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马友华

作品数：528 被引量：4,682H指数：31
供职机构：安徽农业大学资源与环境学院更多>>
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共 528 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于GIS的山地耕地质量定级研究——以霍山县为例被引量：2
2019年
耕地是农业发展和农民收益的基础,其质量的好坏会带来不同的社会、经济以及环境效益。本文基于GIS技术,通过因素法定级路线,以霍山县为例,对山地耕地质量定级过程及结果进行分析,研究结果表明,霍山县耕地质量总体一般,各等级耕地交错分布,主要是三级地和四级地分布较多,且各级地呈现出类正态分布趋势,整体耕地质量趋势呈现从东北高西南低,这和霍山县地势情况一致。海拔较低,地势平缓,交通比较便利,耕地质量较好,地势起伏较大,离主干道、水系较远的地区,耕地质量较差。耕地质量的好坏受到自然、社会、区域三者协同作用,自然因素及区域因素影响较大。
张楚楚翁良培孟源思杨善莲王星月马友华
关键词：耕地质量GIS因素法
耕地质量提升技术及其应用被引量：7
2022年
合理引导农户采用具有提升耕地质量的技术对于提高土壤肥力、改善土壤健康,促进作物高产高效和耕地健康可持续至关重要。本研究分析了耕地质量提升的影响因素,综述了包括秸秆还田技术、绿肥种植技术、深耕深松技术、有机肥施用技术、测土配方施肥技术、水稻机械化侧深施肥技术、施用土壤调理剂技术和水肥一体化技术等耕地质量提升技术,对这些技术的优缺点进行归纳,总结应用措施。目前研究关注点主要集中在耕地质量提升技术的集成应用、农户各项技术采纳的差异性以及现代信息技术平台和设备产业化应用。最后提出应完善耕地多功能的技术标准和方法制定、强化高分遥感等信息技术对耕地质量进行监测与评价、提高耕地资源利用效率和健全农户生态补偿机制等方面的研究工作。
骆美郭龙费坤张天恩李陈马友华
关键词：耕地影响因素
巢湖流域丰乐河洪水事件营养盐输出动态研究被引量：9
2013年
洪水期是非点源污染输出的关键时期。通过对巢湖典型农业型流域丰乐河桃溪断面两次暴雨洪水过程(发生于2010年6月初的Event06和8月底的Event08)进行集中取样监测,结合该断面流量数据,分析了洪水过程中氮和磷营养盐不同指标(包括总氮、铵氮、硝态氮、总磷和可溶磷)浓度和瞬时负荷的动态变化规律。结果表明:Event06氮磷各指标浓度最小值、最大值及平均值均比Event08大,这与6月初农作物大量施肥,氮磷来源丰富有很大关系。丰乐河洪水事件氮输出的形式以可溶性无机氮(铵氮和硝态氮)为主,而磷则以颗粒态为主,但在涨水段的初、中期颗粒态氮和颗粒态磷所占比例比其它时段高。洪水过程中主要氮、磷指标浓度和瞬时负荷随流量增大而总体呈上升趋势(除了硝态氮),在流量峰值前达到最大值,然后呈总体下降趋势。总磷、总氮浓度与流量呈比较典型的顺时针圈形结构,表明暴雨洪水较强烈的冲刷输送作用。虽然进一步的负荷累积分析并没有显示显著的初期冲刷效应,但洪水期,特别是涨水段营养盐输出的重要性已较明显。丰乐河流域面积较大、地势较平坦,以农业活动为主,水体污染的非点源来源与农业活动有关,具体的洪水过程对营养盐的输出动态也有一定影响。
储茵潮洪武马友华郑珊珊潘应生
关键词：洪水事件营养盐农业流域巢湖
舒城县丰乐河小流域农业面源污染现状调查与评价被引量：7
2020年
使用问卷调查法对舒城县丰乐河小流域农业面源污染现状进行实地调研,采用等标污染负荷法对流域区域内千人桥镇和桃溪镇的农业种植污染、畜禽养殖污染与农村生活污染进行综合分析。研究表明,在舒城县丰乐河小流域两个乡镇的农业面源污染排放源中,种植业TN、TP的排放量为45.78 t,污染负荷率为20.75%;畜禽养殖业COD、TN、TP的排放量为26.59 t,污染负荷率为12.05%;农村生活源COD、TN、TP的排放量为148.28 t,污染负荷率为67.20%。在选择的3个评价因子中,COD的污染负荷率最高(69.47%),其次为TN(28.22%),TP最低(2.31%)。农村生活污染是该小流域农业面源污染物的主要来源,也是农业面源污染控制的重点。
刘邵伟武升刘佩诗许礼勤黄文星马友华
关键词：农业面源污染问卷调查法等标污染负荷法
有机肥施用对土壤环境潜在风险研究进展被引量：33
2019年
施用有机肥是培肥地力、改良土壤的重要方式,有机肥在提高土壤供肥能力和作物产量、改良作物根际生态环境、改善作物的营养品质及抑制病虫害发生等方面具有重要作用,但施用有机肥也会带来一定的土壤环境风险。对规模化养殖来源为主的有机肥施用带来的土壤环境的风险进行了综述。未腐熟的有机肥施入农田易出现烧苗、病虫害等问题,对农田作物环境造成不利的影响;规模化养殖场畜禽粪便生产的有机肥存在重金属、抗生素和激素残留的现象,施入农田具有一定的重金属和有机污染物污染的风险;此外,有机肥的不合理的施用还存在农田氮磷流失,可能会对水体造成富营养化的风险。通过分析有机肥对土壤肥力及环境风险的影响,为农业生产中有机肥的合理施用提供借鉴,在降低环境风险的同时达到培肥土壤与提高作物产量和品质的目的。
武升邢素林马凡凡甘曼琴张俊森马友华
关键词：有机肥土壤作物环境风险
基于模糊评价与BP神经网络模型的耕地质量评价对比研究——以淮北平原凤台县为例被引量：13
2015年
以凤台县为例,提取耕地,在Arc GIS中通过基础矢量图件的叠置分析建立耕地质量评价单元。选取与耕地质量息息相关的评价指标,分别建立模糊模型和BP神经网络模型。再用建好的模型对耕地质量评单元进行评价,将其评价结果从数量和空间上与依据真实常年单产划分的耕地质量等级进行对比,发现在数量上BP神经网络模型评价结果的相对误差均比模糊模型评价结果的相关误差小,在空间分布上BP神经网络模型评价结果也比模糊模型评价结果更接近于真实分布。最后绘制空间分布图,直观展示不同评价方法分布结果。
李小刚马友华张益黄守营
关键词：ARCGISBP神经网络模型耕地质量
Evaluation on Suitability of Camellia sinensis Planting Based on GIS
2015年
Camellia sinensis is an important commercial crop in China. Suitability evaluation of tea tree planting, which is an embodiment of agricultural planting based on Geographic Information System（GIS）, includes overlay analysis, hierarchical analysis,artificial intellegence, multivariable linear regression and fuzzy evaluation. Via a series of functions of GIS such as data query, retrieve and management, we can be informed of current situation and problems in tea plant development, find out areas which are appropriate or inappropriate for Camellia sinensis planting and figure out corresponding planting schemes and policies. Science and technology are the basic solution to modernization of Camellia sinensis planting. It is necessary to set up decision information and plantation management systems in agriculture on account of GIS, which are important channels to regionalization of Camellia sinensis planting suitability.
唐欣马友华於忠祥
基于GPS的农机作业面积与轨迹监测管理系统被引量：2
2018年
设计研发一种基于Android的农机作业监管系统。该系统综合运用GPS技术、无线通信技术、Web服务技术与数据库等技术,基于一个分布式、多层次的体系结构,通过扫描农机二维码备案机器信息,上传至系统实时分析农机作业情况。结果表明,该监测系统在不同环境、不同农机操作下表现良好,不仅有效记录相关农事操作轨迹,同时成功地实时监测农机工作状态。该系统为农技推广部门和生产大户农机操作监管提供了有力的技术支撑。
张东红马友华管飞王强郑涛
关键词：GPSANDROID
石台县天然富硒大米产业现状与发展被引量：12
2017年
石台县具有发展天然富硒大米产业的天然富硒资源及优越的生态环境,境内有多个富硒大米生产基地,拥有"大山第一村"、"石台硒米"等多个品牌。由于石台县富硒耕地分布较为分散、富硒大米行业检测标准及市场监管不完善、品牌效应难以发挥,致使产业整体竞争力不强。本文提出加强富硒大米种植与加工技术的研发创新、完善富硒大米地方标准的制定与监管、发展品牌营销战略、"互联网+"富硒水稻等举措,对充分利用富硒资源,促进石台县功能农业转型及带动石台经济稳定增长具有重要意义。
郑涛吴承龙马友华张贵友王静毛雪朱海娣
关键词：富硒大米
合肥市农田土壤质地空间特征分析与耕地质量提升被引量：1
2022年
查清合肥市农田土壤质地与质地构型的类型,了解其在不同土壤类型和行政区域上的空间分布特征,进一步改善质地情况并提升其耕地质量。利用2018—2020年合肥市耕地质量监测点数据,结合各县区《土壤志》,在ArcMap 10.6软件支持下,对合肥市农田土壤质地及质地构型空间特征分布进行分析。结果表明:(1)合肥市耕地耕层质地以中壤和重壤为主,巢湖市和庐江县以重壤质地为主,肥东县和肥西县以中壤质地为主,耕地耕层质地情况较好。(2)合肥市耕地质地构型以上松下紧型和紧实型为主,巢湖市、肥东县和肥西县耕地均以上松下紧型质地构型为主,而庐江县和长丰县耕地则以紧实型质地构型为主。(3)对合肥市砂质土和粘质土质地构型进行改良,主要针对薄层型、松散型和上紧下松型,主要有客土改良法、有机物料回填法、机械改土法、引洪漫淤法和土壤剖面重构法5种方法。合肥市大部分农田土壤质地较为粘重,质地构型通气性良好,对砂粘质土等不良质地构型土壤应进行针对性提升措施,从而改善其土壤肥力状况和提升耕地质量。
桂苗汪甜甜马友华
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