连玮 作品数:21 被引量:24 H指数:3 供职机构: 长治学院计算机系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山西高校科技研究开发项目 山西省青年科技研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 一般工业技术 航空宇航科学技术 更多>>
基于海量数据和Web挖掘的个性化推荐系统研究 2015年 推荐系统是学术界和工业界研究热门的课题,能有效解决互联网海量数据中"信息过载".首先介绍个性化推荐技术的发展、应用和相关问题,重点分析多种经典的推荐算法及其特点,并给出推荐系统的性能评价方法与指标,最后对个性化推荐的未来发展做出展望。 吴海霞 连玮 李慧芳关键词:个性化推荐 海量数据 WEB挖掘 用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法 2007年 提出一种用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法.该算法首先将模板点集和目标点集的配准问题通过聚类转化为相应类集合的配准问题,降低了算法的计算量;进而采用基于二次规划的凸集投影来求解类配准问题,避免了序贯凸集投影算法由于交替行列投影而引起的积累误差.仿真表明,相对于现有的特征点配准算法,本文算法的配准精度和计算量均有所改善. 连玮 梁彦 潘泉 程咏梅 张洪才关键词:聚类 配准 凸集投影 基于头部姿态的学习注意力判别研究 被引量:4 2020年 学习注意力是学生学习效率的一个重要因素,直接影响学生的学习效果。为了有效监测学生在传统课堂教学中的注意力情况,提出一种基于头部姿态识别的学生注意力判别方法。首先运用卷积神经网络对视频图像的面部特征点进行检测,其次采用比例正交投影迭代变换(pose from orthography and scaling with iterations,POSIT)算法对人脸进行跟踪识别,并对人脸的旋转角度进行计算,根据其头部的倾斜角度对学生注意力进行分析研究。测试结果表明,提出的模型注意力检测准确率为88.7%,可以有效地对学生注意力进行检测,具有较好的应用前景。 郭赟 张剑妹 连玮关键词:卷积神经网络 级联网络 计算机视觉 采用凹二次正则项的弹性点匹配算法 被引量:1 2013年 现有的采用l1范数正则项的点匹配算法,其l1范数优化问题可等价为一个线性规划问题,但约束不满足完全的单模性,这导致解出的对应关系不是整数,需要后续的取整过程,这会给计算结果带来额外误差并使算法复杂化。为解决该问题,基于鲁棒点匹配算法的最新成果,提出一种新的正则项。该正则项是凹的,可以证明目标函数具有整数的最优解,所以算法无须后续处理,实现起来更简单。实验结果表明:相比采用l1范数正则项的算法,所提算法对于各种干扰均有更好的鲁棒性,特别对于野点干扰,误差只有对比算法的一半。 连玮 左军毅关键词:凹函数 特征点匹配 一种采用二次式作为阻尼项的点匹配算法 被引量:5 2004年 为了对基于确定性退火技术的点匹配算法进行改进 ,提出了一种采用二次式作为阻尼项的算法。现有的此类算法为了控制匹配矩阵 P的熵 ,通常都在目标函数中加入 ∑pi,jlogpi,j形式的阻尼项 ,其缺点是需要用迭代逼近的方法使 P满足双向的行列约束 ,由于这会因引起误差的积累而降低算法的整体匹配精度 ,为此 ,提出采用∑pi,j(pi,j - 1)形式的阻尼项 ,这样目标函数就成为 P的正定二次式 ,因而就可以在退火的每一步求解出使目标函数最小的 P。仿真结果表明 ,该新算法在精确性和稳定性方面都有显著的改善。 连玮 张洪才 潘泉关键词:点匹配算法 确定性退火技术 匹配矩阵 阻尼项 迭代逼近 非刚性点匹配算法研究 特征匹配是医学成像,计算机视觉和模式识别领域中的一个基本问题.以点的位置表示的点特征是一种最简单的特征.点匹配是要找到两个点集之间的对应关系和空间映射.点匹配问题由于噪声,出格点和复杂的非刚性映射等因素而变得不容易解决.... 连玮关键词:阻尼项 确定性退火 点匹配算法 目标函数 文献传递 用于快速特征点配准的聚类凸集投影算法 2007年 为降低特征点配准的计算量,提出了一种聚类凸集投影算法。该算法首先通过聚类将模板点集和目标点集的点配准问题转化为相应的类配准问题,然后将序贯凸集投影算法用于求解该问题,从而得到一种聚类的凸集投影算法。它可以看作是序贯凸集投影算法结合聚类思想而得到的推广。由于该算法的误差和计算量取决于类半径的大小,因此在点密度较大的情况下,通过适当选择类半径,可明显降低计算量,而精度只有少许降低。仿真结果表明,该算法是有效的。 连玮 梁彦 程咏梅 潘泉 张洪才关键词:聚类 配准 凸集投影 高斯投影下的人机交互式物体仿真算法研究 被引量:2 2020年 基于物体表面的离散三维数据点,提出了一种人机交互式物体仿真建模算法。使用概率统计中均值与方差的知识对数据点进行去噪处理,借助地球地理经度、纬度坐标的概念采用高斯投影的方法对数据点进行初始网格的构建,借助Bezier曲面寻找新的控制点来对初始网格进行插值细分。在物体的整个仿真过程中使用OpenGL中的键盘控制函数实现人机交互式的建模,并且对建模后的物体进行光照、材质等的设置。实验结果表明提出的仿真建模算法是真实有效的,可以直接应用于古建筑物的修复、3D打印等领域中。 杜丽美 连玮关键词:点云去噪 高斯投影 网格优化 BEZIER曲面 人机交互 IaaS云融合Q学习的自适应虚拟机部署 被引量:2 2021年 云环境中,仅根据当前负载需求降低活跃主机量,忽略负载变化时的未来资源需求,会导致过多非必要虚拟机迁移,增加SLA违例。为此,提出基于Q学习的自适应虚拟机部署算法。Q学习在无需先验知识前提下,可以自适应生成资源利用率阈值,根据自适应阈值动态地对主机超载状态做出决策,判断是否进行虚拟机迁移。通过现实负载流进行实验分析,实验结果表明,该算法可以降低主机能耗,同步减小虚拟机迁移量和SLA违例率。 宋建松 连玮 陕粉丽 闫慧鹏关键词:虚拟机迁移 Q学习 服务等级协议 资源分配 非刚体图像配准中一种改进的点匹配方法 被引量:1 2022年 为了解决在非刚体点匹配过程中,由于点集之间相对位置变化的复杂性,导致配准结果易收敛于局部最小值点的问题,提出了基于预中心配准的非刚体点匹配联合估计法。在用迭代最近点算法确定两个点集中的点之间的对应关系前,通过预先进行两个点集的中心配准的方法,可以更加合理地确定点之间的对应关系,从而使匹配结果可以最大程度地收敛于全局最优点。仿真实验表明,此方法和传统算法相比,在没有明显增加运算量的前提下,匹配效果更佳。 上官晋太 党雅文 连玮关键词:迭代最近点