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谢红薇: 作品数：89 被引量：345H指数：10; 供职机构：太原理工大学软件学院更多>>; 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程交通运输工程更多>>

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人工神经网络技术在电站锅炉中的应用被引量：2: 2004年; 较详细地介绍了新兴的智能理论人工神经网络学科在电站锅炉热效率、结渣预报、漏风诊断、燃烧优化指导 ,低; 王昱谢红薇; 关键词：电站锅炉人工神经网络热效率

基于本体论的应急系统知识表示的研究被引量：5: 2005年; 论文在对知识表示及国内外有关本体库研究的基础上,提出将知识表示方法中的框架与谓词逻辑相结合,作为本体知识的一种描述方法,去定义国防动员应急决策支持系统中通信内容的共享本体,给出基于OWL+RDF+XML的形式化描述。并利用本体对知识进行领域分类,同时对决策者的查询信息进行规范。; 谢红薇袁占花张晓波余雪丽; 关键词：知识表示本体论应急系统

本体驱动的贝叶斯网络模型在医学诊断中的应用被引量：5: 2016年; 基于本体驱动的贝叶斯网络模型来辅助医学诊断,采用以NETICA API(Application Programming Interface)为基础的算法实现本体和贝叶斯网络之间的映射来自动构建贝叶斯网络给出诊断信息。选择高血压诊断医学模型对本文模型进行验证,实验结果表明,该模型是正确且可行的,在医学诊断中具有很好的普适性和可移植性。; 谢红薇闫婷车晋强; 关键词：本体贝叶斯网络智能诊断高血压

融合权重机制和改进SDIM的偏标记分类算法: 2021年; 偏标记学习指示例的唯一真实标记隐藏在一组候选标记之中,其目的为对候选标记进行消歧,最终学习到真实标记。现有方法只是就示例之间的相似性或者差异性进行了单方面考量,因此当示例的候选标记增多时会出现消歧准确率与分类准确率大幅度下降的问题。针对以上问题,提出了融合权重机制和改进SDIM的偏标记分类算法,在原SDIM(Partial Label Learning by Semantic Difference Maximization)算法的基础上,增加了最小化同类别示例之间欧几里德距离的操作,缩小了同类别示例之间的语义差异,将示例的相似性纳入学习范围。同时通过求解相关系数最大化问题计算各示例权重,将权重机制引入同类别示例的消歧学习中,对示例的差异性进行了充分考虑。UCI合成数据集上的实验结果表明,相比传统算法,该文算法的消歧准确率提升了0.211%~12.613%,分类准确率提升了0.287%~25.695%。; 张慧婷谢红薇周辉张昊; 关键词：语义差异

基于内容的网络集群负载平衡算法模型被引量：2: 2010年; 在论述网络集群负载平衡算法的基础上,基于内容分类的方法,给出基于内容的网络集群负载平衡算法三元组模型。请求分类有利于提高缓存命中率,调度机制说明如何适当地转发请求,动态反馈避免将请求分配到重载的服务器,进而分析了调度机制的八种调度策略和六种基于内容的调度转发技术。该模型利用缓存内容来提高集群的吞吐量和响应时间,可部署多种服务类型。; 谢红薇谢显宇; 关键词：负载平衡调度策略

基于关系数据库的应急预案领域本体构建研究被引量：6: 2010年; 鉴于领域本体在数字化预案中扮演的日益重要的角色,本文提出了一种基于关系数据库(relation database,RDB)的自动生成应急预案领域本体的构建方法。该方法通过数据库逆向工程工具Rational Rose抽取关系数据库的逻辑和概念模型,采用查询数据库系统表的方法抽取其物理模型,分析关系数据模型(relation data model,RDM)的关系及其模式间的规范及非规范关系来定义转换规则。实验证明,该方法可以有效地自动进行关系数据库到领域本体的建模,提高应急预案领域本体的构建效率,加速应急预案数字化的进程。; 杜冬霞谢红薇刘畅; 关键词：领域本体关系数据模型逆向工程应急预案本体描述语言

智慧城市时空信息云平台关键性技术探讨被引量：6: 2015年; 智慧城市时空信息云平台是在数字城市地理空间框架之上,进一步完善现代测绘基准体系,动态接入城市中实时传感器信息,建立时空信息数据库,开发时空信息服务平台,并根据用户需求进一步提供基于云计算环境下的时空信息云服务。; 王璇谢红薇; 关键词：智慧城市时空信息云计算

NMF模型在挖掘基因功能关系中的研究与应用被引量：2: 2014年; 为了充分利用现有的生物医学文献和基因组信息来确定基因之间的功能关系,开发了一个基于Web的生物信息学软件环境,叫做基因功能关系助手(GFRA)。该软件使用了非负矩阵因子分解(NMF)的算法,便于发现基因之间的功能关系并根据基因之间的相关程度将其分类。使用3个手动构建的基因文档集合来测试GFRA,准确率达到一定的精度。GFRA实现了从文本流和文本库(如MEDLINE)中挖掘知识,鉴定新基因之间的功能关系,对于验证和分析由微阵列实验提出的基因关联有很大帮助。; 孙泽强谢红薇郝晓燕

基于OLAP的电力营销管理决策支持系统的研究被引量：4: 2007年; 提出一种基于OLAP的电力营销管理决策支持系统的设计思路和实现方法,利用OLAP技术中的多维数据分析,采用非全连接的前馈神经网络技术对供电行业的营销数据进行多层次、多角度、全方位的分析,从而科学、快速地指出电力营销存在的问题、隐患。该研究对于电价的针对性调整以及合理地安排电力生产具有重要的参考价值。; 强彦付跃华谢红薇; 关键词：电力营销决策支持

高血压患者心血管风险水平智能分层系统被引量：4: 2014年; 将高血压患者按心血管危险因素、靶器官损伤及临床疾患综合评估,划分为低危、中危、高危及很高危,并依此指导医生确定治疗时机、策略与估计预后非常重要。因此,需要开发一个应用系统根据高血压患者的体检信息来鉴定高血压患者的心血管风险水平。提出了一种方法,该方法首先将数据库记录动态转换成本体实例;然后,这些本体实例将和高血压本体模型以及高血压诊断知识结合起来形成一个新的本体模型;最后,将推理机作用于新的本体模型来得到诊断结论。实验结果表明该方法是可行的,而且能兼顾本体与数据库的优势。; 黄飞谢红薇郝晓燕; 关键词：高血压本体数据库