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隋丽萍

作品数:7 被引量:24H指数:2
供职机构:沈阳化工学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 3篇分词
  • 2篇语义
  • 2篇语义分析
  • 2篇数据提取
  • 2篇自动分词
  • 2篇WEB
  • 1篇倒排索引
  • 1篇调速
  • 1篇以太
  • 1篇以太网
  • 1篇直流
  • 1篇直流调速
  • 1篇索引
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇中文全文检索
  • 1篇网络
  • 1篇物流
  • 1篇物流系统

机构

  • 7篇沈阳化工学院

作者

  • 7篇隋丽萍
  • 6篇徐承韬
  • 4篇李瑞芳
  • 1篇刘俊
  • 1篇赵玉秀

传媒

  • 1篇微计算机信息
  • 1篇沈阳化工学院...
  • 1篇科技资讯
  • 1篇电脑与电信
  • 1篇电气应用
  • 1篇西安外事学院...
  • 1篇第五届全国高...

年份

  • 1篇2008
  • 4篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一个中文全文检索系统的设计与实现被引量:2
2007年
本文主要分析了中文全文检索技术中有关内容,并根据此内容设计实现了一个中文全文检索系统。针对汉语词法的特殊性,在基于词表的全文索引方面,本文应用了一种改进的倒排索引结构,同传统索引结构相比,更便于索引的构建、维护、更新。并根据其特征,设计了优化的查询策略。
隋丽萍徐承韬李瑞芳
关键词:中文分词倒排索引
关于高校精品课程评价标准的几点思考
等院校精品课程评比标准问题进行了阐述与分析,结合实际情况进行了深入研究,强调了现代教育改革振兴所期待的教育精品,不仅在于知识理论的剖析,更应注重人格理想的启思。
徐承韬隋丽萍
关键词:课程质量
PWM直流调速系统设计研究与实践被引量:16
2005年
直流电动机因其具有良好的调速和控制性能,仍在许多领域得到广泛的应用。当 前,在直流调速方面,脉宽调制调速技术发展迅速,具有相当广阔的应用前景。本文在 PWM 直 流调速系统设计方面作了一些研究与探索,内容包括 PWM 功率转换电路的设计、控制电路的设 计、保护电路的设计和系统其他部分的设计,及相应的参数计算和元件选择,并应用仿真软件对 设计方案进行了仿真验证。
徐承韬隋丽萍
关键词:直流调速脉冲宽度调制仿真
基于HTML结构的Web文本主题挖掘研究
2007年
随着数据挖掘应用的深入,非结构化和半结构化数据的挖掘,将成为下一个数据挖掘应用的热点。文本挖掘是一种典型的非结构化数据挖掘,而Web挖掘则是典型的半结构化数据挖掘。所以将信息处理技术中的汉语分词、信息抽取、语义分析等技术应用到Web挖掘研究技术发展的必然趋势。本文应对Web挖掘的特点,将运用数据抽取进行数据结构转换并把语义分析技术应用到数据抽取的过程中的思想,使数据提取更加准确。
隋丽萍徐承韬李瑞芳
关键词:数据挖掘WEB自动分词数据提取语义分析
基于HTML结构的Web文本主题挖掘研究被引量:2
2007年
随着数据挖掘应用的深入,非结构化和半结构化数据的挖掘,将成为下一个数据挖掘应用的热点。文本挖掘是一种典型的非结构化数据挖掘,而Web挖掘则是典型的半结构化数据挖掘。所以将信息处理技术中的汉语分词、信息抽取、语义分析等技术应用到Web挖掘研究技术是必然的发展趋势。本文根据Web挖掘的特点,运用数据抽取进行数据结构转换并把语义分析技术应用到数据抽取的过程中的思想,以便使数据提取更加准确。
隋丽萍徐承韬李瑞芳
关键词:数据挖掘WEB自动分词数据提取语义分析
校园网络规划和实施被引量:1
2004年
 介绍校园网络建设的目的、功能以及原则,从网络体系结构、设备选择及应用系统规划等方面对校园网络的建设过程进行阐述.列举了网络设备各项指标的基本要求,同时也强调了应用系统中的数据统一及数据安全。作为应用实例,介绍了沈阳化工学院校园网络规划和建设情况.
刘俊姜广明赵玉秀隋丽萍
关键词:校园网络以太网交换机
一种基于数据挖掘技术的物流系统设计被引量:3
2007年
在物流企业的ERP(企业资源规划)实施中进行BPR(业务流程重组),提高企业的信息化程度,是当务之急的事情。本文将研究和探讨如何将计算机空间数据挖掘领域中的一些关键技术与GIS技术相结合,将其应用于物流行业,期望能够更好地提高管理决策水平和经济效益。最后设计和实现了一个基于数据挖掘技术的GIS的物流信息系统的原型,并对系统的总体设计、功能设计和系统实现的关键技术作了详细的阐述。
隋丽萍徐承韬李瑞芳
关键词:数据挖掘GIS物流系统
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