郑凯梅
- 作品数：12 被引量：32H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重大项目北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信经济管理更多>>
- 一种图像分类的多特征vague融合模型被引量：1
- 2009年
- 针对图像分类中传统的特征融合方式所形成的巨大特征空间甚至维数灾难问题,提出了一种基于vague融合的图像分类模型。通过同时给出支持和反对的证据,运用vague集的真假隶属函数对图像分类中多特征分类器的分类结果进行决策融合,多特征分类器的分类结果得到优化和综合,从而获得更准确、更稳定的决策分类结果。实验结果表明,运用此决策融合模型是可行的,同时,图像分类准确率得到了明显提高。
- 虎晓红钱旭郑凯梅
- 关键词：信息融合模糊集维数灾难隶属函数
- 有监督S-kv-Isomap在入侵检测中的应用
- 2010年
- 入侵检测是计算机安全研究方面的热点领域,在入侵检测数据可视化和分类方面面临的问题是其高维特性。流形学习算法Isomap是有效的非线性降维工具。但是Isomap算法在实际应用中存在不能保证构造连通的邻接图和没有利用样本已知类别标记的缺点,针对上述缺陷提出了健壮的有监督S-kv-Isomap算法。该算法利用类别标记来指导降维,并且利用k-variable算法构造联通的邻接图。实验选用KDDCUP1999数据集,对四类入侵数据即Dos、R2L、Probe、U2R进行了可视化和分类研究。可视化中比较了S-kv-Isomap算法与kv-Isomap算法,前者具有更好的可视化效果。在分类研究中比较了S-kv-Isomap、kv-Isomap、SVM和k-NN算法,实验结果表明,S-kv-Isomap方法在入侵检测中不仅保持较高的入侵检测率,而且误警率很低。
- 郑凯梅钱旭
- 关键词：有监督学习维数约简流形学习ISOMAP入侵检测
- 多级汇水盆地的自动提取被引量：4
- 2002年
- 利用多级汇水盆地在频率域(或波数域)中的频率差异,通过滤波方法逐级分离,并提取它们。实验证明,该方法效果较好。
- 余桂贤孙光耀郑凯梅吴磊余生晨
- 关键词：滤波地形图地理信息系统地质学
- HL-Isomap+SVM在网络入侵检测中的应用被引量：1
- 2010年
- 支持向量机所具有的处理小样本和良好的推广能力的优势,在入侵检测中得到了广泛应用。考虑到数据特征的高维性和冗余性,特征提取是一个关键步骤。采用非线性流形学习算法L-Isomap对入侵检测数据进行特征选择,然后应用one-classSVM训练并识别异常。通过将异构值差度量(HVDM)距离代替欧几里德距离提出了HL-Isomap。选用KDD数据集来比较上述不同模型,实验结果表明了降维方法的有效性,尤其是误警率性能得到了显著的提高。
- 郑凯梅钱旭虎晓红
- 关键词：入侵检测
- 利用数字水印技术实现心电图信号认证被引量：1
- 2009年
- 研究了经典的空域数字水印算法LSB在心电图信号认证中的应用,选择在非QRS复合波内嵌入水印信息,提出了基于LSB的自适应数字盲水印算法。通过嵌入水印后的图像效果和攻击实验证明,这种水印嵌入算法对心电图信号具有良好的视觉效果,可抵抗LSB攻击,鲁棒性强。该算法性能优良,可用于其他一维数字信号认证。
- 郑凯梅唐鲁巍钱旭
- 关键词：心电图数字水印最低有效位
- 心电信号的小波变换滤波算法的改进被引量：11
- 2003年
- 对心电信号的滤波算法进行了改进。在利用小波变换实现心电图信号滤波算法的基础上 ,增加了对 2 3尺度下小波分解所得细节信号的模极大值对的检测功能 ,以修复因滤波受损的心电信号的QRS波。经MIT/BIH标准心电数据库验证 ,试验表明 。
- 郑凯梅余生晨
- 关键词：心电信号小波变换滤波心电图QRS波
- 基于小波变换的心电信号中QRS复合波内异常高频分量的检测被引量：3
- 2003年
- 提出利用小波变换方法提取心电信号中异常QRS复合波内的高频分量 ,并定义了残余信号的QRS ,作为衡量指标 ,为检测QRS复合波内的异常高频分量提供了有效的定量检测方法。
- 郑凯梅余生晨
- 关键词：小波变换心电信号QRS复合波
- 一种基于面向对象技术的心电信号数据处理系统
- 2006年
- 利用面向对象程序设计技术,结合信号处理领域内出现的新技术:小波变换、神经元网络、遗传算法等,设计和实现心电信号数据处理系统和患者管理系统,为医学诊断提供帮助。
- 郑凯梅余生晨
- 关键词：面向对象小波变换神经元网络处理系统心电信号面向对象技术
- 基于小波变换的心电信号准无损压缩算法被引量：2
- 2003年
- 提出了基于小波变换的心电信号准无损压缩算法。在对原始信号进行一级小波分解的基础上 ,根据高频分量和低频分量所占位数的不同分别进行无损压缩。实验结果表明该方法失真度非常小 ,而且算法简单 。
- 郑凯梅余生晨
- 关键词：小波变换心电图心电信号
- 基于统计机器学习的网络入侵检测分类研究
- 本课题研究了机器学习中最新理论--流形学习理论和贝叶斯阴阳学习理论在智能化入侵检测中的应用。课题的主要研究内容如下： 1.把非线性降维工具Isomap和one class SVM相结合,用于检测U2R和R2L攻击。 2....
- 郑凯梅
- 关键词：流形学习入侵检测
- 文献传递
