邵玉斌 作品数:512 被引量:345 H指数:8 供职机构: 昆明理工大学信息工程与自动化学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 云南省科技厅科研基金 云南省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 农业科学 更多>>
一种互联网用户传播正能量评估方法 本发明涉及一种互联网用户传播正能量评估方法,属于评估技术领域。本发明首先针对互联网用户传播正能量这一目标,构建评价体系;根据所构建的评价体系,建立递级结构;建立评语论域;建立一级指标的评价矩阵;构造判断矩阵,再确定指标的... 龙华 高杰 邵玉斌 杜庆治文献传递 一种基于词典的正向逐次加一字最大匹配中文分词方法 本发明涉及一种基于词典的正向逐次加一字最大匹配中文分词方法,属于计算机中文文本处理技术领域。本发明包括步骤:首先读入待切分文本,根据标点、数字、西文、图表等明显的分隔符将输入的文本进行粗切分,分割成一个个短文本;将粗切分... 彭艺 苏黎韡 邵玉斌 龙华 宋浩文献传递 护腕式键盘 本实用新型公开了一种护腕式键盘,包括控制键、26个英文字母键和空格键,将所有键设置在一个柔软的键盘底座(1)上,底座(1)固定在圆环式护腕(2)上。该键盘具有普通键盘的功能,携带方便,键盘通过无线装置与主机相连;键盘或通... 邵玉斌 徐帅文献传递 基于网格化频谱监测结果的无线干扰源定位研究 被引量:2 2017年 为了快速且高效地找出干扰源或非法电台,提出一种寻找干扰源位置的定位方法。该方法通过在待监测区域设置网格化分布的多个监测点来检测获取接收功率的大小,从而推测出干扰源的位置。通过仿真验证分析,验证了所提算法的正确性和有效性。 李金山 邵玉斌 龙华关键词:干扰源 网格化 无线电定位 一种基于信号频率概率密度函数分布的去噪音频采样算法 本发明涉及一种基于信号频率概率密度函数的去噪音频重采样算法,属于音频信号处理技术领域。本发明利用卡尔曼滤波器优良的去噪能力和前向预测功能对采集的音频信号进行处理以获得带有短时预测功能的去噪音频。对处理后的音频信号进行傅里... 龙华 杨明亮 邵玉斌 杜庆治面向真实噪声环境的语种识别 被引量:4 2021年 语种识别受真实噪声环境的影响较大,识别效果不佳.为了解决真实噪声环境下语种识别的问题,提出一种基于对数灰度语谱图的图像处理语种识别方法.根据噪声能量和语音能量在语谱图上的分布规律对真实噪声中的语音信号进行带通滤波;再结合人耳听觉特性提取对数灰度语谱图;然后提取图像主成分特征作为语种特征,采用残差神经网络模型进行训练测试.实验结果表明,在掠夺者战斗机驾驶舱的环境下,所提方法的平均识别正确率相对于线性灰度语谱图方法提升了27.5%,在其他噪声环境下的平均识别正确率也有提升. 邵玉斌 刘晶 龙华 李一民关键词:语种识别 图像处理 一种间歇式发霉气体报警器 本实用新型涉及一种间歇式发霉气体报警器,属于安防技术领域。本实用新型包括中央处理器、比较器、电源电路、气敏传感器阵列、声光报警器电路、电子开关;其中中央处理器内置比较器,中央处理器分别与电源电路、声光报警器电路和电子开关... 邵玉斌 陈葛 龙华 文永进文献传递 一种车库管理设施 本实用新型涉及一种车库管理设施,属于管理设施领域。本实用新型包括位于车库内的红外传感装置、单片机模块、发射接收电路、通信接口和位于车库出入口处的管理器,其中红外传感装置与单片机模块连接,单片机模块与发射接收电路连接,发射... 邵玉斌 刘海阳 龙华 周宇文献传递 基于GFCC和能量算子倒谱的语种识别 被引量:3 2022年 为了提高低信噪比下语种识别的准确率,引入一种新的特征提取融合方法.在前端加入有声段检测,并基于人耳听觉感知模型提取伽玛通频率倒谱系数(Gammatone Frequency Cepstrum Coefficient,GFCC)特征,通过主成分分析对特征进行压缩、降噪,融合每个有声段的Teager能量算子倒谱参数,通过高斯混合通用背景模型进行语种识别验证.实验结果表明,在信噪比为-5~0 dB时,相对于基于对数梅尔尺度滤波器组能量特征方法,融合特征集方法对5种语言的识别率,分别提升了23.7%~34.0%,其他信噪比等级下识别率也有明显的提升. 刘晶 邵玉斌 龙华 李一民关键词:语种识别 基于改进CFCC特征提取的语种识别算法研究 被引量:1 2022年 针对在低信噪比下语种识别准确率低的问题,提出一种基于分数阶小波变换的语种识别算法。首先,在特征提取前端采用自适应滤波法对带噪信号进行噪声滤除,以减小噪声对特征提取的影响,提升系统对带噪信号的处理能力。其次,采用新型分数阶小波变换作为小波基函数来模拟信号在耳蜗基底膜上的传播过程,利用非线性幂函数对信号进行压缩处理。最后,通过模拟人耳听觉过程提取改进耳蜗滤波器倒谱系数(CFCC)。实验结果表明,改进CFCC与传统CFCC相比显著提升了语种识别准确率,在0dB信噪比下语种识别准确率平均提升了11.1%,充分验证了所提算法的有效性和稳健性。 龙华 黄张衡 邵玉斌 杜庆治 苏树盟关键词:语种识别 自适应滤波 神经网络