韩晓明
- 作品数：28 被引量：28H指数：3
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 火电厂蒸汽温度物理仿真系统设计及在线测控被引量：3
- 2002年
- 火电厂蒸汽温度是一类时变、非线性、大时延、变参数广义温度被控对象 (以下简称为复杂温度对象并简记为CTO) ,为安全、经济、方便、深入地开展这类问题测控方法的研究 ,本课题组设计并研制了一套基于工控机结构的及在线测控系统。该系统在热电阻小车、流量、水位、干扰风量等七个子系统的辅助下 ,由复杂温度主系统在很宽的范围内实现了CTO的动静态特性及工况环境仿真。该系统采用的软件“KingView”还为研究人员提供了便于进一步实施先进测控方法的良好人机界面。
- 韩晓明
- 关键词：物理仿真
- 基于递归广义最大互熵的自适应多径估计方法
- 本发明涉及一种基于递归广义最大互熵的自适应数字信号估计方法，具体为基于递归广义最大互熵的自适应多径估计方法。在自适应多径估计方法基本原理是通过期望信号与自适应滤波器输出的估计信号比较得出误差信号，然后误差信号经过自适应滤...
- 程兰任密蜂王凯续欣莹阎高伟韩晓明
- 文献传递
- 基于T-S模糊模型的球磨机料位测量研究被引量：2
- 2014年
- 针对采用振动法测量球磨机料位时,振动信号和料位之间存在非线性和时变性,采用传统方法存在测量精度低、稳定性差的问题,提出基于T-S模糊模型的球磨机料位表示和测量的方法。首先利用减法聚类对振动信号的功率谱特征值进行模糊前件辨识,确定模糊概念和规则数;再用最小二乘估计辨识后件参数;最后,利用模糊推理方法实现球磨机料位的软测量。在小型球磨机上的试验结果验证了T-S模糊模型对球磨机料位测量的有效性,与传统方法相比,T-S模糊模型方法具有测量精度高、稳定性好的特点。
- 杜智锋卢慕超韩晓明阎高伟
- 关键词：球磨机减法聚类
- 基于相空间重构和支持向量机的多相催化剂失活预测被引量：3
- 2012年
- 针对多相催化剂在非定态下的复杂失活机理及活性受多种因素的影响,获取催化剂失活过程的时间序列数据非常有限,因而降低建模效率和预测精度的情况,提出一种基于相空间重构和支持向量机结合的非线性时间序列预测方法.将该方法应用于甲醇氧化羰基化反应中Cu-Si-Al碳酸二甲酯合成催化剂失活过程建模,仿真结果表明预测误差在满意的范围之内,所给出的碳酸二甲酯时空收率的预测值可以为反应器的正确设计和操作以及反应过程的优化提供有效信息.
- 韩晓霞谢刚韩晓明谢克明
- 关键词：支持向量机相空间重构催化剂失活
- 基于机器视觉的液晶面板偏光片喷码检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于机器视觉的液晶面板偏光片喷码检测方法及装置，该方法包含以下步骤：获取喷码内容并取样为模板图像；通过相机拍摄并载入待匹配的生产图像；构建模板图像和生产图像的图像金字塔；在生产图像金字塔顶层规定搜索范围并...
- 续欣莹窦翔程兰闫飞韩晓明
- 文献传递
- 一种基于价格激励机制的公共自行车自动调度方法
- 本发明为了实现城市公共自行车辆的合理投放和有效调度，根据公共自行车需求量的随机性和时变性，提出了一种基于随机森林和时空聚类的需求量预测，并在此基础上实现了基于用户的站点再平衡价格激励机制。结合公共自行车需求量与时间因子，...
- 韩晓明皇甫谦文种颖珊闫高伟续欣莹
- 文献传递
- ACPSO-SVR结合的非线性建模预测算法研究被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取,在超参数取值范围变化较大的情况下,效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试,实验结果表明该方法具有较高的精度和良好的泛化能力,对于解决多变量的回归预测问题是一种有效的方法。最后给出了混合算法在碳一多相催化领域的两种典型应用,在反应动力学模型未知的情况下建立催化剂组份模型和操作条件模型,以及基于混合算法的最优催化剂设计框架。
- 韩晓霞谢刚韩晓明谢克明
- 关键词：支持向量机
- 基于递归广义最大互熵的自适应多径估计方法
- 本发明涉及一种基于递归广义最大互熵的自适应数字信号估计方法，具体为基于递归广义最大互熵的自适应多径估计方法。在自适应多径估计方法基本原理是通过期望信号与自适应滤波器输出的估计信号比较得出误差信号，然后误差信号经过自适应滤...
- 程兰任密蜂王凯续欣莹阎高伟韩晓明
- 文献传递
- 基于多算法融合的运动目标定位研究被引量：5
- 2017年
- 在固定摄像头的情况下,背景消减法是用来提取视频中运动目标的最有效方法之一,提出了一种多算法融合的背景消减法.该算法通过充分融合发挥RGB彩色模型的颜色特征、码本法的抗扰动性和三帧帧差法与Surendra法的快速性,提出了一种新的背景建模算法以及消减方式,使得在尽可能降低计算量的同时成功提高了算法对闪烁背景的耐受性,并解决了复杂背景条件下运动目标出现缺损与空洞的问题.
- 孙一南韩晓明
- 基于符号有向图的属性约简算法
- 2010年
- 提出一种新的属性约简算法——基于符号有向图的属性约简算法。该算法利用符号有向图中故障只能在相容通路中传播的性质对系统中的变量进行约简,然后利用支持向量机优良的分类性能进行故障诊断。挑选过程控制界公认的Tennessee-Eastman Process仿真系统进行属性约简,并进行故障诊断仿真,证明了该算法的可行性,该方法可广泛应用于化工和冶金等大型系统的故障诊断中。
- 韩晓明谢克明
- 关键词：符号有向图属性约简故障诊断PROCESS
