机视觉在农业各领域中的应用必将对传统农业模式产生巨大影响。本文从计算机视觉技术在果品分级与检测、粮食种质的检验与评测、植物生长状态监测、田间收获作业、农产品加工、杂草与病虫害防治等方面的发展作了回顾和综述,并对今后的发展作了展望。
- 高华周林
- 关键词：计算机视觉技术农业模式识别技术农产品加工病虫害防治
- 大学计算机基础课程与计算思维
- 2017年
- 如何有效地将计算思维引入到大学计算机基础课程中，是当前计算机基础教学改革研究的重要内容。本文介绍大学计算机基础课程的发展和改革过程，分析教学中存在的问题，论述计算思维对培养学生创新能力的重要性，提出提高学生计算思维能力是大学计算机基础教育目标的教育理念，并探讨大学计算机基础课程和培养计算思维能力的内在联系。
- 高华王雅琴葛平俱王志军孙未
- 关键词：计算思维大学计算机基础教学改革
- 动态抽取试题的计算机考试模型被引量：2
- 2000年
- 分析了学科知识的分层结构 ,通过领域知识层次的相关度构造出试题库与学科领域知识的相关树 ,提出了一种动态抽取试题的计算机考试模型 ,并给出了具体算法。
- 高华王雅琴
- 关键词：试题库试题
- 基于素材要构架的多媒体系统开发研究
- 2000年
- 在讨论CBSE方法的基础上提出了一种基于素材构架的多媒体系统开发的软件复用及自动化编程方法，并结合一个多媒体CAI的开发实例介绍了素材构架和构件槽的结构。
- 高华王雅琴
- 关键词：软件工程多媒体系统CAI
- 猪产业链质量安全溯源系统屠宰环节设计被引量：4
- 2015年
- 屠宰环节是猪生产链的中间环节,猪个体在该环节会相继转换为胴体以及分割肉,个体的转变会导致溯源信息链断裂,因此在该环节需要解决因个体转变带来的信息流传递问题。本文以莱芜黑猪作为研究对象,分析了猪肉溯源系统在屠宰环节的溯源信息组成、标识方法以及信息流传递,并结合莱芜猪的具体屠宰工艺,设计了屠宰环节的标识载体、信息流传递方式以及信息管理系统。本系统将RFID电子挂标作为中间标识载体,以生猪去头和胴体分割为关键控制点,建立了信息传递机制,实现信息的高效采集和信息流的无缝连接,为猪肉全程溯源系统的建立提供了可能。
- 赵丽柳平增高华马彬彬邓振民张艳于群魏述东
- 关键词：莱芜黑猪RFID
- 多媒体技术及在农业信息处理中的应用被引量：3
- 1997年
- 本文简要描述了多媒体技术的一些基本概念和相关技术。介绍了多媒体的应用领域和重要意义，并就多媒体技术在农业信息处理中的应用进行了讨论。
- 苗良高华薛进薛进初秀兰
- 关键词：多媒体技术信息高速公路
- 全面提高农林院校硕士生计算机应用水平
- 2000年
- 随着我国改革开放步伐的加快、加入世贸组织日期的临近 ,高等农林院校硕士研究生的计算机教育将面临更大的挑战和机遇。如何抓住机遇 ,迎接挑战 ,全面提高农林院校硕士研究生计算机应用水平 ,是目前农林院校硕士生教育急需解决的问题之一。本文在调查研究的基础上分析探讨了目前国内农林院校硕士研究生计算机教育存在的问题 。
- 高华王雅琴
- 关键词：硕士研究生农林院校
- 莱芜黑猪繁育信息系统的设计与实现被引量：1
- 2014年
- 莱芜黑猪是宝贵的地方猪种之一,为提高其在繁育方面的信息化管理水平,根据莱芜黑猪当前的养殖模式,构建了繁育信息系统。该系统利用RFID技术进行信息采集,将种猪以及其后裔猪的信息同近交系数一起进行汇总分析,生成种猪的配种计划,最后利用综合选择指数法计算种猪以及后备种猪的繁育值进行种猪的选育以及淘汰。系统通过繁育信息的高效采集,实现了繁育数据的信息化处理,为种猪的选育、淘汰以及育种提供了可靠的依据。
- 赵丽柳平增高华马彬彬邓振民张艳于群魏述东高原
- 关键词：莱芜黑猪RFID
