陈虹颖
- 作品数:4 被引量:5H指数:1
- 供职机构:重庆大学更多>>
- 发文基金:重庆市自然科学基金重庆市科技攻关计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于视频检测技术的高速公路收费广场交通拥堵判别方法
- 本发明涉及道路交通状态检测技术领域,具体公开了一种基于视频检测技术的高速公路收费广场交通拥堵判别方法,包括如下步骤:1)摄取收费广场道路视频;2)从视频中提取收费广场道路的图片;3)建立并更新图片的背景模型;4)从图片中...
- 赵敏孙棣华刘卫宁唐毅廖孝勇郑林江陈虹颖
- 文献传递
- 隧道环境下行人目标视频检测技术研究
- 行人检测是现代交通管理中必要的支撑手段。在隧道环境下,传统的人工检测方式费时费力且极易漏检,如何实现隧道行人的自动检测是目前亟待解决的问题。视频检测技术由于具有信息量大、安装维护方便等优点,是行人检测的重要发展方向。但由...
- 陈虹颖
- 关键词:隧道环境视频检测识别方法
- 基于视频检测技术的高速公路收费广场交通拥堵判别方法
- 本发明涉及道路交通状态检测技术领域,具体公开了一种基于视频检测技术的高速公路收费广场交通拥堵判别方法,包括如下步骤:1)摄取收费广场道路视频;2)从视频中提取收费广场道路的图片;3)建立并更新图片的背景模型;4)从图片中...
- 赵敏孙棣华刘卫宁唐毅廖孝勇郑林江陈虹颖
- 文献传递
- 基于视频检测技术的隧道停车检测与识别算法被引量:4
- 2013年
- 针对现有视频停车检测算法多采用背景逐渐更新的方式,不能较好适应于存在照明突变和渐变的高速公路隧道交通场景的问题,设计了一种能有效抑制隧道光照变化的隧道停车检测与识别算法;首先针对光线变化等因素对隧道背景的影响,采用非参数核密度模型进行背景抽取,并结合相应的背景更新算法与背景差法实现运动前景的提取;然后改进基于灰度分析的时间序列法,通过叠加及归一化的方法充分利用前景图像二值信息进行像素级时间序列分析,以获取静止前景目标,并通过连通域分析滤除其他小面积静止物体的干扰;最后运用多轮廓搜索算法,针对检测区域内不同分区中的静止车辆,进行对象级多特征辨识,并依据一定的报警机制标识静止车辆,实现隧道停车事件自动报警;实验结果表明,提出的算法能有效抑制隧道光照变化,较好地实现了隧道停车的自动检测与识别,具有较高的准确性和有效性。
- 孙棣华陈虹颖赵敏
- 关键词:车辆识别