邵艳华
- 作品数：14 被引量：80H指数：4
- 供职机构：贵州民族大学更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理建筑科学更多>>
- 智能体行为一致性的神经网络方法仿真被引量：2
- 2009年
- 针对传统股市研究方法存在的不足,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性。借鉴Holland的模拟股市建模思想,引入ERA方案建立股市模型。运用Agent行为一致性神经网络方法并结合CT方法对股市进行仿真,模拟不确定环境下股市的动态演化过程。该模型可更好地理解股市的动力学特性。
- 邵艳华李坚石陈天健田丰王锦荣
- 关键词：人工神经网络复杂适应系统SWARM仿真平台
- 一种基于VR技术的环境模拟方法及系统
- 本发明适用于环境模拟技术领域，提供了一种基于VR技术的环境模拟方法及系统，包括以下步骤：接收模拟办公环境选择指令，将选择的模拟办公环境发送至员工账号，所述模拟办公环境包括虚拟座位、虚拟显示屏和虚拟工位桌面；接收虚拟座位和...
- 赵敏邵艳华
- 一种根据大数据处理的软件仿真模块操纵系统
- 本发明适用于软件操作优化技术领域，提供了一种根据大数据处理的软件仿真模块操纵系统，包括：操作数据采集模块，用于对玩家动作操作数据进行采集分析，得到连贯操作动作集；可用性分析模块，用于对连贯操作动作集中所有的连贯动作进行可...
- 邵艳华赵敏
- 基于CAS的企业竞争模型与仿真研究被引量：3
- 2008年
- 针对传统企业竞争模型研究的局限性,提出了将CAS理论应用到企业竞争中的思想,借鉴Holland的Echo模型的建模方案,建立一个基于CAS理论的企业竞争模型。通过开发基于Swarm平台的Object-c仿真程序,模拟了不确定环境下企业的动态竞争行为和演化过程,并对仿真结果进行了分析。
- 邵艳华李坚石王静红沈昭华
- 关键词：博弈论演化博弈论复杂适应系统智能体SWARM
- 基于Agent的企业演化模型仿真研究被引量：3
- 2009年
- 针对企业演化过程的动态性和不确定性,借鉴Holland教授的复杂适应系统理论的建模思想,提出运用神经网络的学习能力模拟智能体适应性的方法,建立基于复杂适应系统理论的企业演化模型。主要从企业行为的视角对处于动态竞争中的企业如何应对竞争实现企业演化的问题进行探讨,期望充实关于竞争和演化的理论。通过开发基于swarm平台的Ob-ject-c仿真程序,模拟了不确定环境下企业的规模分布和动态演化过程,并对仿真结果进行分析。
- 邵艳华李坚石田丰陈天健王锦荣
- 关键词：神经网络复杂适应系统智能体SWARM仿真平台
- 决策树算法的研究及优化被引量：46
- 2004年
- 决策树算法是数据挖掘中的一个比较活跃的研究领域,是对分类问题进行深入分析的一种方法,但构造最优决策树是一个NP困难问题。文中首先介绍了ID3算法的基本思想,然后讨论了决策树算法中的难点问题,针对ID3算法中所存在的不足,提出了一种利用优化法的思想来改进信息增益的算法,并且与ID3算法进行了实验对比。通过实验表明,这种方法从树的规模和分类精度都优于许多决策树算法,使决策效率明显提高。
- 王静红王熙照邵艳华王伍伶
- 关键词：决策树算法数据挖掘ID3算法NP
- 一类复杂适应系统的模型及仿真方法研究
- 股市、房地产系统作为社会经济系统中的一个重要组成部分，预测其市场走势是相当困难的：投资者迫切地渴望能对明天的价格做出某种程度的预测;学者们力图理清市场价格是怎么形成的。传统金融理论通过对这类系统的各种简化，包括对投资者的...
- 邵艳华
- 关键词：复杂适应系统仿真建模房地产业股票市场
- 文献传递
- 一种基于UML的信息系统需求分析方法被引量：10
- 2005年
- 针对目前信息系统开发中,需求分析经常遇到的难题,提出了一种基于UML的信息系统需求分析方法,给出了一个需求分析框架,通过活动图技术来对业务流程建模,用对象图模型、状态图模型、交互图模型来构造系统的领域模型.讨论了业务建模、用例的提取、用例的集成等关键技术的实施步骤,使该方法具有更强的可操作性.
- 徐建民刘进坡邵艳华
- 关键词：统一建模语言信息系统软件工程
- 决策树方法在软构件查询中的应用研究被引量：4
- 2004年
- 在基于可复用构件库的软件开发中,如何从构件库中查询满足条件的构件是构件库系统的研究重点之一。数据挖掘技术为解决上述问题提供了一条可行的途径,文中对如何利用决策树的分类发现方法进行可复用构件的查询作一探讨。通过对数据挖掘技术的应用,为复用者理解和选取构件提供了一定程度的辅助决策支持,为复用的成功提供了技术保障。
- 徐建民邵艳华王静红
- 关键词：决策树软件复用构件库决策支持
- 基于CAS的企业竞争模型与仿真研究被引量：1
- 2010年
- 企业系统本质上是一个复杂适应系统,是一个开放的、动态演化的、具有自组织能力的系统。人工神经网络具有非线性逼近能力和自组织、自适应能力。提出运用神经网络的学习能力模拟Agent适应性的方法,借鉴Holland的CAS理论的建模思想,建立基于CAS理论的企业竞争模型。通过开发基于Swarm平台的仿真程序,模拟不确定环境下企业的规模分布和动态演化过程。
- 邵艳华沈昭华彭刚李怡
- 关键词：神经网络复杂适应系统智能体SWARM仿真平台
