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钟颖

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:河南理工大学电气工程与自动化学院更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇执行器
  • 3篇超磁致伸缩
  • 3篇超磁致伸缩执...
  • 2篇RBF
  • 1篇单神经元
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适应控制
  • 1篇模糊PID控...
  • 1篇模型参考控制
  • 1篇模型参考自适...
  • 1篇模型参考自适...
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇仿真
  • 1篇TMS320...
  • 1篇BP
  • 1篇参考自适应
  • 1篇参考自适应控...
  • 1篇P-

机构

  • 3篇河南理工大学

作者

  • 3篇钟颖
  • 2篇陶玉昆
  • 2篇杨凌霄

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于模型参考自适应控制的超磁致伸缩执行器控制策略与装置
超磁致伸缩执行器(GMA)以其材料的快速响应速度和超大的磁致伸缩系数,在微米级和亚微米级进给装置中有着优越的表现。但GMA的固有磁滞非线性,为实现对超磁致伸缩执行器的精确控制提出了难题。为提高控制精度,达到动态性能好,自...
钟颖
关键词:超磁致伸缩执行器模型参考自适应控制RBF单神经元TMS320F2812
文献传递
基于神经网络的超磁致伸缩执行器模型参考控制被引量:4
2010年
对超磁致伸缩执行器提出了神经网络模型参考自适应控制;超磁致伸缩材料具有磁滞非线性,随输入信号频率的增加,滞环也会增大,用一般的控制器难以实现精确控制;针对于此,为避免建立被控对象的精确模型实现精确控制,结合超磁致伸缩执行器的动态线性模型设计了基于BP和RBF神经网络的模型参考自适应控制器;RBF网络作为辨识器,BP网络为控制器,先进行离线学习;BP再在线辨识,同时把梯度信息传给RBF,使被控对象跟随参考模型;仿真结果表明,控制器的跟随效果良好,达到了较高的控制精度。
杨凌霄钟颖陶玉昆
关键词:超磁致伸缩执行器BPRBF模型参考控制
超磁致伸缩执行器的P-模糊PID控制被引量:6
2011年
在微加工领域应用超致伸缩材料的研究中,为提高超磁致伸缩执行器控制系统的定位精度,根据压磁方程和超磁滞伸缩执行器的动力学特性建立了执行器的数学模型,为加快系统响应速度,提出了将模糊理论及PID理论相结合的控制方案,利用MATLAB模糊逻辑工具箱设计了P-模糊PID控制器。在simulink图形仿真环境下,利用P-模糊PID控制方法和常规PID控制方法进行控制实验。经仿真比较和分析,采用P-模糊PID控制方法优于常规PID控制方法,并且P-模糊PID控制下的系统响应迅速,无超调,调节精度高,可为设计提供参考。
杨凌霄陶玉昆钟颖
关键词:超磁致伸缩执行器仿真
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