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基于高阶位平面冗余的可逆信息隐藏方法被引量：2: 2022年; 针对现有加密图像可逆信息隐藏(RDHEI)方法存在的隐藏容量低、解密标记图像质量差的问题,提出了一种新的基于高阶位平面冗余的RDHEI方法。首先,通过Logistic映射对原始图像进行分块加密,并保留块内像素高阶位平面的冗余;其次,依据块内高阶位和低阶位个数是否相同的规则将加密后的图像块分为可嵌入块和不可嵌入块,并在可嵌入块中使用像素低阶位的值替换对应的高阶位值,从而实现高阶位平面冗余向低阶位平面的转移;最后,利用块内低阶位平面中腾出的嵌入空间来嵌入机密信息。在这之后,接收者利用密钥实现数据提取、图像解密和图像无损恢复的操作。在使用USC-SIPI标准图像库中的6幅图像进行的仿真实验中,在高阶位平面数等于3时,所提方法的图像的平均嵌入率为1.73 bpp,直接解密后的标记图像的平均峰值信噪比(PSNR)为47.20 dB。实验结果表明,该方法不仅提高了加密图像的信息嵌入量,而且提高了直接解密后的标记图像的PSNR值。; 顼聪王兴田陶永鹏; 关键词：可逆信息隐藏图像恢复冗余

基于GPU运算的脑部核磁共振图像分割算法: 2018年; 使用脑部核磁共振图像(MRI)检测大脑组织中白质与灰质的变化已经变得积极和富有挑战性。本文提出基于GPU运算的平行模糊C均质聚类算法(FCM),并比较了在不同平台上执行FCM算法的效能。研究结果发现,利用GPU进行MRI图像分割处理时,图像输出相同,同时有效缩短了运行时间,其运算效能比基于CPU的运算效能至少提高7倍;使用单精度浮点运算和传统的Memory-copy数据传输方式就能获得较好的较能和准确率;基于GPU运算的运算平台更具性价比。; 陶永鹏刘朝霞顼聪; 关键词：FCM MRI

大数据下针对OOAD课程的双重PBL模式研究被引量：1: 2016年; 针对目前OOAD课程普遍存在的理论教学与实践教学严重脱离的现象,提出以问题为导向,以项目为基础的双重PBL授课模式,同时结合教育大数据充分选择和利用最优化的学习资源,解决PBL模式中问题和案例匮乏的问题,并逐步使得数据挖掘和数据产生之间形成良性循环。; 刘鑫朱毅徐琳宏顼聪; 关键词：OOAD 大数据授课模式

融合超像素和CNN的CT图像分割方法被引量：4: 2020年; 提出了一种融合超像素和CNN的CT图像器官主动轮廓分割方法。用超像素SLIC方法将CT图像网格化并分配标签;将网格化后图像作为数据集训练CNN网络分割出器官(如肝脏、肺部等)边界超像素,并将这些超像素的种子点连接成为粗分割边界;将粗分割边界作为初始轮廓,进行模糊主动轮廓分割得到CT图像中器官的边界。经过实验对比,该方法对肺部CT图像的分割平均DC系数达到97%、平均ASD系数达到1.23 mm。在肝脏CT图像方面与参考算法进行相比,在保证分割精度的前提下,VOE系数平均减少1%,切片图像的分割时间平均提高10 s。; 陶永鹏景雨顼聪; 关键词：CT图像

一种医学影像识别系统及其方法: 一种医学影像识别系统及其方法，影像识别系统包括以下模块，扫描模块、判断模块、影像处理模块和人机交互模块，影像识别的方法有以下步骤，1）初步扫描，2）判断病变位置，3）二次扫描，4）处理图像资料，5）通过网络将处理后的图像...; 陶永鹏郭鹏顼聪; 文献传递

基于图像块高位平面无损压缩的可逆信息隐藏方法: 2023年; 提出了一种基于图像块高位平面无损压缩的密文域可逆信息隐藏算法.图像所有者对原始图像进行分块,通过块级别的加密算法进行加密,保留块内像素的相关性;信息隐藏者使用哈夫曼编码技术对图像块的高位冗余平面进行编码压缩,制造可用空间.接收者根据拥有的密钥实现数据提取、图像解密和图像无损恢复的分离操作.在不同纹理的图像测试中,本文算法的平均嵌入率达到了1.78 bit/像素,直接解密后标记图像的平均峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)为47.50 dB.测试结果表明:与同类算法相比,本文算法能够显著提高信息的嵌入率.; 顼聪陶永鹏朱毅郭鹏; 关键词：可逆信息隐藏图像恢复嵌入率哈夫曼编码

一种医学图像处理装置及图像处理方法: 本发明涉及医疗图像处理技术领域，且公开了一种医学图像处理装置，包括图像处理器，所述图像处理器的外部设置有保护壳，所述图像处理器放置在保护壳的内部，且图像处理器表面与保护壳的内壁之间设置有缓冲保护层，所述图像处理器的正面安...; 陶永鹏刘朝霞顼聪; 文献传递

基于Agent的个性化智能信息检索系统应用研究: 当前信息检索系统不能适应用户的个性化检索。针对上述问题,本文设计并实现了一个基于Agent的个性化智能信息检索系统。实验证明本系统能够通过学习用户的兴趣,为用户提供个性化的服务,从而提高查询的查准率。; 王雅轩顼聪; 关键词：智能AGENT 信息检索个性化; 文献传递

基于数据挖掘的入侵检测系统研究: 2010年; 数据挖掘技术在网络安全领域的应用已成为一个研究热点。入侵检测系统是网络安全的重要防护工具,近年来得到广泛的研究与应用,但入侵检测系统自身的误报漏报及海量信息的出现,使得人们必须谋求突破,以使入侵检测系统实现更高的可用性和稳定性。本文构建了应用数据挖掘技术的入侵检测系统模型,以改善入侵检测的精确性和速度。; 王雅轩顼聪; 关键词：数据挖掘入侵检测网络安全

基于分组字典与变分模型的图像去噪算法被引量：6: 2019年; 针对加性高斯噪声去除问题,在现有传统的K均值奇异值分解(K-SVD)字典学习算法的基础上,提出一种将字典学习与变分模型相融合的改进算法。首先,根据图像的几何和光度信息将图像进行聚类分组,再将图像组按照边缘和纹理类别进行分类,根据噪声水平和图像组类别训练一个自适应字典;其次,将通过所学字典得到的稀疏表示先验与图像本身的非局部相似先验进行融合来构建变分模型;最后,通过求解变分模型得到去噪后图像。实验结果表明,与同类去噪算法相比,当噪声比率较高时,所提算法可以解决前期算法准确性较差、纹理丢失较为严重、产生视觉伪影等问题,在视觉效果上要更为理想;同时该算法结构相似性指数有明显提高,峰值信噪比(PSNR)的值更是平均提高了10%以上。; 陶永鹏景雨顼聪; 关键词：图像去噪变分模型

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顼聪