胡永利
- 作品数：166 被引量：454H指数：10
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程理学更多>>
- 一种基于L1范数的概率线性判别分析的图像分类方法
- 本发明公开一种基于L1范数的概率线性判别分析的图像分类方法，能够解决图像中存在异常值的问题。与传统的PLDA不同的是，本发明采用拉普拉斯分布描述噪声，拉普拉斯是基于L1‑范数的概率密度函数，它不会放大误差的值。通过引入隐...
- 丁文鹏胡向杰孙艳丰胡永利
- 文献传递
- 一种单视角被遮挡的目标的跟踪和定位方法
- 本发明公开一种更清晰准确地获得去除遮挡的目标图像的单视角被遮挡的目标的跟踪和定位方法，包括步骤：（1）采用多个RGB‑D相机配准；（2）对多个RGB‑D相机得到的颜色和深度进行特征模型表示；（3）基于粒子滤波模型对步骤（...
- 胡永利孙艳丰马俊
- 文献传递
- 一种基于彩色图像的人脸识别方法
- 有效利用彩色图像的彩色信息、基于CSDA准则将彩色图像转换为单一颜色图像、得到的彩色人脸表示对随后的CSDA识别方法是最优的基于彩色图像的人脸识别方法，在训练阶段利用训练图像样本通过相似特征提取模型得到特征空间，然后将训...
- 孙艳丰家华杰胡永利
- 一种人脸识别方法
- 本发明公开了一种人脸识别方法，其能够大大提高识别率，对非高斯噪声具有鲁棒性。这种人脸识别方法，包括步骤：(1)获得稀疏重构图像Y'；(2)获取残差图像；(3)获取奇异点检测模板；(4)获取融合重构图像；(5)经过残差矩阵...
- 孙艳丰赵璐胡永利
- 文献传递
- 基于多层次知识蒸馏类增量学习方法
- 本发明公开了基于多层次知识蒸馏类增量学习方法，通过粗粒度知识蒸馏和细粒度蒸馏来保留先前的知识。粗粒度蒸馏的目标是在图像样本之间保留结构层次的信息，从而在图像特征空间中保留图像样本之间的邻居关系。细粒度蒸馏的目标是记忆图像...
- 胡永利刘梦婷姜华杰冯林聪尹宝才
- 领域对齐对抗的无监督跨领域文本情感分析算法被引量：1
- 2022年
- 在实际应用场景中,情感分析技术为自动判别文本情感极性提供了有效的决策及解决方案,但是文本情感分析技术依赖于大量的标定样本.为了减小对人工标注的依赖,有研究者提出了基于领域自适应的跨领域情感分析技术.该技术面向跨领域文本情感分析任务,将经由标定样本训练的源领域模型,迁移至无标定的目标领域.然而目前的领域自适应技术仅从单个角度进行迁移,即减小领域专有特征差异或提取领域不变特征.因此考虑到跨领域文本数据同时包含领域专有特征和领域不变特征的特点,提出了一种领域对齐对抗的无监督跨领域文本情感分析算法.该算法通过渐进式的迁移策略,逐层减小不同语义层的领域差异,并在高层语义子空间通过协同优化的领域自适应算法,实现跨领域文本数据的领域知识迁移.在2个公开跨领域文本情感数据集上的24组跨领域文本情感分类实验结果表明,与4类领域自适应算法中代表性的和当前表现最优的方法相比,领域对齐对抗的无监督跨领域文本情感分析算法在24组实验中取得了最高的平均分类准确率,同时结合迁移性能分析结果和特征分布可视化结果,证明该算法一定程度上提升了现有无监督跨领域文本情感分析算法的分类性能和迁移性能.
- 贾熹滨贾熹滨米庆胡永利
- 关键词：情感分析
- 基于动态注意力的超网络融合视觉问答答案准确性的方法
- 本发明公开了基于动态注意力的超网络融合视觉问答答案准确性的方法，先提取图像中两两物体之间的关系特征。通过进行关系特征的向量表示和问题文本的向量表示的余弦相似度的操作来动态的选取和问题文本相关的关系特征，并将余弦相似度分数...
- 尹宝才王家普胡永利孙艳丰王博岳
- 文献传递
- 一种二维概率主成分分析方法
- 本发明公开了一种二维概率主成分分析方法，其不仅能够利用二维数据的空间结构，而且对离群点是鲁棒的。这种二维概率主成分分析方法，利用L1-范数的误差测量方式并基于概率PCA模型在二维数据上降维，此模型中误差服从拉普拉斯分布，...
- 孙艳丰句福娇胡永利尹宝才
- 文献传递
- 一种基于不完整多视聚类的图像识别方法
- 本发明涉及一种基于不完整多视聚类的图像识别方法，用于解决图像分类识别问题，属于模式识别和机器学习领域，尤其是面向图像数据的不完整多视角聚类任务。本方法从以下两个方面进行分析:1)多个graph模型对同一图像样本从不同角度...
- 王博岳罗萃萃杜宝泽刘宇昕刘睿胡永利
- 文献传递
- 一种基于时间域卷积神经网络的视频行人检测方法
- 本发明一种基于时间域卷积神经网络的行人检测方法，将针对单幅图像的行人检测方法扩展为针对连续帧图像，训练卷积神经网络学习单幅视频帧上的空间关联性和连续帧之间的时间关联性，弥补了现有方法在检测被遮挡的行人上的不足。此外，采用...
- 胡永利冯乐乐孙艳丰尹宝才
